S&P Global
S&P Global

S&P Global biedt wereldwijd marktinformatie, kredietbeoordelingen, analyses en benchmarkindices aan bedrijven, beleggers, overheden en andere organisaties. De dienstverlening omvat financiën, grondstoffen, mobiliteit, duurzaamheid, energietransities en kunstmatige intelligentie. Daarmee helpt het klanten marktontwikkelingen te interpreteren, kredietrisico's te beoordelen en weloverwogen beslissingen te nemen.

Het bedrijf levert deze inzichten via bedrijfsonderdelen zoals S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings en S&P Dow Jones Indices. De datagedreven producten ondersteunen onderzoek, risicoanalyse, benchmarking en strategische planning in complexe wereldwijde markten.

Directeur Software Engineering, Dataplatforms

Leid Databricks-platformtransities, AI-ondersteunde engineering en integratie met bedrijfsbrede dataharmonisatie. Geef leiding aan offshoreteams en vorm initiatieven voor dataplatforms bij S&P Global.

Beschrijving

  • Werk samen met het centrale Databricks-team om bestaande datapipelines naar het beoogde bedrijfsplatform over te zetten.
  • Ontwikkel herhaalbare patronen voor het opnemen, transformeren, testen, implementeren en monitoren van datasets.
  • Stimuleer het gebruik van AI-ontwikkelingstools, waaronder Claude, GitHub Copilot en grote taalmodellen.
  • Ontwikkel werkwijzen voor context engineering en herbruikbare contextpakketten.
  • Help offshoreteams bij het definiëren en toepassen van onboardingpatronen voor data-assets, domeinen en bronsystemen.
  • Ontwikkel herbruikbare werkwijzen voor het opnemen en verwerken van batch- en streamingdata.
  • Verbind platformpipelines en datasets met het bedrijfsbrede platform voor dataharmonisatie.
  • Implementeer controles op datakwaliteit, afstemmingsprocessen en uitlijning van metadata.
  • Bevorder consistente bedrijfsdefinities, herbruikbare dataconcepten en beheerd datagebruik.
  • Treed op als senior technisch expert op het gebied van offshore-engineering voor dataplatforms.
  • Geef richting aan architectuurbeslissingen en adviseer engineers en partnerteams.
  • Neem deel aan ontwerp- en codereviews voor complex werk aan dataplatforms.

Vereisten

  • Minimaal 10 jaar ervaring in data-engineering, dataplatforms, clouddata-architectuur, software-engineering of een verwant technisch vakgebied.
  • Ervaring als senior individuele bijdrager, technisch leider, principal- of staff engineer, distinguished engineer, architect of in een vergelijkbare functie.
  • Aantoonbaar sterke praktische vaardigheden in moderne data-engineering en pipelineontwikkeling.
  • Ervaring met batch- of streamingdataworkflows.
  • Ervaring met Databricks-platforms en lakehouse-architecturen.
  • Praktische ervaring met AI-ondersteunde engineeringtools zoals Claude, GitHub Copilot, grote taalmodellen of vergelijkbare tools.
  • Ervaring met het toepassen van grote taalmodellen op engineeringtaken zoals codegeneratie en -optimalisatie.
  • Deelname aan minimaal één gesprek op locatie als externe kandidaat doorgaat naar de laatste sollicitatieronde.
  • Bekendheid met bedrijfsbrede datacatalogi, metadatabeheer, bedrijfswoordenlijsten, dataherkomst, operationele metadataplatforms of semantische datalagen.
  • Ervaring met NeoXam DataHub of vergelijkbare workflows voor dataharmonisatie.
  • Inzicht in semantische modellering.
  • Sterke leiderschapsvaardigheden door coaching, anderen in staat stellen en consensus opbouwen.

Voordelen

  • Komt in aanmerking voor een jaarlijks bonusplan.
  • Zorgdekking.
  • Ruime hoeveelheid betaald verlof.
  • Doorlopende leermogelijkheden en middelen voor loopbaanontwikkeling.
  • Pensioenplanning.
  • Programma voor bijscholing.
  • Bijdragen aan studieleningen die door het bedrijf worden aangevuld.
  • Programma's voor financieel welzijn.
  • Gezinsvoordelen en extra's.
  • Retailkortingen.
  • Verwijzingsbonussen.