Axis Communications
Axis Communications
Axis Communications entwickelt IP-basierte Sicherheitstechnologie für Organisationen im Gesundheitswesen, in der Logistik und im produzierenden Gewerbe. Das Portfolio umfasst Netzwerk kameras, Audio- und Zutrittskontrollsysteme, Gegensprechanlagen, am Körper getragene Lösungen sowie zugehörige Software und professionelle Dienstleistungen. Das Unternehmen konzentriert sich auf integrierte, skalierbare Lösungen für Videoüberwachung, Sicherheitsabläufe, Edge-basierte Analysen, KI-gestützte Objekterkennung und Cybersicherheit.

Leitender KI-Sicherheitsingenieur

Leitender KI-Sicherheitsingenieur mit Schwerpunkt auf der Absicherung agentischer KI, Microsoft-Plattformen und Unternehmensdaten. Die Rolle fördert den sicheren KI-Betrieb für AXIS Capital im Spezialversicherungs- und Rückversicherungsgeschäft.

Beschreibung

  • Sichere agentische KI-Funktionen für Risiko- und Sicherheitsabläufe konzipieren und operationalisieren
  • KI-gestützte Agenten für Sicherheitserkennung, Untersuchung und Reaktion entwickeln und betreiben
  • KI-Anwendungsfälle identifizieren, die die Produktivität von Analysten und operative Ergebnisse verbessern
  • Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Agenten in Live-Umgebungen bewerten
  • Verantwortungsvolle und sichere KI-Nutzung in Risiko- und Sicherheitsfunktionen fördern
  • Sicherheitskontrollen auf Microsoft Copilot, Copilot Studio und Azure AI Foundry anwenden
  • KI-Risiken wie Datenlecks, Prompt-Injection, übermäßige Datenfreigabe und unbefugten Zugriff adressieren
  • Bewertungsmethoden für Genauigkeit, Halluzinationen, falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse, Fehlermodi, Erklärbarkeit, Auditprotokolle und operative Auswirkungen erstellen
  • Menschliche Aufsicht über KI-generierte Entscheidungen und Ergebnisse sicherstellen
  • Schutzkontrollen für KI und Unternehmensdaten implementieren und verwalten
  • Microsoft Purview DLP, Information Protection und Insider-Risk-Funktionen in Microsoft 365 und KI-Plattformen bereitstellen und optimieren
  • DLP-Kontrollen für KI-Interaktionen und generierte Ausgaben konfigurieren und verfeinern
  • Zugriffskontrollen, Richtlinien für den Umgang mit Daten und Prüfanforderungen für KI-Agenten und automatisierte Workflows festlegen
  • Zero-Trust- und Least-Privilege-Prinzipien auf KI-gestützte Prozesse anwenden
  • KI-Tools und Agenten im Rahmen eines sicherheitsorientierten Prüfprozesses bewerten und integrieren
  • Aktivitäten auf KI-Plattformen und Datennutzung auf Anomalien, Missbrauch und Richtlinienverstöße überwachen
  • Bei der Reaktion auf Vorfälle und Untersuchungen im Zusammenhang mit KI-Systemen oder offengelegten Daten unterstützen
  • Workflows von KI-Agenten mit SIEM/XDR-Plattformen zur Kontextanreicherung und ersten Vorfalltriage verbinden
  • Die unternehmensweite Umsetzung von KI-Governance- und Datensicherheitsprogrammen unterstützen
  • Sensible Informationen schützen und sichere Zusammenarbeit durch Standards für Datenklassifizierung und Datenschutz bei neuen KI-Technologien ermöglichen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Cybersicherheit oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung in der Leitung unternehmensweiter Security-Engineering-Initiativen
  • Mindestens fünf Jahre wachsende Berufserfahrung in Cybersicherheit, Datenschutz oder Security Engineering
  • Nachgewiesene Erfahrung mit der Konzeption und Absicherung von Unternehmens-KI-Plattformen, einschließlich Microsoft Copilot, Copilot Studio und Azure AI Foundry
  • Erfahrung mit KI-Governance, Kontrollen zur Datengrundlage, Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injection und KI-Risikomanagement
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Überwachung von Sicherheitskontrollen für KI-gestützte Workflows sowie autonome oder agentenbasierte Systeme
  • Praktische Expertise in Microsoft Purview, Microsoft 365, Azure und der Sicherheitsarchitektur von Entra ID
  • Erfahrung mit Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams, insbesondere in den Bereichen Datenschutz und Insider-Risiken
  • Umfassende Kenntnisse in der Konzeption, Implementierung und Feinabstimmung von DLP-Programmen im großen Maßstab
  • Erfahrung mit Datenklassifizierung, Sensitivitätskennzeichnungen, Lifecycle-Management, Insider Risk Management und Information-Protection-Programmen
  • Fähigkeit, Strategien, Roadmaps und Referenzarchitekturen zu entwickeln
  • Fähigkeit, funktionsübergreifende Initiativen mit Security-, IT-, Legal- und Geschäftsteams zu leiten
  • Fähigkeit, als technische Autorität und Eskalationsstelle für komplexe Sicherheitsfragen zu fungieren
  • Sicherer Umgang mit Python, PowerShell, TypeScript oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Erfahrung mit sicheren API-Integrationen, Microsoft Graph und APIs von Sicherheitsplattformen, CI/CD und Testautomatisierung
  • Erfahrung mit der Bereitstellung KI-gestützter Workflows über Azure Functions, Logic Apps oder vergleichbare cloudnative Dienste
  • Erfahrung im Aufbau von Automatisierungspipelines für Erkennung, Reaktion und Data Governance
  • Erfahrung in der Analyse von Protokollen und Signalen aus Microsoft 365, Azure, Endpunkten und KI-Systemen
  • Erfahrung in Detection Engineering und bedrohungsorientierter Abwehr
  • Fähigkeit, Risiken zu bewerten, wirkungsvolle Ergebnisse zu priorisieren und technische Entscheidungen bei unvollständigen Informationen zu treffen
  • Fähigkeit, jüngere Ingenieure zu fördern und die Teamkompetenz auszubauen
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Methoden des Prompt Engineering oder Semantic Caching
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit dem OWASP Top 10 für LLMs
  • Von Vorteil: Erfahrung mit DSPM-Tools sowie Programmen gegen Datenlecks oder Insider-Bedrohungen
  • Relevante Zertifizierungen im Bereich Cybersicherheit von Vorteil, darunter AI-102, AI-900, SC-400, MS-102, CompTIA Security+ und CompTIA SecAI+
  • Masterabschluss von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Zielbonus abhängig von der Unternehmens- und individuellen Leistung
  • Medizinische Versorgung für Mitarbeitende und Familien
  • Programme für Gesundheit und Wohlbefinden
  • Altersvorsorgepläne
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Bezahlter Urlaub
  • Umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket

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