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SimplePractice
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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
SimplePractice entwickelt Praxismanagement-Software für Fachkräfte im Bereich der psychischen Gesundheit und vereint Terminplanung, Abrechnung, klinische Dokumentation, Telemedizin, Versicherungsfunktionen und anpassbare Vorlagen in einer Plattform. Das Produkt richtet sich an Therapeutinnen und Therapeuten, Sprachtherapeutinnen und Sprachtherapeuten, Ergotherapeutinnen und Ergotherapeuten, Psychiaterinnen und Psychiater sowie andere Gesundheitsdienstleister, die den Verwaltungsaufwand reduzieren und gleichzeitig die Versorgung ihrer Klientinnen und Klienten organisieren und ihre Praxen weiterentwickeln möchten. Die Plattform wird von mehr als 200.000 Fachkräften genutzt.
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Stellen im Unternehmen

Leitende:r Data Engineer

Leite die Dateninfrastruktur hinter der Healthcare-Praxismanagementplattform von SimplePractice und unterstütze Analysen, Berichte, Dashboards und KI-Evaluierung. Arbeite teamübergreifend mit Produkt- und Geschäftsbereichen an skalierbaren Systemen.

MXMexikoHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudDockerKafkaKubernetesLinuxPythonSQLTableauTerraformUnix

Beschreibung

  • Steuere die Weiterentwicklung des Daten-Stacks von SimplePractice – von Datenpipelines bis hin zu Plattformdiensten.
  • Entwickle Infrastruktur für Produkterkenntnisse, Finanzberichte, Self-Service-Analysen und KI-Evaluierung.
  • Arbeite mit Produktmanagement, Analytics, Engineering, Machine Learning und DevOps an skalierbaren Systemen mit Datenbanken, Event-Streams und Marketingplattformen.
  • Lege die technische Ausrichtung und Architektur für den kurz- und langfristigen Bedarf fest.
  • Definiere gemeinsam mit dem Analytics-Team einheitliche unternehmensweite Kennzahlen.
  • Ermögliche Finanz- und Produktanalysen, die Messung betrieblicher Abläufe, Kundendashboards, Self-Service-Analysen und Funktionen für die nächstbeste Aktion.
  • Verantworte Datenworkflows von der Erfassung bis zur Nutzung.
  • Entwickle Tools, die die Geschäftsergebnisse des gesamten Unternehmens transparenter machen.
  • Stelle Cloud-Datenlösungen bereit und betreibe sie, vorzugsweise auf AWS.
  • Wirke am Aufbau von Frameworks für Datenqualität und Sicherheit mit und fördere bewährte Verfahren im Data Engineering.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering.
  • Ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Freude an einem dynamischen, teamübergreifenden Arbeitsumfeld.
  • Kenntnisse in Enterprise-Architektur und Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung und dimensionaler Modellierung.
  • Fundierte SQL- und Datenmodellierungskenntnisse für relationale, dimensionale und semantische Modelle.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf, in der Implementierung und im Betrieb von Data Warehouses, insbesondere mit Snowflake.
  • Praktische Erfahrung mit dbt für den Aufbau modularer, testbarer Transformationen.
  • Erfahrung mit Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran und Kafka.
  • Vertrautheit mit ELT, Schema-on-Read, DAGs sowie der Leistungsoptimierung von Abfragen oder Pipelines.
  • Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, RDS und Redshift.
  • Kenntnisse in Terraform, Docker und containerbasierten Workflows sind von Vorteil.
  • Fähigkeit, mit strukturierten und halbstrukturierten JSON-Daten sowie Spaltenformaten wie Parquet und ORC zu arbeiten.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung semantischer Schichten für Self-Service-Analysen.
  • Sicherer Umgang mit Business-Intelligence-Tools wie Looker, Tableau oder Sisense.
  • Gute Kenntnisse in Python sowie im Scripting unter Unix oder Linux.
  • Sicherer Umgang mit APIs und Tools wie curl.
  • Zusätzliche Erfahrung mit AWS DevOps, Terraform, Kubernetes, Docker, Agile SCRUM oder Kanban, Kafka-Streaming oder AWS Kinesis ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Private Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Ergänzende Gesundheits- und Wellnessleistungen über Modern Health und Vivawell.
  • Zuschuss für die Arbeit im Homeoffice.
  • Flexible Urlaubstage, Wellbeing-Tage, Summer Fridays, unternehmensweite Feiertage zur Jahresmitte und zum Jahresende unter dem Motto Reflect & Recharge sowie bezahlte Feiertage.
  • Weihnachtsbonus in Höhe von 15 Tagesgehältern (Aguinaldo).
  • Monatlicher Essens- oder Lebensmittelgutschein über eine Si-Vale-Karte.
  • Bereitgestelltes Mittagessen.
  • Umzugsbonus für Bewerber:innen, die aus einer anderen Stadt wechseln.
  • Jahresbonus.
  • Erstattung von Studiengebühren.
  • Sparfonds.
  • Mitarbeitendennetzwerke (ERGs).

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