首席数据工程师
负责 SimplePractice 医疗机构管理平台的数据基础设施，为分析、报告、仪表盘和 AI 评估提供支持。 与产品和业务团队协作，构建可扩展的系统。
描述
- 指导 SimplePractice 数据技术栈的建设，涵盖数据管道和平台服务。
- 构建支持产品洞察、财务报告、自助分析和 AI 评估的基础设施。
- 与产品、分析、工程、机器学习和 DevOps 团队合作，利用数据库、事件流和营销平台构建可扩展系统。
- 为当前和长期需求制定技术方向与架构。
- 与分析团队合作，制定公司范围内统一的指标。
- 支持财务和产品分析、运营衡量、客户仪表盘、自助分析及次优行动功能。
- 负责从数据摄取到使用的数据工作流。
- 创建工具，让公司整体业务成果更加透明。
- 部署并运营云数据解决方案，优先考虑 AWS。
- 协助建立数据质量和安全框架，并倡导可靠的数据工程实践。
任职要求
- 拥有工程、计算机科学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
- 至少 7 年数据工程或分析工程经验。
- 具备出色的问题解决和沟通能力，能够适应快节奏的跨职能协作环境。
- 了解企业架构和数据架构，包括数据建模与维度建模。
- 熟练掌握 SQL，并具备关系模型、维度模型和语义模型的数据建模能力。
- 具备设计、实施和维护数据仓库的经验，尤其是 Snowflake。
- 具备使用 dbt 构建模块化、可测试转换的实践经验。
- 具备使用 Airflow、Prefect、Airbyte、Fivetran 和 Kafka 的经验。
- 熟悉 ELT、读取时定义架构、DAG，以及查询或管道性能调优。
- 具备使用 AWS 服务的经验，包括 S3、RDS 和 Redshift。
- 了解 Terraform、Docker 和基于容器的工作流者优先。
- 能够处理结构化、半结构化 JSON，以及 Parquet 和 ORC 等列式格式。
- 具备开发和支持自助分析语义层的经验。
- 熟练使用 Looker、Tableau 或 Sisense 等商业智能工具。
- 熟练使用 Python 以及 Unix 或 Linux 脚本。
- 能够熟练使用 API，包括 curl 等工具。
- 具备 AWS DevOps、Terraform、Kubernetes、Docker、敏捷 SCRUM 或 Kanban、Kafka 流处理或 AWS Kinesis 方面的额外经验者优先。
福利待遇
- 私人医疗、牙科和视力保险。
- 通过 Modern Health 和 Vivawell 提供补充健康与身心福祉福利。
- 居家办公补贴。
- 灵活休假、身心健康日、夏季周五假期、年中和年末 Reflect & Recharge 公司假期，以及带薪节假日。
- 相当于 15 天工资的圣诞奖金（aguinaldo）。
- 通过 Si Vale 卡提供每月餐饮或杂货券。
- 提供午餐。
- 为从其他城市加入的候选人提供搬迁奖金。
- 年度奖金。
- 学费报销。
- 储蓄基金。
- 员工资源小组（ERG）。
