Capital One
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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.

Full-Stack-Engineer 4, ServiceNow — Capital One

Leite bei Capital One auf ServiceNow ausgerichtete Full-Stack-Engineering-Initiativen und gestalte Microservices, Cloud-Lösungen, Architektur und Leistungsverbesserungen. Präge technische Standards und unterstütze die Entwicklung von Ingenieurinnen und Ingenieuren, während du zuverlässige Systeme für Finanzprodukte im großen Maßstab bereitstellst.

Beschreibung

  • Leite vielfältige Technologieprojekte und ein Entwicklerteam beim Aufbau verteilter Microservices und Full-Stack-Systeme, die regulatorische Anforderungen erfüllen
  • Beobachte neue Technologien, teste neue Tools, engagiere dich in Engineering-Communities und unterstütze andere Ingenieurinnen und Ingenieure als Mentor oder Mentorin
  • Arbeite mit digitalen Produktmanagerinnen und Produktmanagern zusammen, um robuste Cloud-Lösungen bereitzustellen, die die finanzielle Selbstbestimmung von Millionen Amerikanerinnen und Amerikanern unterstützen
  • Entwickle und unterstütze Lösungen mit Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript, TypeScript, quelloffenen relationalen und NoSQL-Datenbanken, Docker, Kubernetes und AWS-Services
  • Gib Agile-Teams technische Orientierung und etabliere Standards für Design, Entwicklung und operative Exzellenz
  • Arbeite mit Architektinnen und Architekten an Servicegrenzen, Integrationsansätzen und wiederverwendbaren Frameworks zusammen
  • Identifiziere Möglichkeiten für Refactoring und Verbesserungen, reduziere technische Schulden und optimiere die Systemleistung
  • Gestalte die langfristige Technologiestrategie mit, indem du neue Tools und Praktiken in einer Umgebung bewertest, in der Teams ihre Lösungen selbst entwickeln und betreiben

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder höher in Informatik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung, etwa Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Analytics, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Praktika nicht eingerechnet
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Cloud-Produktivitätstools oder Virtualisierungstechnologien
  • Neue Bewerberinnen und Bewerber haben keinen Anspruch auf Unterstützung oder Sponsoring durch den Arbeitgeber in Einwanderungsangelegenheiten
  • Von Vorteil: Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Von Vorteil: Mindestens sieben Jahre Programmiererfahrung, davon Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Sprachen: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C# oder Scala
  • Von Vorteil: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen
  • Von Vorteil: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit AWS, GCP, Azure, Cloud-Produktivitätstools oder Virtualisierungstechnologien
  • Von Vorteil: Mindestens vier Jahre Mitarbeit an quelloffenen Frameworks
  • Von Vorteil: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit JavaScript- oder TypeScript-Frameworks für die Frontend-Entwicklung
  • Von Vorteil: Mindestens vier Jahre Erfahrung beim Entwickeln synchroner und asynchroner APIs
  • Von Vorteil: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und Frameworks für automatisierte Tests
  • Von Vorteil: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Git-basierter Versionsverwaltung
  • Von Vorteil: Mindestens drei Jahre Erfahrung bei der Fehleranalyse technischer Probleme in Cloud-Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit modernen KI-Tools für die Programmierung und IDE-Copiloten
  • Von Vorteil: Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Betreuung von Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie der Unterstützung ihrer beruflichen Entwicklung in technischen Teams
  • Von Vorteil: Mindestens ein Jahr Erfahrung mit Observability zur Lokalisierung und Optimierung von Leistungsengpässen in verteilten Systemen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit interaktiven KI-Tools, die über einfache Codevervollständigung hinausgehen
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Engineering-Arbeit oder groß angelegter technischer Initiativen
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Definition und Durchsetzung von Codierungsstandards und Designmustern über mehrere Teams hinweg

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige variable Vergütung kann Barboni und/oder langfristige Anreize umfassen
  • Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Gesundheits-, Finanz- und weitere Leistungen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens
  • Für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen sind angemessene Vorkehrungen verfügbar

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