NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
AIコンピューティングエンジニア - カリフォルニア州リモート
NVIDIAの顧客向けに、LinuxベースのAIおよびHPCインフラを導入・検証します。 ネットワーク、自動化、システム設計、顧客導入にまたがる大規模コンピューティングプロジェクトを主導します。
仕事内容
- 新規および既存の顧客向けに、LinuxベースのAIおよびHPCインフラを導入、管理、検証する
- 顧客の計画策定から導入まで、技術分野の専門家として対応する
- 顧客、パートナー、社内チームと連携し、大規模なAIコンピューティングプロジェクトを定義・実行する
- ネットワーク、システムアーキテクチャ、自動化、インフラ検証に携わる
- 顧客が複雑なシステムを展開する際に、引き継ぎ文書を作成し知識を移管する
- バグの報告、回避策の文書化、改善提案を通じて、社内製品とプロセスを改善する
応募要件
- ハードウェアおよびソフトウェア製品の詳細なサポートと導入サービスを提供し、トラブルシューティングを行った4年以上の経験
- プロセス、パッケージ、スケジューリング、カーネル管理、起動トラブルシューティング、パフォーマンス分析、ログ、高度なネットワーク設定を含むLinux管理の実務知識
- ベアメタルサーバー上でのクラスタのプロビジョニングおよび管理経験。Base Command Managerの知識があれば尚可
- コンピューターサイエンス、電気工学、コンピューター工学の4年制学位、または関連する同等の経歴
- Bash、Python、Ansible、または同等のスクリプトツールのスキル
- 顧客の問題を効果的に解決できる、優れた対人スキル
- 整理整頓ができ、限られた監督のもとで複数の業務の優先順位を設定できる能力
- SLURM、LSF、UGE、または類似のワークロードスケジューラの使用経験
- 勤務時間の最大20%まで、米国内の顧客サイトへの出張に応じられること
- HPL、NCCLテスト、MLPerf、またはその他のベンチマークツールの使用経験
- Kubernetesの経験
- InfiniBandの経験
- GPUに特化したハードウェアおよびソフトウェアのサポート経験
- MPIの経験
- LustreやGPFSなどのストレージプラットフォームの使用経験
- OEM GPUプラットフォームに関する知識
福利厚生
- 株式報酬
- 従業員福利厚生
- 機会均等雇用