Verizon
Verizon
Verizon ist ein großes US-amerikanisches Telekommunikationsunternehmen, das Verbraucher und Unternehmen mit Mobilfunk-, Breitband-, Mobil-, Heim-Internet- und Unternehmensnetzwerkdiensten versorgt. Das umfangreiche Geschäft umfasst die Vernetzung von Privatkunden und Unternehmen, 5G sowie die Netzwerkinfrastruktur und bietet Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Technologie, Ingenieurwesen, Einzelhandel und Finanzen. Im Zusammenhang mit der Personalgewinnung legt Verizon zudem Wert auf die Entwicklung seiner Mitarbeitenden und auf unternehmerische Verantwortung, während das Unternehmen Menschen und Organisationen mit den von ihnen benötigten Diensten verbindet.

Principal AI Engineer – Verizon (Hybrid, Basking Ridge)

Leiten Sie die Entwicklung und Bereitstellung agentischer KI-, Machine-Learning- und LLM-Systeme für Verizons Telekommunikationsplattformen für Privatkunden. Der Schwerpunkt liegt auf KI-Agenten, Produktionsoptimierung und verbesserten Kundenerlebnissen.

Beschreibung

  • Entwickeln, optimieren und implementieren Sie fortschrittliche agentische KI- und Machine-Learning-Modelle im KI-Team der Verizon Consumer Group
  • Realisieren Sie Lösungen für Kundenbindung, Vertrieb und digitale Agenten
  • Entwickeln, testen und skalieren Sie agentische KI-/ML-Lösungen, spezialisierte Workflows und LLM-gestützte Systeme
  • Verbinden Sie Frameworks für KI-Agenten mit Technologien für Kundenbindung, digitale Kanäle und Einzelhandel
  • Arbeiten Sie mit Produktmanagern und Engineering-Teams zusammen, um produktionsreife technische Roadmaps zu definieren
  • Beteiligen Sie sich an Code-Reviews, technischen Design-Sitzungen und Red-Team-Übungen
  • Verbessern Sie Modellinferenz-Pipelines, API-Endpunkte und Datenintegrationsschichten
  • Erforschen Sie neue KI-Frameworks und entwickeln Sie schnell Prototypen für neue Ansätze
  • Dokumentieren Sie technische Spezifikationen und erstellen Sie Materialien zur Darstellung der Pilotleistung

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder mindestens vier Jahre Berufserfahrung
  • Mindestens sechs Jahre einschlägige Erfahrung aus beruflicher Tätigkeit, Militärdienst oder spezialisierter Ausbildung
  • Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung in der Entwicklung, Feinabstimmung oder Integration von KI-/ML-Modellen und LLM-Anwendungen
  • Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden
  • Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet ist wünschenswert
  • Erfahrung in der Entwicklung durchgängiger KI-Agenten und RAG-Architekturen mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen oder Google ADK
  • Praktische Erfahrung mit cloudnativen Technologien, API-Design und der Google Cloud Platform
  • Vertrautheit mit Enterprise-KI-Integrationen und Plattformen für Performance-Management wie Verint
  • Fähigkeit, mehrere Projekte in einem dynamischen Umfeld zu koordinieren

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehh beihilfe
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Basis-Lebensversicherung
  • Zusätzliche Lebensversicherung
  • Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität
  • Schutz vor Identitätsdiebstahl
  • Haustierversicherung
  • Gruppenversicherung für Haus und Auto
  • 401(k)-Sparplan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bis zu acht vom Unternehmen bezahlte Feiertage pro Jahr
  • Bis zu sechs persönliche freie Tage pro Jahr
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Unterstützung bei Adoption
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Zusätzliche Anreize
  • Mögliche Zuschläge, einschließlich Überstunden-, Schicht-, Feiertagsvergütung und Zulagen
  • Bis zu 15 Urlaubstage pro Jahr für neue Mitarbeitende, ansteigend mit längerer Betriebszugehörigkeit

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