S&P Global proporciona inteligencia de mercado, calificaciones crediticias, análisis e índices de referencia para empresas, inversores, gobiernos y otras organizaciones de todo el mundo. Sus servicios abarcan las finanzas, las materias primas, la movilidad, la sostenibilidad, las transiciones energéticas y la inteligencia artificial, y ayudan a sus clientes a interpretar la evolución de los mercados, evaluar el riesgo crediticio y tomar decisiones informadas.
La empresa ofrece estos conocimientos a través de divisiones como S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings y S&P Dow Jones Indices. Sus productos basados en datos respaldan la investigación, el análisis de riesgos, la comparación de referencias y la planificación estratégica en mercados globales complejos.
Director de Ingeniería de Software, Plataformas de Datos
Lidera las transiciones de plataformas Databricks, la ingeniería asistida por IA y la integración con la plataforma empresarial de gestión de datos maestros. Guía a equipos offshore e impulsa iniciativas de plataformas de datos en S&P Global.
Descripción
- Coordinar con el equipo central de Databricks la migración de las canalizaciones de datos existentes a la plataforma empresarial objetivo
- Crear patrones repetibles para la ingesta, transformación, pruebas, despliegue y supervisión de conjuntos de datos
- Impulsar la adopción de herramientas de desarrollo con IA, como Claude, GitHub Copilot y modelos de lenguaje de gran tamaño
- Desarrollar prácticas de ingeniería de contexto y paquetes de contexto reutilizables
- Ayudar a los equipos offshore a definir y aplicar patrones de incorporación que funcionen en distintos activos de datos, dominios y sistemas de origen
- Crear enfoques reutilizables de ingesta y procesamiento para cargas de trabajo por lotes y en streaming
- Conectar las canalizaciones y los conjuntos de datos de la plataforma con la plataforma empresarial de gestión de datos maestros
- Implementar controles de calidad de datos, procesos de conciliación y alineación de metadatos
- Promover definiciones empresariales coherentes, conceptos de datos reutilizables y un uso gobernado de los datos
- Actuar como autoridad técnica sénior en ingeniería de plataformas de datos offshore
- Orientar las decisiones de arquitectura y asesorar a ingenieros y equipos colaboradores
- Participar en revisiones de diseño y código para trabajos complejos de plataformas de datos
Requisitos
- Contar con al menos 10 años de experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos, arquitectura de datos en la nube, ingeniería de software u otro campo de ingeniería relacionado
- Haber trabajado como colaborador individual sénior, líder técnico, ingeniero principal o staff, ingeniero distinguido, arquitecto o en un puesto equivalente
- Demostrar sólidas competencias prácticas en ingeniería de datos moderna y desarrollo de canalizaciones
- Tener experiencia con flujos de trabajo de datos por lotes o en streaming
- Tener experiencia con plataformas Databricks y arquitecturas lakehouse
- Contar con experiencia práctica en herramientas de ingeniería asistida por IA, como Claude, GitHub Copilot, modelos de lenguaje de gran tamaño o herramientas similares
- Haber aplicado modelos de lenguaje de gran tamaño a tareas de ingeniería, como la generación y optimización de código
- Asistir al menos a una entrevista presencial si es candidato externo y avanza a la fase final de entrevistas
- Conocer catálogos de datos empresariales, gestión de metadatos, glosarios de negocio, linaje, plataformas de metadatos operativos o capas semánticas de datos
- Tener experiencia con NeoXam DataHub o flujos de trabajo similares de gestión de datos maestros
- Entender el modelado semántico
- Demostrar un sólido liderazgo mediante la mentoría, el empoderamiento de otras personas y la creación de consenso
Beneficios
- Elegible para un plan de incentivos anual
- Cobertura de atención médica
- Generoso tiempo libre remunerado
- Recursos continuos de aprendizaje y desarrollo profesional
- Planificación de la jubilación
- Programa de formación continua
- Aportaciones de la empresa a préstamos estudiantiles
- Programas de bienestar financiero
- Beneficios y ventajas para la familia
- Descuentos en comercios
- Incentivos por recomendación