Axis Communications izstrādā uz IP balstītas drošības tehnoloģijas veselības aprūpes, loģistikas un ražošanas organizācijām. Uzņēmuma produktu klāstā ietilpst tīkla kameras, audio un piekļuves kontroles sistēmas, domofoni, uz ķermeņa nēsājami risinājumi, kā arī saistītā programmatūra un profesionālie pakalpojumi. Uzņēmums koncentrējas uz integrētiem un mērogojamiem risinājumiem, kas atbalsta videonovērošanu, drošības operācijas, perifērijas ierīcēs balstītu analītiku, ar mākslīgo intelektu uzlabotu objektu atpazīšanu un kiberdrošību.
Galvenais mākslīgā intelekta drošības inženieris
Galvenais mākslīgā intelekta drošības inženieris, kas koncentrējas uz aģentiskā mākslīgā intelekta, Microsoft platformu un uzņēmuma datu aizsardzību. Šis amats veicina drošu mākslīgā intelekta darbību AXIS Capital specializētās apdrošināšanas un pārapdrošināšanas jomā.
Apraksts
- Izstrādāt un ieviest droša aģentiskā mākslīgā intelekta iespējas riska un drošības operācijām
- Veidot un uzturēt ar mākslīgo intelektu darbinātus aģentus drošības apdraudējumu noteikšanai, izmeklēšanai un novēršanai
- Identificēt mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumus, kas uzlabo analītiķu produktivitāti un darbības rezultātus
- Novērtēt mākslīgā intelekta aģentu veiktspēju, precizitāti un uzticamību faktiskā darbības vidē
- Veicināt atbildīgu un drošu mākslīgā intelekta izmantošanu riska un drošības funkcijās
- Piemērot drošības kontroles Microsoft Copilot, Copilot Studio un Azure AI Foundry
- Risināt tādus ar mākslīgo intelektu saistītus riskus kā datu noplūde, uzvedņu injekcijas, pārmērīga kopīgošana un nesankcionēta piekļuve
- Izveidot novērtēšanas metodes, kas aptver precizitāti, halucinācijas, kļūdaini pozitīvus un negatīvus rezultātus, kļūmju režīmus, izskaidrojamību, audita žurnālus un darbības ietekmi
- Nodrošināt cilvēka uzraudzību pār mākslīgā intelekta ģenerētiem lēmumiem un rezultātiem
- Ieviest un pārvaldīt mākslīgā intelekta un uzņēmuma datu aizsardzības kontroles
- Ieviest un optimizēt Microsoft Purview DLP, Information Protection un Insider Risk iespējas Microsoft 365 un mākslīgā intelekta platformās
- Konfigurēt un pilnveidot DLP kontroles mākslīgā intelekta mijiedarbībām un ģenerētajiem rezultātiem
- Noteikt piekļuves kontroles, datu apstrādes politikas un audita prasības mākslīgā intelekta aģentiem un automatizētām darbplūsmām
- Piemērot Zero Trust un mazāko privilēģiju principus procesos, kuros tiek izmantots mākslīgais intelekts
- Novērtēt un ieviest mākslīgā intelekta rīkus un aģentus, izmantojot drošībai prioritāti piešķirošu pārskatīšanas procesu
- Uzraudzīt mākslīgā intelekta platformu darbību un datu izmantošanu, lai konstatētu anomālijas, ļaunprātīgu izmantošanu un politiku pārkāpumus
- Palīdzēt reaģēt uz incidentiem un veikt izmeklēšanu saistībā ar mākslīgā intelekta sistēmām vai atklātiem datiem
- Savienot mākslīgā intelekta aģentu darbplūsmas ar SIEM/XDR platformām konteksta bagātināšanai un sākotnējai incidentu triāžai
- Atbalstīt uzņēmuma mākslīgā intelekta pārvaldības un datu drošības programmu ieviešanu
- Aizsargāt sensitīvu informāciju un nodrošināt drošu sadarbību, piemērojot datu klasifikācijas un aizsardzības standartus jaunām mākslīgā intelekta tehnoloģijām
Prasības
- Bakalaura grāds informācijas tehnoloģijās, kiberdrošībā vai saistītā jomā vai līdzvērtīga pieredze uzņēmuma mēroga drošības inženierijas iniciatīvu vadīšanā
- Vismaz piecu gadu progresīva pieredze kiberdrošībā, datu aizsardzībā vai drošības inženierijā
- Pierādīta pieredze uzņēmuma mākslīgā intelekta platformu, tostarp Microsoft Copilot, Copilot Studio un Azure AI Foundry, izstrādē un aizsardzībā
- Pieredze mākslīgā intelekta pārvaldībā, datu pamatojuma kontrolēs, aizsardzībā pret uzvedņu injekcijām un mākslīgā intelekta risku pārvaldībā
- Pieredze drošības kontroļu izstrādē vai uzraudzībā ar mākslīgo intelektu darbinātām darbplūsmām un autonomām vai aģentu sistēmām
- Praktiska pieredze Microsoft Purview, Microsoft 365, Azure un Entra ID drošības arhitektūrā
- Pieredze ar Exchange, SharePoint, OneDrive un Teams, jo īpaši datu aizsardzības un iekšējo risku jomā
- Lietpratība liela mēroga DLP programmu izstrādē, ieviešanā un pielāgošanā
- Pieredze datu klasifikācijā, sensitivitātes etiķetēs, dzīves cikla pārvaldībā, iekšējo risku pārvaldībā un informācijas aizsardzības programmās
- Spēja izveidot stratēģiju, ceļvežus un atsauces arhitektūras
- Spēja vadīt starpfunkcionālas iniciatīvas, kurās iesaistītas drošības, IT, juridiskās un uzņēmējdarbības komandas
- Spēja darboties kā tehniskajai autoritātei un eskalācijas punktam sarežģītu drošības problēmu risināšanā
- Python, PowerShell, TypeScript vai līdzvērtīgu valodu pārzināšana
- Pieredze drošā API integrācijā, Microsoft Graph un drošības platformu API, CI/CD un testu automatizācijā
- Pieredze ar mākslīgo intelektu darbinātu darbplūsmu ieviešanu, izmantojot Azure Functions, Logic Apps vai līdzīgus mākoņdatošanas pakalpojumus
- Pieredze automatizācijas cauruļvadu izveidē noteikšanai, reaģēšanai un datu pārvaldībai
- Pieredze Microsoft 365, Azure, galapunktu un mākslīgā intelekta sistēmu žurnālu un signālu analīzē
- Pieredze noteikšanas inženierijas un uz draudiem balstītas aizsardzības atbalstīšanā
- Spēja novērtēt risku, noteikt augstas ietekmes rezultātu prioritāti un pieņemt tehniskus lēmumus ar nepilnīgu informāciju
- Spēja mentorēt jaunākos inženierus un stiprināt komandas kompetenci
- Par priekšrocību uzskatāmas uzvedņu izstrādes metožu vai semantiskās kešatmiņas zināšanas
- Par priekšrocību uzskatāma OWASP Top 10 for LLMs pārzināšana
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar DSPM rīkiem un datu noplūdes vai iekšējo draudu programmām
- Vēlami atbilstoši kiberdrošības sertifikāti, tostarp AI-102, AI-900, SC-400, MS-102, CompTIA Security+ un CompTIA SecAI+
- Vēlams maģistra grāds
Priekšrocības
- Mērķa piemaksa, kas saistīta ar uzņēmuma un individuālo sniegumu
- Medicīniskā apdrošināšana darbiniekiem un ģimenēm
- Veselības un labklājības programmas
- Pensiju plāni
- Studiju maksas kompensācija
- Apmaksāts atvaļinājums
- Visaptveroša un konkurētspējīga labumu pakete