Qualified Health — компанія у сфері корпоративного штучного інтелекту, створена спеціально для охорони здоров’я, яка надає медичним організаціям єдину платформу для впровадження, управління та масштабування рішень на основі ШІ. SaaS-платформа інтегрується з клінічними, операційними та фінансовими системами, об’єднуючи перевірені рішення на основі ШІ, інструменти для створення робочих процесів і агентів, інтеграції, засоби контролю та нагляду, а також навчання персоналу. Qualified Health допомагає медичним організаціям впроваджувати ШІ безпечно, відповідно до вимог і з можливістю вимірювання результатів у різних робочих процесах; за повідомленнями компанії, рішення вже використовуються тисячами користувачів і забезпечують операційний та фінансовий ефект.
Провідний інженер backend-розробки (гібридний формат, Пало-Альто)
Визначайте архітектуру та технічний напрям генеративної AI-платформи Qualified Health для медичних SaaS-рішень. Створюйте безпечну й масштабовану інфраструктуру для регульованих медичних середовищ.
Опис
- Відповідати за архітектуру та довгостроковий технічний напрям основних сервісів платформи
- Керувати складними міжфункціональними ініціативами від початкової концепції до запуску у виробництво, документуючи ключові компроміси
- Розробляти й перевіряти критично важливий код, встановлюючи стандарти якості, підтримуваності, безпеки та продуктивності
- Розвивати автоматизацію інфраструктури, спостережуваність, моніторинг, сповіщення, цілі надійності та практики реагування на інциденти
- Співпрацювати з продуктовими командами, командами безпеки, відповідності вимогам і роботи з клієнтами, перетворюючи вимоги на можливості платформи
- Наставляти та розвивати старших інженерів та інженерів рівня Staff
- Керувати технічними перевірками, ухваленням архітектурних рішень і створенням довгострокової технічної документації
- Виступати старшим ресурсом для ескалації складних виробничих інцидентів, спрямовуючи аналіз першопричин і системне усунення проблем
- Оцінювати нові технології генеративного AI та надавати рекомендації щодо рішень розробляти чи купувати
- Підтримувати планування інженерних робіт, визначення обсягу, послідовності та зниження ризиків для важливих етапів і результатів
Вимоги
- Підтверджений досвід проєктування, запуску та експлуатації промислового генеративного AI-застосунку або платформи у великому масштабі
- Експертний досвід роботи з Python
- Практичні знання TypeScript або Java
- Практичний досвід роботи із сучасною компільованою мовою, наприклад Go або Rust
- Досвід проєктування розподілених систем, мікросервісів і RESTful API
- Значний практичний досвід роботи з AWS, GCP або Azure
- Досвід керування інфраструктурою як кодом за допомогою Terraform
- Глибоке знання DevOps, CI/CD-конвеєрів, інструментів моніторингу та спостережуваності
- Досвід роботи з Docker і Kubernetes у виробничому середовищі
- Технічне лідерство в архітектурних рішеннях, міжкомандних ініціативах і наставництві інженерів
- Уміння чітко пояснювати складні технічні теми інженерам, керівникам і клієнтам
- Сильні навички розв’язання проблем і виважене прийняття рішень у неоднозначному середовищі, що швидко змінюється
- Готовність працювати в офісі в Пало-Альто три дні на тиждень
- Значний досвід роботи з GCP і знайомство з AWS, GCP та Azure
- Досвід роботи з платформами та фреймворками AI/ML, зокрема TensorFlow і PyTorch, а також з обслуговуванням, оцінюванням і моніторингом LLM
- Досвід розроблення платформ у регульованих середовищах, таких як HIPAA або SOC 2
- Знайомство з фронтенд-технологіями, зокрема React, Angular і Vue.js
- Попередній досвід роботи у сфері охорони здоров’я
- Досвід роботи одним із перших учасників інженерної команди у швидкозростаючій компанії
Переваги
- Пакети акцій
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- Гнучкий робочий графік
- Гібридний формат роботи
- Інклюзивне середовище, що підтримує творчість та інновації