Thomson Reuters
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Thomson Reuters entwickelt verlässliche Inhalte, Daten und Technologien für Fachleute in den Bereichen Rechtsberatung, Steuern und Rechnungswesen, internationaler Handel, Risikomanagement, Versicherungen, Beratung und globale Nachrichten. Das Portfolio umfasst Plattformen für die juristische Recherche, Software für Steuern und Rechnungswesen, Tools für Compliance und regulatorische Anforderungen sowie die Mediendienste von Reuters. Durch die Verbindung von spezialisiertem Fachwissen mit Investitionen in generative KI unterstützt Thomson Reuters Kanzleien, Unternehmen, Steuerfachleute und Medienorganisationen dabei, komplexe Informationen zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Direktor: Modellforschung und -entwicklung — Zug, Schweiz (Hybrid)

Leiten Sie das LLM-Post-Training, Reinforcement Learning und die Datenstrategie von Thomson Reuters. Entwickeln Sie zuverlässige KI-Modelle für juristische, steuerliche und andere regulierte professionelle Arbeitsabläufe.

Beschreibung

  • Übernehmen Sie die technische Leitung des Modellforschungsprogramms
  • Entwickeln Sie Post-Training- und Datenstrategien für präzise, gut kalibrierte und vertrauenswürdige Modelle in professionellen Arbeitsabläufen
  • Leiten Sie das praktische Post-Training der LLMs von Thomson Reuters mittels überwachtem Fine-Tuning, Präferenzoptimierung und Reinforcement Learning
  • Bauen und betreiben Sie Online-Pipelines für agentisches Reinforcement Learning unter Einbindung von Fachexpertinnen und Fachexperten
  • Verantworten Sie die Datenauswahl, die Optimierung von Datenmischungen, die Erstellung synthetischer Daten und das Evaluationsdesign
  • Verfolgen Sie Trainingsläufe, erkennen Sie Probleme frühzeitig und legen Sie geeignete Korrekturmaßnahmen fest
  • Arbeiten Sie täglich mit Infrastruktur- und Evaluationsteams zusammen, um zuverlässige Trainings- und Bewertungspipelines sicherzustellen
  • Präsentieren Sie Forschungsergebnisse und Empfehlungen, um Entscheidungen zu Roadmap und Priorisierung zu unterstützen
  • Beteiligen Sie sich an Experimenten, Trainings- und Evaluationspipelines sowie Forschungsarbeiten für führende Konferenzen
  • Berichten Sie an die Vizepräsidentin oder den Vizepräsidenten für Modellforschung und -entwicklung

Anforderungen

  • Nachgewiesene Expertise in überwachtem Fine-Tuning, Präferenzoptimierung wie DPO und Reinforcement Learning, einschließlich agentischem mehrstufigem Reinforcement Learning für Tool-Nutzung und Aufgabenabschluss
  • Praktische Erfahrung in der Definition von Datenauswahl, Datenmischungen, synthetischer Datengenerierung und Evaluationsansätzen mit messbarem Einfluss auf das Modellverhalten
  • Ausgeprägte praktische Expertise in verteiltem Training, Datenpipelines und Evaluationsinfrastruktur sowie die Fähigkeit, diese Systeme aufzubauen und Fehler zu beheben
  • Nachweislich ausgelieferte Modelle, breit eingesetzte Open-Source-Arbeiten oder begutachtete Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen wie NeurIPS, ICML, ACL oder EMNLP
  • Erfahrung in der Leitung eines fokussierten technischen Teams mit Verantwortung für Training und/oder Evaluation
  • Erfahrung mit dem Einsatz von LLMs in Recht, Steuern oder einem ähnlich regulierten professionellen Bereich von Vorteil
  • Erfahrung mit weiterführendem Pre-Training und Domänenanpassung für große Basismodelle von Vorteil
  • Erfahrung in Modellsicherheit, adversarialer Robustheit und Red-Teaming von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Flexible hybride Arbeitsmodelle für bürobasierte Positionen
  • Bis zu acht Wochen Arbeiten von einem beliebigen Ort pro Jahr
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Zwei unternehmensweite Tage für psychische Gesundheit pro Jahr
  • Zugang zur Headspace-App
  • Altersvorsorgeprogramm
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Mitarbeiter-Incentive-Programme
  • Ressourcen zur Unterstützung des psychischen, körperlichen und finanziellen Wohlbefindens
  • Zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Pro-bono-Beratungsprojekten und ESG-Initiativen
  • Karriereentwicklung, kontinuierliches Lernen und Kompetenztrainings über Grow My Way
  • Flexible Arbeitsplatzrichtlinien zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Programme für Inklusion, Zugehörigkeit und gesellschaftliches Engagement

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