Thomson Reuters מפתחת תוכן, נתונים וטכנולוגיות אמינים עבור אנשי מקצוע בתחומי השירותים המשפטיים, המסים והחשבונאות, הסחר הבינלאומי, ניהול הסיכונים, הביטוח, הייעוץ והחדשות העולמיות. הפורטפוליו שלה כולל פלטפורמות למחקר משפטי, תוכנות למסים ולחשבונאות, כלים לציות ולרגולציה ושירותי המדיה של Reuters. באמצעות שילוב בין מומחיות מקצועית להשקעות בבינה מלאכותית יוצרת, Thomson Reuters מסייעת למשרדי עורכי דין, לתאגידים, לאנשי מקצוע בתחום המס ולארגוני מדיה לנהל מידע מורכב, לייעל תהליכי עבודה ולקבל החלטות מושכלות יותר.
מנהל מחקר ופיתוח מודלים — צוג, שווייץ (היברידי)
הובלת האימון שלאחר האימון המקדים של מודלי שפה גדולים, הלמידה החיזוקית ואסטרטגיית הנתונים ב-Thomson Reuters. פיתוח מודלי בינה מלאכותית אמינים לתהליכי עבודה מקצועיים בתחומי המשפט, המסים ותחומים מוסדרים נוספים.
תיאור
- מתן הובלה טכנית לתוכנית מחקר המודלים
- קידום אסטרטגיות לאימון שלאחר האימון המקדים ולנתונים עבור מודלים מדויקים, מכוילים ואמינים המשמשים בתהליכי עבודה מקצועיים
- הובלת האימון המעשי שלאחר האימון המקדים של מודלי השפה הגדולים של Thomson Reuters באמצעות כוונון עדין מפוקח, אופטימיזציית העדפות ולמידה חיזוקית
- בנייה ותפעול של תהליכי למידה חיזוקית מקוונים וסוכניים, בשיתוף מומחי תוכן
- הובלת בחירת נתונים, אופטימיזציה של תמהיל הנתונים, יצירת נתונים סינתטיים ותכנון הערכות
- מעקב אחר ריצות אימון, זיהוי בעיות בשלב מוקדם והגדרת פעולות מתקנות מתאימות
- שיתוף פעולה יומיומי עם צוותי התשתיות וההערכה לשמירה על תהליכי אימון והערכה אמינים
- הצגת ממצאי מחקר והמלצות להכוונת החלטות בנוגע למפת הדרכים ולתיעדוף
- תרומה לניסויים, לתהליכי אימון והערכה ולמאמרי מחקר עבור כנסים מובילים
- דיווח לסגן נשיא מחקר ופיתוח מודלים
דרישות
- מומחיות מוכחת בכוונון עדין מפוקח, באופטימיזציית העדפות כגון DPO ובלמידה חיזוקית, כולל למידה חיזוקית סוכנית רב־שלבית לשימוש בכלים ולהשלמת משימות
- ניסיון מעשי בהגדרת בחירת נתונים, תכנון תמהיל, יצירת נתונים סינתטיים וגישות הערכה, עם השפעה מדודה על התנהגות המודל
- מומחיות מעשית חזקה באימון מבוזר, בתהליכי נתונים ובתשתיות הערכה, כולל יכולת לבנות מערכות אלה ולפתור בהן תקלות
- רקורד של מודלים שהושקו, עבודה בקוד פתוח שאומצה בהיקף רחב או פרסומים שעברו ביקורת עמיתים בכנסים מובילים כגון NeurIPS, ICML, ACL או EMNLP
- ניסיון בהובלת צוות טכני ממוקד האחראי על אימון ו/או הערכה
- ניסיון ביישום מודלי שפה גדולים במשפטים, במיסוי או בתחום מקצועי מוסדר דומה — יתרון
- ניסיון באימון מקדים מתמשך ובהתאמת תחום למודלי בסיס גדולים — יתרון
- ניסיון בבטיחות מודלים, בחוסן יריבי ובבדיקות חדירה — יתרון
הטבות
- הסדרי עבודה היברידיים גמישים לתפקידים מבוססי משרד
- עד שמונה שבועות עבודה מכל מקום בכל שנה
- מדיניות חופשות גמישה
- שני ימי בריאות הנפש כלל־חברתיים מדי שנה
- גישה לאפליקציית Headspace
- תוכנית חיסכון לפנסיה
- החזר שכר לימוד
- תוכניות תמריצים לעובדים
- משאבים לתמיכה ברווחה הנפשית, הגופנית והכלכלית
- שני ימי התנדבות בתשלום מדי שנה
- הזדמנויות להצטרף לפרויקטים של ייעוץ פרו־בונו וליוזמות ESG
- פיתוח קריירה, למידה מתמשכת והכשרה מקצועית באמצעות Grow My Way
- מדיניות מקום עבודה גמישה שנועדה לתמוך באיזון בין עבודה לחיים אישיים
- תוכניות לשילוב עובדים, תחושת שייכות והשפעה חברתית