AI研究者:大規模言語モデルとエージェントAI
スケーラブルなモデル、エージェントシステム、本番インフラに関するCiscoのAI研究を推進します。研究成果を発表し、エンタープライズおよびセキュリティ向けAIアプリケーションを改善します。
仕事内容
- 高度な人工知能システムを研究、開発、実装する
- 大規模言語モデル、エージェントAI、マルチモーダル学習、エンタープライズ規模のAIアプリケーションを活用する
- 最先端の研究を実用的でスケーラブルなAIソリューションに変える実験を設計する
- 大規模なデータのキュレーションと最適化を行いながら、学習アルゴリズムを改善する
- Ciscoの重点領域とFoundation AI研究を支える目的特化型モデル向けの信頼性の高いインフラを構築する
- 学習効果とタスク固有の性能を高める、スケーラブルなデータキュレーションおよび処理手法を構築する
- 厳格なソフトウェアエンジニアリング手法を用いて本番運用可能なAIシステムを開発する
- エンタープライズおよびセキュリティアプリケーション向けに言語モデルとエージェントシステムを最適化する
- 主要な機械学習・AIカンファレンス向けの科学論文を作成する
- 技術ブログ記事を執筆し、オープンソースAIコミュニティに貢献する
応募要件
- コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野の学士号と7年の関連経験、修士号と4年の関連経験、または博士号と1年の関連経験
- Python、PyTorch、本番環境向けソフトウェアエンジニアリング、広く使われているAI/MLライブラリに精通していること
- 大規模言語モデルの学習、ファインチューニング、評価、サービング、最適化の経験
- データパイプライン、モデル実験、スケーラブルなAIアーキテクチャに関する確かな知識
- 明確なコミュニケーション能力を持ち、複雑な研究・エンジニアリングの考え方を部門横断的な協働者に説明できること
- 歓迎:スケーラブルなデータキュレーション手法、および大規模モデルの学習、評価、推論、デプロイを支える信頼性の高いインフラの構築経験
- 歓迎:vLLM、NVIDIA Triton、TorchServe、クラウドネイティブデプロイ、Docker、Kubernetes、MLOps、AWS、Google Cloud、Azureの経験
- 歓迎:NeurIPS、ICML、ICLR、ACLなど主要AI/MLカンファレンスでの論文発表、またはオープンソースAIへの多大な貢献
- 歓迎:エージェントAIワークフロー、マルチエージェントフレームワーク、自律型AIシステムに関する知識
- 歓迎:サイバーセキュリティ、セキュリティ指向AI、安全性、ロバスト機械学習に関する理解
福利厚生
- 医療、歯科、眼科保険
- Ciscoのマッチング拠出を含む401(k)プラン
- 有給育児休暇
- 短期・長期障害保険
- 基本生命保険
- 対象となる従業員には、在籍継続を条件としてCiscoの譲渡制限付き株式ユニットが付与される場合があります
- 各暦年10日の有給祝日。非免除従業員には加えて1日のフローティングホリデー
- 有給誕生日休暇
- 年末の有給休業
- 有給パーソナルウェルネス休暇4日
- 非免除従業員には各暦年16日の有給休暇
- 対象となる免除従業員には、上限を定めないフレキシブル休暇
- 入社時および毎年1月1日に付与される80時間の病気休暇
- 未使用の病気休暇は毎年最大80時間まで繰り越し可能
- 重大または緊急の家族事情に対する追加の有給休暇
- 任意で取得できる各暦年10日の有給ボランティア休暇
- 対象となる非営業職には、Ciscoの方針に基づく年次賞与
- 営業プラン対象従業員には、業績連動型インセンティブ報酬
- ハイブリッド勤務制度
