Thomson Reuters développe des contenus, des données et des technologies de confiance pour les professionnels des services juridiques, de la fiscalité et de la comptabilité, du commerce international, de la gestion des risques, de l’assurance, du conseil et de l’information mondiale. Son portefeuille comprend des plateformes de recherche juridique, des logiciels fiscaux et comptables, des outils de conformité et de réglementation, ainsi que les services médias de Reuters. En combinant une expertise spécialisée avec des investissements dans l’intelligence artificielle générative, Thomson Reuters aide les cabinets d’avocats, les entreprises, les professionnels de la fiscalité et les organisations médiatiques à gérer des informations complexes, à fluidifier leurs flux de travail et à prendre des décisions mieux éclairées.
Directeur, Recherche et développement des modèles — Zoug, Suisse (Hybride)
Pilotez le post-entraînement des LLM, l’apprentissage par renforcement et la stratégie de données de Thomson Reuters. Développez des modèles d’IA fiables pour les flux de travail professionnels juridiques, fiscaux et d’autres secteurs réglementés.
Description
- Fournir un leadership technique pour le programme de recherche sur les modèles
- Faire progresser les stratégies de post-entraînement et de données afin de créer des modèles précis, calibrés et fiables utilisés dans les flux de travail professionnels
- Diriger le post-entraînement pratique des LLM de Thomson Reuters au moyen de l’affinage supervisé, de l’optimisation des préférences et de l’apprentissage par renforcement
- Construire et exploiter des pipelines en ligne et agentiques d’apprentissage par renforcement avec la participation d’experts métier
- Diriger la sélection des données, l’optimisation des mélanges, la création de données synthétiques et la conception des évaluations
- Suivre les exécutions d’entraînement, détecter rapidement les problèmes et définir les mesures correctives appropriées
- Collaborer quotidiennement avec les équipes d’infrastructure et d’évaluation afin de maintenir des pipelines fiables d’entraînement et d’évaluation
- Présenter les résultats de recherche et les recommandations pour orienter les décisions relatives à la feuille de route et aux priorités
- Contribuer aux expérimentations, aux pipelines d’entraînement et d’évaluation ainsi qu’aux articles de recherche pour des conférences de premier plan
- Rendre compte au vice-président de la Recherche et du Développement des modèles
Exigences
- Expertise démontrée en affinage supervisé, en optimisation des préférences telle que la DPO et en apprentissage par renforcement, y compris l’apprentissage par renforcement agentique à plusieurs étapes pour l’utilisation d’outils et l’exécution de tâches
- Expérience pratique de la définition de la sélection des données, de la conception des mélanges, de la génération de données synthétiques et des approches d’évaluation, avec un impact mesuré sur le comportement des modèles
- Solide expertise pratique en entraînement distribué, en pipelines de données et en infrastructure d’évaluation, avec la capacité de construire et de dépanner ces systèmes
- Expérience de modèles mis en production, de travaux open source largement adoptés ou de publications évaluées par les pairs dans des conférences de premier plan telles que NeurIPS, ICML, ACL ou EMNLP
- Expérience de la direction d’une équipe technique spécialisée responsable de l’entraînement et/ou de l’évaluation
- Une expérience de l’application des LLM au droit, à la fiscalité ou à un domaine professionnel réglementé similaire est souhaitée
- Une expérience du pré-entraînement continu et de l’adaptation de domaine pour de grands modèles de base est souhaitée
- Une expérience en sécurité des modèles, en robustesse adversariale et en red teaming est souhaitée
Avantages
- Modalités flexibles de travail hybride pour les postes basés au bureau
- Jusqu’à huit semaines de travail depuis n’importe où chaque année
- Politique de congés flexible
- Deux journées annuelles de santé mentale pour toute l’entreprise
- Accès à l’application Headspace
- Programme d’épargne-retraite
- Remboursement des frais de scolarité
- Programmes d’intéressement des employés
- Ressources favorisant le bien-être mental, physique et financier
- Deux jours de bénévolat rémunérés chaque année
- Possibilités de participer à des projets de conseil pro bono et à des initiatives ESG
- Développement de carrière, apprentissage continu et formation aux compétences grâce à Grow My Way
- Politiques de travail flexibles conçues pour favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
- Programmes d’inclusion, d’appartenance et d’impact social pour les employés