Thomson Reuters; hukuk hizmetleri, vergi ve muhasebe, uluslararası ticaret, risk yönetimi, sigortacılık, danışmanlık ve küresel haber alanlarında çalışan profesyoneller için güvenilir içerik, veri ve teknoloji geliştirir. Şirketin portföyünde hukuk araştırma platformları, vergi ve muhasebe yazılımları, uyum ve düzenleyici araçlar ile Reuters medya hizmetleri yer alır. Thomson Reuters, uzmanlığını üretken yapay zekâ yatırımlarıyla birleştirerek hukuk bürolarının, şirketlerin, vergi profesyonellerinin ve medya kuruluşlarının karmaşık bilgileri yönetmesine, iş akışlarını kolaylaştırmasına ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Model Araştırma ve Geliştirme Direktörü — Zug, İsviçre (Hibrit)
Thomson Reuters’ın LLM’ler için model sonrası eğitim, pekiştirmeli öğrenme ve veri stratejilerine liderlik edin. Hukuk, vergi ve diğer düzenlemeye tabi profesyonel iş akışları için güvenilir yapay zekâ modelleri geliştirin.
Açıklama
- Model araştırma programına teknik liderlik sağlayın
- Profesyonel iş akışlarında kullanılan doğru, kalibre edilmiş ve güvenilir modeller için model sonrası eğitim ve veri stratejilerini geliştirin
- Thomson Reuters’ın LLM’lerinin denetimli ince ayar, tercih optimizasyonu ve pekiştirmeli öğrenme yoluyla uygulamalı model sonrası eğitimini yönetin
- Konu uzmanlarının katılımıyla çevrim içi, etmen tabanlı pekiştirmeli öğrenme işlem hatları oluşturun ve işletin
- Veri seçimini, karışım optimizasyonunu, sentetik veri oluşturmayı ve değerlendirme tasarımını yönetin
- Eğitim çalışmalarını takip edin, sorunları erken tespit edin ve uygun düzeltici önlemleri belirleyin
- Güvenilir eğitim ve değerlendirme işlem hatlarını sürdürmek için altyapı ve değerlendirme ekipleriyle günlük iş birliği yapın
- Yol haritası ve önceliklendirme kararlarına yön vermek üzere araştırma bulgularını ve önerileri sunun
- Önde gelen konferanslar için deneylere, eğitim ve değerlendirme işlem hatlarına ve araştırma makalelerine katkıda bulunun
- Model Araştırma ve Geliştirme Başkan Yardımcısına raporlayın
Gereksinimler
- Denetimli ince ayar, DPO gibi tercih optimizasyonu ve araç kullanımı ile görev tamamlama için etmen tabanlı çok adımlı pekiştirmeli öğrenme de dâhil olmak üzere pekiştirmeli öğrenme alanlarında kanıtlanmış uzmanlık
- Model davranışı üzerindeki ölçülmüş etkisiyle veri seçimi, karışım tasarımı, sentetik veri üretimi ve değerlendirme yaklaşımlarını tanımlama konusunda pratik deneyim
- Dağıtık eğitim, veri işlem hatları ve değerlendirme altyapısı konusunda güçlü uygulamalı uzmanlık; bu sistemleri oluşturma ve sorunlarını giderme becerisi
- NeurIPS, ICML, ACL veya EMNLP gibi önde gelen platformlarda kullanıma sunulmuş modeller, geniş ölçüde benimsenmiş açık kaynak çalışmaları veya hakemli yayınlar geçmişi
- Eğitim ve/veya değerlendirmeden sorumlu, odaklanmış bir teknik ekibe liderlik deneyimi
- Hukuk, vergi veya benzer şekilde düzenlemeye tabi bir profesyonel alanda LLM uygulama deneyimi tercih edilir
- Büyük temel modeller için sürekli ön eğitim ve alan uyarlaması deneyimi tercih edilir
- Model güvenliği, düşmanca dayanıklılık ve kırmızı takım çalışmaları deneyimi tercih edilir
Yan Haklar
- Ofis tabanlı roller için esnek hibrit çalışma düzenlemeleri
- Her yıl sekiz haftaya kadar dünyanın her yerinden çalışma imkânı
- Esnek izin politikası
- Yılda iki şirket genelinde Ruh Sağlığı Günü
- Headspace uygulamasına erişim
- Emeklilik tasarruf programı
- Eğitim ücreti geri ödemesi
- Çalışan teşvik programları
- Zihinsel, fiziksel ve finansal refahı destekleyen kaynaklar
- Her yıl iki ücretli gönüllülük günü
- Pro bono danışmanlık projelerine ve ESG girişimlerine katılma fırsatları
- Grow My Way aracılığıyla kariyer gelişimi, sürekli öğrenme ve beceri eğitimleri
- İş-yaşam dengesini desteklemek üzere tasarlanmış esnek iş yeri politikaları
- Çalışanların kapsanmasını, aidiyetini ve sosyal etkiyi destekleyen programlar