
Qualified Health je zdravstveno usmerjeno podjetje za poslovno umetno inteligenco, ki zdravstvenim sistemom ponuja enotno platformo za uvajanje, upravljanje in širjenje umetne inteligence. Njena platforma SaaS se povezuje s kliničnimi, operativnimi in finančnimi sistemi ter združuje preverjene rešitve umetne inteligence, orodja za izdelavo delovnih tokov in agentov, integracije, nadzorne mehanizme ter izobraževanje zaposlenih. Qualified Health se osredotoča na pomoč zdravstvenim organizacijam pri varnem, skladnem in merljivem uvajanju umetne inteligence v različne delovne tokove, pri čemer po poročilih njene uvedbe dosegajo tisoče uporabnikov ter prinašajo operativni in finančni učinek.
Glavni zaledni inženir (hibridno, Palo Alto)
Vodite arhitekturo in tehnično usmeritev zdravstvene SaaS-platforme Qualified Health za generativno umetno inteligenco. Gradite varno in razširljivo infrastrukturo za regulirana zdravstvena okolja.
Opis
- Prevzeti odgovornost za arhitekturo in dolgoročno tehnično usmeritev ključnih storitev platforme
- Voditi kompleksne medfunkcijske pobude od začetnega koncepta do produkcije ter dokumentirati ključne kompromise
- Razvijati in pregledovati kritično kodo ter določati pričakovanja glede kakovosti, vzdrževanja, varnosti in zmogljivosti
- Izboljševati avtomatizacijo infrastrukture, opazljivost, spremljanje, opozarjanje, cilje zanesljivosti in postopke odzivanja na incidente
- Sodelovati z ekipami za produkt, varnost, skladnost in stranke pri pretvarjanju zahtev v zmogljivosti platforme
- Mentorirati in razvijati višje inženirje ter inženirje na ravni Staff
- Voditi tehnične preglede, arhitekturno odločanje in trajno tehnično dokumentacijo
- Delovati kot višji vir za eskalacije pri kompleksnih produkcijskih incidentih, usmerjati analizo temeljnega vzroka in sistemsko odpravljanje težav
- Ocenjevati nastajajoče tehnologije generativne umetne inteligence in svetovati pri odločitvah o razvoju ali nakupu
- Podpirati inženirsko načrtovanje, opredeljevanje obsega, določanje zaporedja in zmanjševanje tveganj pri pomembnih mejnikih in rezultatih
Zahteve
- Dokazane izkušnje z načrtovanjem, uvajanjem in upravljanjem produkcijske aplikacije ali platforme generativne umetne inteligence v velikem obsegu
- Strokovno znanje Pythona
- Delovno znanje TypeScripta ali Jave
- Praktične izkušnje s sodobnim prevedenim jezikom, kot sta Go ali Rust
- Izkušnje z načrtovanjem porazdeljenih sistemov, mikrostoritev in REST API-jev
- Obsežne praktične izkušnje z AWS, GCP ali Azure
- Izkušnje z upravljanjem infrastrukture kot kode s Terraformom
- Odlično poznavanje DevOps, cevovodov CI/CD ter orodij za spremljanje in opazljivost
- Produkcijske izkušnje z Dockerjem in Kubernetesom
- Tehnično vodenje pri arhitekturnih odločitvah, medekipnih pobudah in mentoriranju inženirjev
- Sposobnost jasne razlage kompleksnih tehničnih tem inženirjem, vodstvenim delavcem in strankam
- Močne sposobnosti reševanja problemov in dobra presoja v nejasnih, hitro spreminjajočih se okoljih
- Razpoložljivost za delo v pisarnah v Palo Altu tri dni na teden
- Obsežne izkušnje z GCP in poznavanje AWS, GCP in Azure
- Izkušnje s platformami in ogrodji AI/ML, vključno s TensorFlowom in PyTorchem, ter z zagotavljanjem, vrednotenjem in spremljanjem LLM
- Izkušnje z razvojem platform v reguliranih okoljih, kot sta HIPAA ali SOC 2
- Poznavanje frontend tehnologij, vključno z Reactom, Angularjem in Vue.js
- Predhodne izkušnje v zdravstvu
- Predhodne izkušnje kot zgodnji član inženirske ekipe v hitro rastočem podjetju
Ugodnosti
- Paketi lastniških deležev
- Zdravstveno, zobozdravstveno in očesno zavarovanje
- Prilagodljiv delovni čas
- Hibridna ureditev dela
- Vključujoče okolje, ki podpira ustvarjalnost in inovacije