Cisco
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Cisco ist ein Technologieunternehmen für Geschäftskunden mit Schwerpunkt auf Netzwerken, Sicherheit und digitaler Infrastruktur. Das Portfolio umfasst Router, Switches, optische Transceiver, programmierbare Chips, Edge-Computing-Plattformen, Webex-Kollaborationstools, Lösungen für Observability, KI-gestützte Software und cloudverwaltete Dienste. Cisco unterstützt Unternehmen, Dienstanbieter und Regierungen bei der Planung, dem Betrieb und der Absicherung großer Netzwerke und Rechenzentren durch Technologie, professionelle Dienstleistungen, Schulungen und fortlaufenden Support.

KI-Forscher: große Sprachmodelle und agentische KI

Treiben Sie Ciscos KI-Forschung in den Bereichen skalierbare Modelle, agentische Systeme und Produktionsinfrastruktur voran. Veröffentlichen Sie Forschungsergebnisse und verbessern Sie KI-Anwendungen für Unternehmen und den Sicherheitsbereich.

Beschreibung

  • Erforschen, entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Systeme der künstlichen Intelligenz
  • Setzen Sie große Sprachmodelle, agentische KI, multimodales Lernen und KI-Anwendungen für Unternehmen im großen Maßstab ein
  • Entwerfen Sie Experimente, die Grundlagenforschung in praktische, skalierbare KI-Lösungen überführen
  • Verbessern Sie Trainingsalgorithmen und kuratieren sowie optimieren Sie Daten im großen Maßstab
  • Schaffen Sie zuverlässige Infrastrukturen für speziell entwickelte Modelle, die Ciscos Prioritäten und die Foundation-AI-Forschung unterstützen
  • Entwickeln Sie skalierbare Verfahren zur Datenkuratierung und -verarbeitung, die Training und aufgabenspezifische Leistung verbessern
  • Entwickeln Sie produktionsreife KI-Systeme mit konsequenten Software-Engineering-Praktiken
  • Optimieren Sie Sprachmodelle und agentische Systeme für Anwendungen in Unternehmen und im Sicherheitsbereich
  • Bereiten Sie wissenschaftliche Publikationen für führende Konferenzen zu maschinellem Lernen und KI vor
  • Verfassen Sie technische Blogbeiträge und leisten Sie Beiträge zur Open-Source-KI-Community

Anforderungen

  • Bachelorabschluss mit 7 Jahren einschlägiger Berufserfahrung, Masterabschluss mit 4 Jahren oder Promotion mit 1 Jahr Erfahrung in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einer verwandten Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch, produktionsnaher Softwareentwicklung und gängigen KI-/ML-Bibliotheken
  • Erfahrung mit dem Training, der Feinabstimmung, Bewertung, Bereitstellung und Optimierung großer Sprachmodelle
  • Fundierte Kenntnisse von Datenpipelines, Modellexperimenten und skalierbaren KI-Architekturen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Forschungs- und Engineering-Konzepte funktionsübergreifenden Mitarbeitenden zu vermitteln
  • Von Vorteil: Erfahrung mit skalierbaren Methoden zur Datenkuratierung und zuverlässigen Infrastrukturen für das Training, die Bewertung, Inferenz und Bereitstellung groß angelegter Modelle
  • Von Vorteil: Erfahrung mit vLLM, NVIDIA Triton, TorchServe, cloudnativer Bereitstellung, Docker, Kubernetes, MLOps, AWS, Google Cloud oder Azure
  • Von Vorteil: Publikationen auf führenden KI-/ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICML, ICLR oder ACL oder umfangreiche Beiträge zu Open-Source-KI
  • Von Vorteil: Kenntnisse agentischer KI-Workflows, Multi-Agenten-Frameworks und autonomer KI-Systeme
  • Von Vorteil: Verständnis von Cybersicherheit, sicherheitsorientierter KI, Safety und robustem maschinellem Lernen

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • 401(k)-Plan mit passenden Beiträgen von Cisco
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Grundlegende Lebensversicherung
  • Berechtigte Mitarbeitende können vorbehaltlich einer fortbestehenden Beschäftigung Cisco Restricted Stock Units erhalten
  • Zehn bezahlte Feiertage pro vollem Kalenderjahr sowie ein zusätzlicher freier Tag für nicht befreite Mitarbeitende
  • Bezahlter freier Tag zum Geburtstag
  • Bezahlte Betriebsschließung zum Jahresende
  • Vier bezahlte persönliche Wellnesstage
  • Sechzehn bezahlte Urlaubstage pro vollem Kalenderjahr für nicht befreite Mitarbeitende
  • Flexible Urlaubstage ohne festgelegte Obergrenze für berechtigte befreite Mitarbeitende
  • Achtzig Stunden Krankheitsurlaub bei Einstellung und an jedem 1. Januar
  • Jährliche Übertragung von bis zu 80 nicht genutzten Krankheitsstunden
  • Zusätzlicher bezahlter Urlaub bei kritischen oder familiären Notfällen
  • Optional zehn bezahlte Freiwilligentage pro vollem Kalenderjahr
  • Jährliche Boni für berechtigte Positionen außerhalb des Vertriebs, vorbehaltlich der Cisco-Richtlinien
  • Leistungsabhängige Incentive-Vergütung für Mitarbeitende in Vertriebsplänen
  • Hybrides Arbeitsmodell

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