S&P Global 為全球企業、投資人、政府及其他組織提供市場情報、信用評等、分析與基準指數。其服務涵蓋金融、大宗商品、移動、永續發展、能源轉型與人工智慧，協助客戶解讀市場發展、評估信用風險並做出明智決策。
公司透過 S&P Global Market Intelligence、S&P Global Ratings 與 S&P Dow Jones Indices 等業務提供這些洞察。其資料驅動產品支援複雜全球市場中的研究、風險分析、基準比較與策略規劃。
軟體工程總監，資料平台
負責 Databricks 平台轉移、AI 輔助工程，以及企業資料主資料整合。 帶領離岸團隊，推動 S&P Global 的資料平台計畫。
說明
- 與 Databricks 核心團隊合作，將現有資料管線移轉至目標企業平台
- 建立可重複使用的資料集擷取、轉換、測試、部署與監控模式
- 推動採用 Claude、GitHub Copilot 和大型語言模型等 AI 開發工具
- 建立情境工程實務與可重複使用的情境套件
- 協助離岸團隊制定並落實適用於各類資料資產、領域及來源系統的導入模式
- 為批次與串流工作負載建立可重複使用的資料擷取和處理方式
- 將平台管線與資料集連接至企業資料主資料平台
- 建立資料品質檢查、資料核對流程及中繼資料對齊機制
- 推動一致的業務定義、可重複使用的資料概念及受治理的資料使用
- 擔任離岸資料平台工程領域的資深技術權威
- 參與架構決策，並為工程師及合作團隊提供建議
- 參與複雜資料平台工作的設計審查與程式碼審查
職位要求
- 在資料工程、資料平台、雲端資料架構、軟體工程或相關工程領域具備至少 10 年經驗
- 曾擔任資深個人貢獻者、技術主管、首席或資深工程師、傑出工程師、架構師或同等職務
- 具備現代資料工程與管線開發的扎實實作能力
- 具備批次或串流資料工作流程經驗
- 具備 Databricks 平台與湖倉架構經驗
- 具備 Claude、GitHub Copilot、大型語言模型或類似工具等 AI 輔助工程工具的實務經驗
- 曾將大型語言模型應用於程式碼生成與最佳化等工程任務
- 外部候選人進入最終面試階段後，須至少參加一次現場面試
- 熟悉企業資料目錄、中繼資料管理、業務詞彙表、資料脈絡、營運中繼資料平台或語意資料層
- 具備 NeoXam DataHub 或類似資料主資料工作流程經驗
- 了解語意建模
- 展現透過指導、賦能他人及凝聚共識來領導團隊的能力
福利待遇
- 符合年度獎勵計畫資格
- 醫療照護保障
- 優渥的帶薪休假
- 持續學習與職涯發展資源
- 退休規劃
- 持續進修計畫
- 公司配對的學生貸款補助
- 財務健康計畫
- 家庭福利與禮遇
- 零售優惠
- 推薦獎勵