NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
AI 计算工程师 - 加州远程办公
为 NVIDIA 客户部署和验证基于 Linux 的 AI 与 HPC 基础设施。 负责涵盖网络、自动化、系统设计和客户实施的大型计算项目。
描述
- 为新客户和现有客户部署、管理并验证基于 Linux 的 AI 与 HPC 基础设施
- 在客户规划和实施全过程中担任技术领域专家
- 与客户、合作伙伴及内部团队协调，定义并交付大型 AI 计算项目
- 参与网络、系统架构、自动化和基础设施验证工作
- 在客户部署复杂系统的过程中创建交接文档并传递知识
- 通过报告错误、记录临时解决方案并提出改进建议，完善内部产品和流程
任职要求
- 至少四年为硬件和软件产品提供深入支持与部署服务并排查故障的经验
- 深入掌握 Linux 管理，包括进程、软件包、调度、内核管理、启动故障排查、性能分析、日志记录和高级网络配置
- 具备在裸机服务器上配置和管理集群的经验；了解 Base Command Manager 者优先
- 拥有计算机科学、电气工程、计算机工程四年制学位，或具备相关同等背景
- 熟练使用 Bash、Python、Ansible 或同类脚本工具
- 具备出色的人际沟通能力，能够有效解决客户问题
- 组织能力强，能够在较少监督下确定多项任务的优先级
- 具备使用 SLURM、LSF、UGE 或类似工作负载调度器的经验
- 愿意在工作时间的最多 20% 内前往美国境内客户现场
- 具备使用 HPL、NCCL 测试、MLPerf 或其他基准测试工具的经验
- 具备 Kubernetes 使用经验
- 具备 InfiniBand 使用经验
- 具备支持 GPU 专用硬件和软件的经验
- 具备 MPI 使用经验
- 具备使用 Lustre 或 GPFS 等存储平台的经验
- 熟悉 OEM GPU 平台
福利待遇
- 股权薪酬
- 员工福利
- 平等就业机会