S&P Global
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S&P Global bietet weltweit Marktinformationen, Bonitätsbewertungen, Analysen und Benchmark-Indizes für Unternehmen, Investoren, Regierungen und andere Organisationen. Die Dienstleistungen decken die Bereiche Finanzen, Rohstoffe, Mobilität, Nachhaltigkeit, Energiewende und künstliche Intelligenz ab und helfen Kunden, Marktentwicklungen zu interpretieren, Kreditrisiken einzuschätzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Das Unternehmen stellt diese Erkenntnisse über Geschäftsbereiche wie S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings und S&P Dow Jones Indices bereit. Seine datenbasierten Produkte unterstützen die Recherche, Risikoanalyse, das Benchmarking und die strategische Planung in komplexen globalen Märkten.

Direktor für Softwareentwicklung, Datenplattformen

Leiten Sie Databricks-Plattformumstellungen, KI-gestützte Entwicklung und die Integration unternehmensweiter Datenharmonisierung. Führen Sie Offshore-Teams und gestalten Sie Datenplattforminitiativen bei S&P Global.

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit dem zentralen Databricks-Team zusammen, um bestehende Datenpipelines auf die vorgesehene Unternehmensplattform zu verlagern.
  • Entwickeln Sie wiederholbare Muster für die Aufnahme, Transformation, Prüfung, Bereitstellung und Überwachung von Datensätzen.
  • Fördern Sie den Einsatz von KI-Entwicklungstools wie Claude, GitHub Copilot und großen Sprachmodellen.
  • Etablieren Sie Praktiken für Context Engineering und wiederverwendbare Kontextpakete.
  • Unterstützen Sie Offshore-Teams dabei, Onboarding-Muster zu definieren und umzusetzen, die für Datenbestände, Domänen und Quellsysteme geeignet sind.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Ansätze für die Aufnahme und Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten.
  • Verbinden Sie Plattformpipelines und Datensätze mit der unternehmensweiten Plattform zur Datenharmonisierung.
  • Richten Sie Datenqualitätsprüfungen, Abstimmungsprozesse und die Ausrichtung von Metadaten ein.
  • Fördern Sie einheitliche Geschäftsdefinitionen, wiederverwendbare Datenkonzepte und eine kontrollierte Datennutzung.
  • Agieren Sie als erfahrene technische Instanz für die Offshore-Entwicklung von Datenplattformen.
  • Gestalten Sie Architekturentscheidungen mit und beraten Sie Entwicklerinnen und Entwickler sowie Partnerteams.
  • Beteiligen Sie sich an Design- und Code-Reviews für komplexe Arbeiten an Datenplattformen.

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen, Cloud-Datenarchitektur, Softwareentwicklung oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Erfahrung als erfahrene Fachkraft, technische Leitung, Principal- oder Staff Engineer, Distinguished Engineer, Architekt oder in einer vergleichbaren Funktion.
  • Nachweislich ausgeprägte praktische Kenntnisse in modernem Data Engineering und der Entwicklung von Pipelines.
  • Erfahrung mit Batch- oder Streaming-Datenabläufen.
  • Erfahrung mit Databricks-Plattformen und Lakehouse-Architekturen.
  • Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Claude, GitHub Copilot, großen Sprachmodellen oder ähnlichen Tools.
  • Erfahrung mit dem Einsatz großer Sprachmodelle für technische Aufgaben wie Codegenerierung und -optimierung.
  • Teilnahme an mindestens einem persönlichen Vorstellungsgespräch, wenn Sie als externe Kandidatin oder externer Kandidat die letzte Gesprächsrunde erreichen.
  • Vertrautheit mit unternehmensweiten Datenkatalogen, Metadatenverwaltung, Geschäftsglossaren, Datenherkunft, operativen Metadatenplattformen oder semantischen Datenschichten.
  • Erfahrung mit NeoXam DataHub oder ähnlichen Abläufen zur Datenharmonisierung.
  • Verständnis semantischer Modellierung.
  • Ausgeprägte Führungskompetenz durch Coaching, Förderung anderer und Konsensbildung.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonusplan.
  • Gesundheitsleistungen.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Laufende Lernangebote und Ressourcen zur beruflichen Entwicklung.
  • Altersvorsorgeplanung.
  • Programm zur beruflichen Weiterbildung.
  • Arbeitgeberzuschüsse zu Studienkrediten.
  • Programme für finanzielle Gesundheit.
  • Familienleistungen und Vergünstigungen.
  • Rabatte im Einzelhandel.
  • Prämien für Empfehlungen.

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