Verizon ni kampuni kubwa ya mawasiliano ya simu nchini Marekani inayowahudumia watumiaji na biashara kupitia huduma za mawasiliano yasiyotumia waya, intaneti ya kasi, simu za mkononi, intaneti ya nyumbani, na mitandao ya mashirika. Shughuli zake kubwa zinahusisha muunganisho wa watumiaji, mitandao ya biashara, 5G, na miundombinu ya mitandao, pamoja na fursa za kazi katika teknolojia, uhandisi, rejareja, na fedha. Muktadha wa kuajiri wa Verizon pia unaonyesha msisitizo wake katika maendeleo ya wafanyakazi na uwajibikaji wa kampuni inapojitahidi kuwaunganisha watu na mashirika na huduma wanazozitegemea.
Mhandisi Mkuu wa AI – Verizon (Mseto, Basking Ridge)
Ataongoza uundaji na uendeshaji wa AI ya mawakala, ujifunzaji wa mashine, na mifumo ya LLM kwa majukwaa ya mawasiliano ya simu ya watumiaji ya Verizon. Jukumu hili linalenga mawakala wa AI, uboreshaji wa uzalishaji, na kuboresha uzoefu wa wateja.
Maelezo
- Kujenga, kuboresha, na kuendesha miundo ya hali ya juu ya AI ya mawakala na ujifunzaji wa mashine katika timu ya AI ya Consumer Group ya Verizon
- Kutoa suluhisho za mafanikio ya wateja, mauzo, na mawakala wa kidijitali
- Kutengeneza, kujaribu, na kupanua suluhisho za AI/ML ya mawakala, mtiririko maalum wa kazi, na mifumo inayoendeshwa na LLM
- Kuunganisha mifumo ya mawakala wa AI na teknolojia za mafanikio ya wateja, kidijitali, na njia za rejareja
- Kushirikiana na wasimamizi wa bidhaa na timu za uhandisi kufafanua ramani za kiufundi zilizo tayari kwa uzalishaji
- Kuchangia katika ukaguzi wa msimbo, vikao vya usanifu wa kiufundi, na mazoezi ya red team
- Kuboresha mabomba ya uelekezaji wa miundo, vituo vya API, na tabaka za ujumuishaji wa data
- Kutafiti mifumo mipya ya AI na kuunda kwa haraka vielelezo vya mbinu mpya
- Kuweka kumbukumbu za vipimo vya kiufundi na kuandaa nyenzo zinazoonyesha utendaji wa majaribio
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au angalau miaka minne ya uzoefu wa kazi
- Angalau miaka sita ya uzoefu unaohusiana uliopatikana kupitia kazi ya kitaalamu, huduma ya kijeshi, au mafunzo maalum
- Angalau mwaka mmoja wa uzoefu wa vitendo wa kujenga, kurekebisha, au kuunganisha miundo ya AI/ML na programu za LLM
- Uzoefu wa mbinu za uundaji wa programu za Agile
- Shahada ya Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi, au taaluma inayohusiana inapendelewa
- Uzoefu wa kujenga mawakala wa AI wa kuanzia mwanzo hadi mwisho na usanifu wa RAG kwa kutumia mifumo ya uoratibu kama LangChain, LangGraph, AutoGen, au Google ADK
- Uzoefu wa vitendo na teknolojia za cloud-native, usanifu wa API, na Google Cloud Platform
- Uelewa wa ujumuishaji wa AI ya biashara na majukwaa ya usimamizi wa utendaji kama Verint
- Uwezo wa kusimamia miradi mingi katika mazingira yenye kasi
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno, na kuona
- Bima ya ulemavu ya muda mfupi na muda mrefu
- Bima ya msingi ya maisha
- Bima ya ziada ya maisha
- Bima ya kifo na kukatwa viungo kutokana na ajali
- Ulinzi dhidi ya wizi wa utambulisho
- Bima ya wanyama vipenzi
- Bima ya pamoja ya nyumba na gari
- Mpango wa akiba wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa kampuni
- Hadi likizo nane zinazolipiwa na kampuni kila mwaka
- Hadi siku sita za kibinafsi kila mwaka
- Likizo ya wazazi yenye malipo
- Msaada wa kuasili mtoto
- Msaada wa ada ya masomo
- Vivutio vya ziada
- Malipo ya ziada yanayoweza kutolewa, yakiwemo malipo ya saa za ziada, tofauti ya zamu, malipo ya likizo, na posho
- Hadi siku 15 za likizo kila mwaka kwa waajiriwa wapya, zikiongezeka kadiri ya muda wa huduma