S&P Global fornisce informazioni di mercato, rating creditizi, analisi e indici di riferimento ad aziende, investitori, governi e altre organizzazioni in tutto il mondo. I suoi servizi riguardano la finanza, le materie prime, la mobilità, la sostenibilità, le transizioni energetiche e l’intelligenza artificiale, aiutando i clienti a interpretare gli sviluppi del mercato, valutare il rischio di credito e prendere decisioni informate.
L’azienda offre questi insight attraverso attività tra cui S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings e S&P Dow Jones Indices. I suoi prodotti basati sui dati supportano la ricerca, l’analisi dei rischi, il benchmarking e la pianificazione strategica in mercati globali complessi.
Direttore dell’ingegneria del software, piattaforme dati
Guida le transizioni delle piattaforme Databricks, l’ingegneria assistita dall’IA e l’integrazione con la piattaforma aziendale di gestione dei dati master. Coordina team offshore e definisce le iniziative sulle piattaforme dati di S&P Global.
Stati Uniti
Virginia110.000 $ – 225.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stackDescrizione
- Coordinare con il team centrale Databricks la migrazione delle pipeline di dati esistenti verso la piattaforma aziendale di destinazione
- Creare modelli ripetibili per l’acquisizione, la trasformazione, il testing, la distribuzione e il monitoraggio dei set di dati
- Promuovere l’adozione di strumenti di sviluppo basati sull’IA, tra cui Claude, GitHub Copilot e modelli linguistici di grandi dimensioni
- Sviluppare pratiche di context engineering e pacchetti di contesto riutilizzabili
- Aiutare i team offshore a definire e applicare modelli di onboarding validi per risorse di dati, domini e sistemi sorgente diversi
- Creare approcci riutilizzabili per l’acquisizione e l’elaborazione di carichi di lavoro batch e in streaming
- Collegare le pipeline e i set di dati della piattaforma alla piattaforma aziendale di gestione dei dati master
- Implementare controlli sulla qualità dei dati, processi di riconciliazione e allineamento dei metadati
- Promuovere definizioni aziendali coerenti, concetti di dati riutilizzabili e un uso governato dei dati
- Agire come autorità tecnica senior nell’ingegneria offshore delle piattaforme dati
- Guidare le decisioni architetturali e fornire consulenza a ingegneri e team partner
- Partecipare alle revisioni di progettazione e codice per attività complesse sulle piattaforme dati
Requisiti
- Avere almeno 10 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nelle piattaforme dati, nell’architettura dei dati cloud, nell’ingegneria del software o in un campo ingegneristico correlato
- Aver lavorato come contributor individuale senior, responsabile tecnico, principal o staff engineer, distinguished engineer, architetto o in un ruolo equivalente
- Dimostrare solide competenze pratiche nell’ingegneria moderna dei dati e nello sviluppo di pipeline
- Avere esperienza con flussi di lavoro di dati batch o in streaming
- Avere esperienza con piattaforme Databricks e architetture lakehouse
- Avere esperienza pratica con strumenti di ingegneria assistita dall’IA come Claude, GitHub Copilot, modelli linguistici di grandi dimensioni o strumenti simili
- Aver applicato modelli linguistici di grandi dimensioni ad attività ingegneristiche come la generazione e l’ottimizzazione del codice
- Partecipare ad almeno un colloquio in presenza se si è candidati esterni e si accede alla fase finale dei colloqui
- Conoscere cataloghi dati aziendali, gestione dei metadati, glossari aziendali, lineage, piattaforme di metadati operativi o livelli semantici dei dati
- Avere esperienza con NeoXam DataHub o flussi di lavoro simili di gestione dei dati master
- Comprendere la modellazione semantica
- Dimostrare una solida leadership attraverso il coaching, la responsabilizzazione degli altri e la costruzione del consenso
Benefit
- Idoneità a un piano di incentivi annuale
- Copertura sanitaria
- Generosi permessi retribuiti
- Risorse continue per l’apprendimento e lo sviluppo professionale
- Pianificazione della pensione
- Programma di formazione continua
- Contributi aziendali ai prestiti per studenti
- Programmi di benessere finanziario
- Vantaggi e agevolazioni per la famiglia
- Sconti nei negozi
- Premi per le segnalazioni