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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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KI-Compute-Ingenieur – Remote in Kalifornien

Bereitstellung und Validierung Linux-basierter KI- und HPC-Infrastrukturen für NVIDIA-Kunden. Leitung groß angelegter Compute-Projekte in den Bereichen Networking, Automatisierung, Systemdesign und Kundenimplementierung.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
124.000 $ – 195.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AnsibleKubernetesLinuxPython

Beschreibung

  • Bereitstellung, Verwaltung und Validierung Linux-basierter KI- und HPC-Infrastrukturen für neue und bestehende Kunden
  • Als technischer Fachexperte während der gesamten Kundenplanung und -implementierung fungieren
  • Mit Kunden, Partnern und internen Teams zusammenarbeiten, um groß angelegte KI-Compute-Projekte zu definieren und umzusetzen
  • In den Bereichen Networking, Systemarchitektur, Automatisierung und Infrastrukturvalidierung mitwirken
  • Übergabedokumentationen erstellen und Wissen vermitteln, während Kunden komplexe Systeme einführen
  • Interne Produkte und Prozesse durch das Melden von Fehlern, die Dokumentation von Workarounds und das Empfehlen von Verbesserungen optimieren

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Bereitstellung umfassender Support- und Implementierungsleistungen sowie bei der Fehlerbehebung von Hardware- und Softwareprodukten
  • Praktische Kenntnisse in der Linux-Administration, einschließlich Prozessen, Paketen, Zeitplanung, Kernelverwaltung, Boot-Fehlerbehebung, Leistungsanalyse, Protokollierung und fortgeschrittenem Networking
  • Erfahrung bei der Bereitstellung und Verwaltung von Clustern auf Bare-Metal-Servern; Kenntnisse des Base Command Managers sind von Vorteil
  • Vierjähriger Hochschulabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder eine gleichwertige Ausbildung bzw. ein entsprechender Hintergrund
  • Sicherer Umgang mit Bash, Python, Ansible oder vergleichbaren Skripting-Tools
  • Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, Kundenprobleme effektiv zu lösen
  • Organisierte Arbeitsweise und Fähigkeit, mehrere Aufgaben mit begrenzter Beaufsichtigung zu priorisieren
  • Erfahrung mit SLURM, LSF, UGE oder ähnlichen Workload-Schedulern
  • Bereitschaft, bis zu 20 % der Arbeitszeit zu Kundenstandorten innerhalb der Vereinigten Staaten zu reisen
  • Erfahrung mit HPL, NCCL-Tests, MLPerf oder anderen Benchmarking-Tools
  • Erfahrung mit Kubernetes
  • Erfahrung mit InfiniBand
  • Erfahrung im Support GPU-orientierter Hardware und Software
  • Erfahrung mit MPI
  • Erfahrung mit Speicherplattformen wie Lustre oder GPFS
  • Vertrautheit mit OEM-GPU-Plattformen

Zusatzleistungen

  • Beteiligungsvergütung
  • Mitarbeitervorteile
  • Gleichberechtigte Beschäftigungschancen

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