Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters membangunkan kandungan, data dan teknologi yang dipercayai untuk golongan profesional dalam bidang perkhidmatan undang-undang, percukaian dan perakaunan, perdagangan antarabangsa, pengurusan risiko, insurans, perundingan serta berita global. Portfolionya merangkumi platform penyelidikan undang-undang, perisian percukaian dan perakaunan, alat pematuhan dan kawal selia, serta perkhidmatan media Reuters. Dengan menggabungkan kepakaran khusus dan pelaburan dalam AI generatif, Thomson Reuters membantu firma guaman, syarikat, profesional cukai dan organisasi media mengurus maklumat yang kompleks, melancarkan aliran kerja serta membuat keputusan berdasarkan maklumat yang lebih baik.

Pengarah, Penyelidikan dan Pembangunan Model — Zug, Switzerland (Hibrid)

Memimpin pascapelatihan LLM, pembelajaran pengukuhan dan strategi data Thomson Reuters. Membangunkan model AI yang boleh dipercayai untuk aliran kerja profesional dalam bidang undang-undang, cukai dan bidang terkawal lain.

Penerangan

  • Memberikan kepimpinan teknikal untuk program penyelidikan model
  • Memajukan strategi pascapelatihan dan data untuk model yang tepat, terkalibrasi dan boleh dipercayai yang digunakan dalam aliran kerja profesional
  • Mengarahkan pascapelatihan langsung LLM Thomson Reuters melalui penalaan halus terselia, pengoptimuman keutamaan dan pembelajaran pengukuhan
  • Membina dan mengendalikan saluran paip pembelajaran pengukuhan dalam talian berasaskan ejen dengan penglibatan pakar bidang
  • Mengarahkan pemilihan data, pengoptimuman campuran data, penciptaan data sintetik dan reka bentuk penilaian
  • Menjejaki proses latihan, mengesan isu lebih awal dan mentakrifkan langkah pembetulan yang sesuai
  • Bekerjasama setiap hari dengan pasukan infrastruktur dan penilaian untuk mengekalkan saluran paip latihan dan penaksiran yang boleh dipercayai
  • Membentangkan dapatan penyelidikan dan cadangan untuk membimbing keputusan berkaitan peta jalan dan keutamaan
  • Menyumbang kepada eksperimen, saluran paip latihan dan penilaian serta kertas penyelidikan untuk persidangan terkemuka
  • Melapor kepada Naib Presiden Penyelidikan dan Pembangunan Model

Keperluan

  • Kepakaran yang terbukti dalam penalaan halus terselia, pengoptimuman keutamaan seperti DPO dan pembelajaran pengukuhan, termasuk pembelajaran pengukuhan berbilang langkah berasaskan ejen untuk penggunaan alat dan penyelesaian tugas
  • Pengalaman praktikal dalam menentukan pemilihan data, reka bentuk campuran data, penjanaan data sintetik dan pendekatan penilaian, dengan impak yang diukur terhadap tingkah laku model
  • Kepakaran amali yang kukuh dalam latihan teragih, saluran paip data dan infrastruktur penilaian, termasuk keupayaan membina dan menyelesaikan masalah sistem ini
  • Rekod model yang telah dilancarkan, karya sumber terbuka yang diterima pakai secara meluas atau penerbitan semakan rakan sebaya di persidangan terkemuka seperti NeurIPS, ICML, ACL atau EMNLP
  • Pengalaman memimpin pasukan teknikal yang fokus dan bertanggungjawab terhadap latihan dan/atau penilaian
  • Pengalaman menggunakan LLM dalam bidang undang-undang, cukai atau bidang profesional terkawal yang serupa adalah diutamakan
  • Pengalaman dalam pralatihan berterusan dan penyesuaian domain untuk model asas berskala besar adalah diutamakan
  • Pengalaman dalam keselamatan model, keteguhan adversarial dan red-teaming adalah diutamakan

Faedah

  • Pengaturan kerja hibrid yang fleksibel untuk peranan berasaskan pejabat
  • Sehingga lapan minggu bekerja dari mana-mana lokasi setiap tahun
  • Polisi cuti yang fleksibel
  • Dua Hari Kesihatan Mental seluruh syarikat setiap tahun
  • Akses kepada aplikasi Headspace
  • Program simpanan persaraan
  • Bayaran balik yuran pengajian
  • Program insentif pekerja
  • Sumber yang menyokong kesejahteraan mental, fizikal dan kewangan
  • Dua hari sukarelawan berbayar setiap tahun
  • Peluang menyertai projek perundingan pro bono dan inisiatif ESG
  • Pembangunan kerjaya, pembelajaran berterusan dan latihan kemahiran melalui Grow My Way
  • Polisi tempat kerja yang fleksibel untuk menyokong keseimbangan kerja dan kehidupan
  • Program keterangkuman, rasa kebersamaan dan impak sosial pekerja

Pekerjaan Berkaitan

Sol de Janeiro

Pakar Akaun Belum Bayar Sementara — Sol de Janeiro, New York

Sol de Janeiro

Mengendalikan pemprosesan invois, pembayaran dan penyelarasan untuk pasukan akaun belum bayar Sol de Janeiro. Jawatan ini turut menyokong pendaftaran pembekal, penutupan akhir bulan dan penambahbaikan aliran kerja akaun belum bayar.

Buka
bridge351

Pentadbir Pangkalan Data Kanan

bridge351
51 – 200 Pekerja
B2BPengambilan pekerja

Sokong misi agensi keselamatan Kesatuan Eropah dengan mengurus pangkalan data kritikal menggunakan MariaDB, PostgreSQL, Kubernetes, ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana dalam persekitaran terasing.

Buka