Qualified Health to firma z obszaru korporacyjnej sztucznej inteligencji, tworzona z myślą o ochronie zdrowia, która oferuje systemom opieki zdrowotnej ujednoliconą platformę do wdrażania, zarządzania i skalowania rozwiązań AI. Platforma SaaS łączy się z systemami klinicznymi, operacyjnymi i finansowymi, integrując zweryfikowane rozwiązania AI, narzędzia do tworzenia przepływów pracy i agentów, integracje, mechanizmy nadzoru i kontroli oraz szkolenia dla pracowników. Qualified Health pomaga organizacjom ochrony zdrowia wprowadzać AI w bezpieczny, zgodny z wymaganiami i mierzalny sposób w różnych przepływach pracy; według przekazanych informacji wdrożenia obejmują tysiące użytkowników i przynoszą efekty operacyjne oraz finansowe.
Główny inżynier backendu (praca hybrydowa, Palo Alto)
Kieruj architekturą i rozwojem technicznym platformy Qualified Health do generatywnej AI w medycznym modelu SaaS. Twórz bezpieczną, skalowalną infrastrukturę dla regulowanych środowisk ochrony zdrowia.
Opis
- Odpowiadać za architekturę i długoterminowy kierunek techniczny podstawowych usług platformy
- Prowadzić złożone inicjatywy międzyfunkcyjne od wstępnej koncepcji do wdrożenia produkcyjnego, dokumentując kluczowe kompromisy
- Tworzyć i przeglądać krytyczny kod oraz wyznaczać oczekiwania dotyczące jakości, łatwości utrzymania, bezpieczeństwa i wydajności
- Rozwijać automatyzację infrastruktury, obserwowalność, monitoring, alertowanie, cele niezawodności i praktyki reagowania na incydenty
- Współpracować z zespołami produktu, bezpieczeństwa, zgodności i obsługi klienta, przekładając wymagania na możliwości platformy
- Mentorować starszych inżynierów i inżynierów na poziomie Staff oraz wspierać ich rozwój
- Prowadzić przeglądy techniczne, podejmowanie decyzji architektonicznych i tworzenie trwałej dokumentacji technicznej
- Pełnić rolę starszego wsparcia eskalacyjnego przy złożonych incydentach produkcyjnych, kierując analizą przyczyn źródłowych i systemowym usuwaniem problemów
- Oceniać nowe technologie generatywnej AI i doradzać w decyzjach dotyczących budowy lub zakupu
- Wspierać planowanie prac inżynieryjnych, definiowanie zakresu, ustalanie kolejności i ograniczanie ryzyka przy ważnych etapach oraz rezultatach
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, uruchamianiu i obsłudze produkcyjnej aplikacji lub platformy generatywnej AI na dużą skalę
- Ekspercka znajomość języka Python
- Praktyczna znajomość TypeScript lub Java
- Praktyczne doświadczenie z nowoczesnym językiem kompilowanym, takim jak Go lub Rust
- Doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych, mikrousług i interfejsów RESTful API
- Rozległe praktyczne doświadczenie z AWS, GCP lub Azure
- Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą jako kodem za pomocą Terraform
- Bardzo dobra znajomość DevOps, potoków CI/CD oraz narzędzi do monitoringu i obserwowalności
- Doświadczenie produkcyjne z Dockerem i Kubernetesem
- Przywództwo techniczne w zakresie decyzji architektonicznych, inicjatyw międzyzespołowych i mentoringu inżynierów
- Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych inżynierom, kadrze kierowniczej i klientom
- Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów i trafna ocena sytuacji w niejednoznacznym, szybko zmieniającym się środowisku
- Gotowość do pracy w biurze w Palo Alto trzy dni w tygodniu
- Znaczące doświadczenie z GCP oraz znajomość AWS, GCP i Azure
- Doświadczenie z platformami i frameworkami AI/ML, w tym TensorFlow i PyTorch, a także z udostępnianiem, oceną i monitoringiem LLM
- Doświadczenie w tworzeniu platform w regulowanych środowiskach, takich jak HIPAA lub SOC 2
- Znajomość technologii frontendowych, w tym React, Angular i Vue.js
- Wcześniejsze doświadczenie w ochronie zdrowia
- Doświadczenie jako jeden z pierwszych członków zespołu inżynieryjnego w szybko rozwijającej się firmie
Benefity
- Pakiety udziałowe
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Elastyczne godziny pracy
- Hybrydowy model pracy
- Włączające środowisko wspierające kreatywność i innowacje