NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Инженер по ИИ-вычислениям — удалённая работа в Калифорнии
Развёртывание и проверка инфраструктуры на базе Linux для ИИ и высокопроизводительных вычислений у клиентов NVIDIA. Руководство масштабными вычислительными проектами в области сетей, автоматизации, системного проектирования и внедрения.
Описание
- Развёртывание, управление и проверка инфраструктуры на базе Linux для ИИ и высокопроизводительных вычислений у новых и действующих клиентов
- Работа техническим экспертом на всех этапах планирования и внедрения решений для клиентов
- Координация с клиентами, партнёрами и внутренними командами для определения и реализации масштабных проектов в области ИИ-вычислений
- Участие в работе с сетями, системной архитектурой, автоматизацией и проверкой инфраструктуры
- Подготовка документации для передачи решений и передача знаний по мере внедрения клиентами сложных систем
- Улучшение внутренних продуктов и процессов посредством регистрации ошибок, документирования обходных решений и рекомендаций по доработкам
Требования
- Не менее четырёх лет опыта оказания углублённых услуг поддержки и внедрения с устранением неполадок в аппаратных и программных продуктах
- Практические знания администрирования Linux, включая процессы, пакеты, планирование задач, управление ядром, устранение неполадок при загрузке, анализ производительности, ведение журналов и расширенные сетевые технологии
- Опыт подготовки и управления кластерами на серверах без операционной системы; знание Base Command Manager будет преимуществом
- Четырёхлетнее высшее образование в области компьютерных наук, электротехники, компьютерной инженерии или эквивалентная подготовка в смежной области
- Владение Bash, Python, Ansible или сопоставимыми инструментами написания скриптов
- Развитые навыки взаимодействия и способность эффективно решать проблемы клиентов
- Организованность и способность расставлять приоритеты при выполнении нескольких задач с минимальным контролем
- Опыт работы со SLURM, LSF, UGE или аналогичными планировщиками заданий
- Готовность выезжать на объекты клиентов в пределах США в течение не более 20% рабочего времени
- Опыт работы с HPL, тестами NCCL, MLPerf или другими инструментами тестирования производительности
- Опыт работы с Kubernetes
- Опыт работы с InfiniBand
- Опыт поддержки аппаратного и программного обеспечения, ориентированного на GPU
- Опыт работы с MPI
- Опыт работы с платформами хранения данных, такими как Lustre или GPFS
- Знакомство с OEM-платформами с GPU
Преимущества
- Компенсация в виде доли участия в капитале
- Льготы для сотрудников
- Равные возможности трудоустройства