データエンジニアリングリード
SimplePracticeの医療機関向け管理プラットフォームを支えるデータ基盤を統括し、分析、レポート、ダッシュボード、AI評価を支援します。 プロダクトチームやビジネスチームと連携し、拡張性の高いシステムを構築します。
仕事内容
- データパイプラインからプラットフォームサービスまで、SimplePracticeのデータスタックの開発を主導します。
- プロダクト分析、財務レポート、セルフサービス分析、AI評価を支える基盤を構築します。
- プロダクト、アナリティクス、エンジニアリング、機械学習、DevOpsの各チームと連携し、データベース、イベントストリーム、マーケティングプラットフォームを活用して拡張性の高いシステムを構築します。
- 短期および長期のニーズに向けた技術方針とアーキテクチャを定めます。
- アナリティクスチームと協力し、全社で一貫した指標を定義します。
- 財務・プロダクト分析、業務測定、顧客向けダッシュボード、セルフサービス分析、次善策の提案機能を実現します。
- データ取り込みから利用までのワークフローを統括します。
- 全社の業績をより透明にするツールを開発します。
- クラウドデータソリューションを導入・運用します。AWSを優先します。
- データ品質とセキュリティの枠組みづくりに協力し、適切なデータエンジニアリングの実践を推進します。
応募要件
- 工学、コンピューターサイエンス、数学、または関連分野の学士号または修士号。
- データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの経験が7年以上あること。
- 優れた問題解決力とコミュニケーション能力があり、スピード感のある部門横断の環境で働けること。
- データモデリングやディメンショナルモデリングを含む、エンタープライズアーキテクチャとデータアーキテクチャの知識。
- 高度なSQLスキルと、リレーショナル、ディメンショナル、セマンティック各モデルのデータモデリングスキル。
- 特にSnowflakeを用いたデータウェアハウスの設計、実装、保守の経験。
- dbtを使ったモジュール化・テスト可能な変換処理の構築経験。
- Airflow、Prefect、Airbyte、Fivetran、Kafkaの使用経験。
- ELT、スキーマオンリード、DAG、クエリまたはパイプラインのパフォーマンス調整に関する知識。
- S3、RDS、RedshiftなどのAWSサービスの使用経験。
- Terraform、Docker、コンテナベースのワークフローに関する知識があれば尚可。
- 構造化データ、半構造化JSON、ParquetやORCなどの列指向形式を扱えること。
- セルフサービス分析向けセマンティックレイヤーの開発とサポート経験。
- Looker、Tableau、Sisenseなどのビジネスインテリジェンスツールの使用スキル。
- PythonおよびUnixまたはLinuxのスクリプト作成スキル。
- curlなどのツールを含め、APIを扱えること。
- AWS DevOps、Terraform、Kubernetes、Docker、アジャイルSCRUMまたはKanban、Kafkaストリーミング、AWS Kinesisのいずれかの追加経験があれば尚可。
福利厚生
- 民間医療、歯科、眼科の保険。
- Modern HealthおよびVivawellを通じた追加の健康・ウェルネス福利厚生。
- 在宅勤務手当。
- 柔軟な休暇制度、ウェルビーイング休暇、サマーフライデー、年央・年末のReflect & Recharge社休日、有給祝日。
- 15日分の給与に相当するクリスマスボーナス（aguinaldo）。
- Si Valeカードによる毎月の食事または食料品バウチャー。
- 昼食の提供。
- 他の都市から入社する候補者向けの転居ボーナス。
- 年次ボーナス。
- 授業料補助。
- 貯蓄基金。
- 従業員リソースグループ（ERG）。
