NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Inżynier ds. obliczeń AI — praca zdalna w Kalifornii
Wdrażanie i testowanie infrastruktury AI i HPC opartej na systemie Linux u klientów firmy NVIDIA. Prowadzenie wielkoskalowych projektów obliczeniowych obejmujących sieci, automatyzację, projektowanie systemów i wdrożenia u klientów.
Opis
- Wdrażanie, zarządzanie i testowanie infrastruktury AI i HPC opartej na systemie Linux dla nowych i obecnych klientów
- Pełnienie roli eksperta technicznego podczas planowania i wdrażania rozwiązań u klientów
- Koordynowanie działań z klientami, partnerami i zespołami wewnętrznymi w celu definiowania i realizacji wielkoskalowych projektów obliczeniowych AI
- Współpraca w obszarach sieci, architektury systemów, automatyzacji i walidacji infrastruktury
- Tworzenie dokumentacji przekazania oraz transfer wiedzy podczas wdrażania przez klientów złożonych systemów
- Ulepszanie wewnętrznych produktów i procesów poprzez zgłaszanie błędów, dokumentowanie obejść i rekomendowanie usprawnień
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w świadczeniu zaawansowanego wsparcia i usług wdrożeniowych oraz diagnozowaniu problemów z produktami sprzętowymi i programowymi
- Praktyczna znajomość administracji systemem Linux, w tym procesów, pakietów, harmonogramowania, zarządzania jądrem, rozwiązywania problemów z uruchamianiem, analizy wydajności, rejestrowania zdarzeń i zaawansowanych sieci
- Doświadczenie w udostępnianiu i zarządzaniu klastrami na serwerach bare metal; znajomość Base Command Manager będzie dodatkowym atutem
- Czteroletnie wykształcenie w dziedzinie informatyki, elektrotechniki, inżynierii komputerowej lub równoważne wykształcenie w pokrewnej dziedzinie
- Biegłość w Bash, Pythonie, Ansible lub porównywalnych narzędziach do tworzenia skryptów
- Dobrze rozwinięte umiejętności interpersonalne i zdolność skutecznego rozwiązywania problemów klientów
- Dobra organizacja pracy i umiejętność ustalania priorytetów przy realizacji wielu zadań przy ograniczonym nadzorze
- Doświadczenie w pracy z SLURM, LSF, UGE lub podobnymi harmonogramami zadań
- Gotowość do podróży do siedzib klientów na terenie Stanów Zjednoczonych przez maksymalnie 20% czasu pracy
- Doświadczenie z HPL, testami NCCL, MLPerf lub innymi narzędziami do testów wydajności
- Doświadczenie z Kubernetes
- Doświadczenie z InfiniBand
- Doświadczenie we wspieraniu sprzętu i oprogramowania ukierunkowanego na GPU
- Doświadczenie z MPI
- Doświadczenie z platformami pamięci masowej, takimi jak Lustre lub GPFS
- Znajomość platform GPU producentów OEM
Benefity
- Wynagrodzenie kapitałowe
- Świadczenia pracownicze
- Równe szanse zatrudnienia