Axis Communications
Axis Communications
Axis Communications udvikler IP-baseret sikkerhedsteknologi til organisationer inden for sundhedssektoren, logistik og produktion. Produktporteføljen omfatter netværkskameraer, lyd- og adgangskontrolsystemer, samtaleanlæg, kropsbårne løsninger samt tilhørende software og professionelle tjenester. Virksomheden fokuserer på integrerede og skalerbare løsninger, der understøtter videoovervågning, sikkerhedsdrift, edge-baseret analyse, AI-assisteret objektgenkendelse og cybersikkerhed.

Ledende AI-sikkerhedsingeniør

Ledende AI-sikkerhedsingeniør med fokus på at sikre agentbaseret AI, Microsoft-platforme og virksomhedsdata. Rollen fremmer sikker AI-drift for AXIS Capital inden for specialforsikring og genforsikring.

Beskrivelse

  • Designe og operationalisere sikre agentbaserede AI-funktioner til risiko- og sikkerhedsarbejde
  • Opbygge og vedligeholde AI-drevne agenter til sikkerhedsdetektering, undersøgelse og respons
  • Identificere AI-anvendelser, der forbedrer analytikernes produktivitet og operationelle resultater
  • Vurdere AI-agenters ydeevne, nøjagtighed og pålidelighed i produktionsmiljøer
  • Fremme ansvarlig og sikker brug af AI på tværs af risiko- og sikkerhedsfunktioner
  • Anvende sikkerhedskontroller på Microsoft Copilot, Copilot Studio og Azure AI Foundry
  • Håndtere AI-risici som datalækage, promptinjektion, overdreven deling og uautoriseret adgang
  • Skabe evalueringsmetoder, der dækker nøjagtighed, hallucinationer, falske positive og negative resultater, fejltilstande, forklarlighed, revisionslogge og operationel påvirkning
  • Opretholde menneskeligt tilsyn med AI-genererede beslutninger og resultater
  • Implementere og administrere beskyttelseskontroller for AI og virksomhedsdata
  • Implementere og optimere Microsoft Purview DLP, Information Protection og Insider Risk-funktioner på tværs af Microsoft 365 og AI-platforme
  • Konfigurere og forfine DLP-kontroller for AI-interaktioner og genererede resultater
  • Fastlægge adgangskontroller, politikker for datahåndtering og revisionskrav for AI-agenter og automatiserede arbejdsgange
  • Anvende principperne om Zero Trust og mindst mulige privilegier på AI-aktiverede processer
  • Vurdere og onboarde AI-værktøjer og agenter gennem en sikkerhedsfokuseret revisionsproces
  • Overvåge AI-platformsaktivitet og dataanvendelse for afvigelser, misbrug og overtrædelser af politikker
  • Bistå med hændelsesrespons og undersøgelser, der involverer AI-systemer eller eksponerede data
  • Forbinde AI-agenters arbejdsgange med SIEM/XDR-platforme for berigelse af kontekst og indledende hændelsestriage
  • Understøtte virksomhedens implementering af programmer for AI-governance og datasikkerhed
  • Beskytte følsomme oplysninger og muliggøre sikkert samarbejde gennem standarder for dataklassifikation og databeskyttelse for nye AI-teknologier

Krav

  • Bachelorgrad i informationsteknologi, cybersikkerhed eller et beslægtet område eller tilsvarende erfaring med at lede sikkerhedstekniske initiativer i virksomhedsskala
  • Mindst fem års progressiv erfaring inden for cybersikkerhed, databeskyttelse eller sikkerhedsteknik
  • Dokumenteret erfaring med at designe og sikre AI-platforme til virksomheder, herunder Microsoft Copilot, Copilot Studio og Azure AI Foundry
  • Erfaring med AI-governance, kontroller til dataforankring, forsvar mod promptinjektion og AI-risikostyring
  • Erfaring med at udvikle eller føre tilsyn med sikkerhedskontroller for AI-drevne arbejdsgange og autonome eller agentbaserede systemer
  • Praktisk ekspertise i Microsoft Purview, Microsoft 365, Azure og sikkerhedsarkitektur for Entra ID
  • Erfaring med Exchange, SharePoint, OneDrive og Teams, især inden for databeskyttelse og insider-risiko
  • Ekspertise i at designe, implementere og finjustere DLP-programmer i stor skala
  • Erfaring med dataklassifikation, følsomhedsmærkater, livscyklusstyring, Insider Risk Management og Information Protection-programmer
  • Evne til at etablere strategi, roadmaps og referencearkitekturer
  • Evne til at lede tværfunktionelle initiativer med Security, IT, Legal og forretningsteams
  • Evne til at fungere som teknisk autoritet og eskalationspunkt for komplekse sikkerhedsproblemer
  • Gode kundskaber i Python, PowerShell, TypeScript eller sammenlignelige sprog
  • Erfaring med sikker API-integration, Microsoft Graph og sikkerhedsplatformes API'er, CI/CD og testautomatisering
  • Erfaring med at implementere AI-aktiverede arbejdsgange med Azure Functions, Logic Apps eller lignende cloud-native tjenester
  • Erfaring med at opbygge automatiseringspipelines til detektering, respons og datastyring
  • Erfaring med at analysere logge og signaler fra Microsoft 365, Azure, endpoints og AI-systemer
  • Erfaring med at understøtte detekteringsteknik og trusselsinformeret forsvar
  • Evne til at evaluere risiko, prioritere resultater med stor effekt og træffe tekniske beslutninger med ufuldstændige oplysninger
  • Evne til at vejlede junioringeniører og styrke teamets kompetencer
  • Foretrukket: kendskab til prompt engineering-metoder eller semantisk caching
  • Foretrukket: kendskab til OWASP Top 10 for LLM'er
  • Foretrukket: erfaring med DSPM-værktøjer og programmer mod datalækage eller insidertrusler
  • Relevante cybersikkerhedscertificeringer foretrækkes, herunder AI-102, AI-900, SC-400, MS-102, CompTIA Security+ og CompTIA SecAI+
  • Kandidatgrad foretrækkes

Fordele

  • Målbaseret incitamentsaflønning knyttet til virksomhedens og individets resultater
  • Sygedækning for medarbejdere og familier
  • Sundheds- og trivselsprogrammer
  • Pensionsordninger
  • Refusion af studieafgifter
  • Betalt ferie
  • Omfattende og konkurrencedygtig fordelspakke

Relaterede job

Centorrino Technologies

Specialist i risikostyring – fjernarbejde, Australien

Centorrino Technologies
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Implementér et risikostyringssystem for regulerede australske organisationer, og omsæt behov for governance til konfiguration, test, rapportering og ibrugtagning. Arbejd med interessenter gennem hele implementeringen om risikodata, kontroller og ledelsesrapportering.

Åbn