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SimplePractice
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201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
SimplePractice développe un logiciel de gestion de cabinet pour les professionnels de la santé comportementale, en réunissant la planification des rendez-vous, la facturation, la documentation clinique, la télésanté, les outils d’assurance et les modèles personnalisables au sein d’une seule plateforme. Son produit s’adresse aux thérapeutes, aux orthophonistes, aux ergothérapeutes, aux psychiatres et aux autres professionnels de santé qui souhaitent réduire leur charge administrative tout en assurant le suivi de leurs clients et en développant leur cabinet. Plus de 200 000 professionnels utilisent la plateforme.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e principal·e des données

Pilotez l’infrastructure de données de la plateforme de gestion de cabinets de santé de SimplePractice, qui prend en charge l’analytique, les rapports, les tableaux de bord et l’évaluation de l’IA. Collaborez avec les équipes produit et métier pour créer des systèmes évolutifs.

MXMexiqueHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowAmazon RedshiftAWSCloudDockerKafkaKubernetesLinuxPythonSQLTableauTerraformUnix

Description

  • Pilotez le développement de la plateforme de données de SimplePractice, des pipelines aux services de plateforme.
  • Créez une infrastructure pour les informations sur les produits, les rapports financiers, l’analytique en libre-service et l’évaluation de l’IA.
  • Collaborez avec les équipes Produit, Analytique, Ingénierie, ML et DevOps pour créer des systèmes évolutifs utilisant des bases de données, des flux d’événements et des plateformes marketing.
  • Définissez l’orientation technique et l’architecture pour répondre aux besoins immédiats et à long terme.
  • Collaborez avec l’équipe Analytique afin de définir des indicateurs cohérents à l’échelle de l’entreprise.
  • Facilitez les analyses financières et produit, le suivi des opérations, les tableaux de bord clients, l’analytique en libre-service et les fonctionnalités recommandant la meilleure action suivante.
  • Supervisez les flux de données, de leur ingestion à leur consommation.
  • Créez des outils qui rendent les résultats de l’entreprise plus transparents à l’échelle de la société.
  • Déployez et exploitez des solutions de données cloud, de préférence sur AWS.
  • Contribuez à la mise en place de cadres de qualité et de sécurité des données et défendez les bonnes pratiques d’ingénierie des données.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en ingénierie, informatique, mathématiques ou dans une discipline connexe.
  • Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie des données ou en analytique.
  • Solides capacités de résolution de problèmes et de communication, et aisance dans des environnements dynamiques et transverses.
  • Connaissance de l’architecture d’entreprise et de l’architecture des données, notamment de la modélisation des données et de la modélisation dimensionnelle.
  • Maîtrise avancée de SQL et de la modélisation des données relationnelle, dimensionnelle et sémantique.
  • Expérience avérée dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance d’entrepôts de données, en particulier Snowflake.
  • Expérience pratique de dbt pour créer des transformations modulaires et testables.
  • Expérience avec Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran et Kafka.
  • Connaissance de l’ELT, du schema-on-read, des DAG et de l’optimisation des performances des requêtes ou des pipelines.
  • Expérience des services AWS, notamment S3, RDS et Redshift.
  • La connaissance de Terraform, Docker et des flux de travail fondés sur des conteneurs est un atout.
  • Capacité à travailler avec des formats structurés, du JSON semi-structuré et des formats en colonnes tels que Parquet et ORC.
  • Expérience dans le développement et la prise en charge de couches sémantiques pour l’analytique en libre-service.
  • Maîtrise d’outils de veille stratégique tels que Looker, Tableau ou Sisense.
  • Maîtrise de Python et des scripts Unix ou Linux.
  • Aisance avec les API, y compris des outils comme curl.
  • Une expérience supplémentaire avec AWS DevOps, Terraform, Kubernetes, Docker, Agile SCRUM ou Kanban, le streaming Kafka ou AWS Kinesis est un atout.

Avantages

  • Couverture privée des soins médicaux, dentaires et ophtalmologiques.
  • Avantages complémentaires en matière de santé et de bien-être avec Modern Health et Vivawell.
  • Allocation pour le télétravail.
  • Congés flexibles, journées consacrées au bien-être, Summer Fridays, congés d’entreprise Reflect & Recharge en milieu et en fin d’année, et jours fériés payés.
  • Prime de Noël équivalant à 15 jours de salaire (aguinaldo).
  • Bon mensuel pour les repas ou les courses, via une carte Si Vale.
  • Déjeuner fourni.
  • Prime de déménagement pour les personnes qui rejoignent l’entreprise depuis une autre ville.
  • Prime annuelle.
  • Remboursement des frais de scolarité.
  • Fonds d’épargne.
  • Groupes de ressources pour les employés (ERG).

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