S&P Global
S&P Global

Az S&P Global piaci információkat, hitelminősítéseket, elemzéseket és referenciaindexeket biztosít vállalkozások, befektetők, kormányok és más szervezetek számára világszerte. Szolgáltatásai kiterjednek a pénzügyekre, a nyersanyagokra, a mobilitásra, a fenntarthatóságra, az energetikai átmenetre és a mesterséges intelligenciára, így segítik az ügyfeleket a piaci fejlemények értelmezésében, a hitelkockázat felmérésében és a megalapozott döntések meghozatalában.

A vállalat olyan üzletágakon keresztül nyújtja ezeket az ismereteket, mint az S&P Global Market Intelligence, az S&P Global Ratings és az S&P Dow Jones Indices. Adatalapú termékei támogatják a kutatást, a kockázatelemzést, a benchmarkolást és a stratégiai tervezést az összetett globális piacokon.

Szoftvermérnökségi igazgató, adatplatformok

Vezesse a Databricks-platformok átállását, a mesterséges intelligenciával támogatott mérnöki munkát és a vállalati törzsadat-kezelési integrációt. Irányítsa a külföldi csapatokat, és alakítsa az adatplatformok kezdeményezéseit az S&P Globalnál.

Leírás

  • Egyeztessen a Databricks központi csapatával a meglévő adatfolyamatok célként kijelölt vállalati platformra való áthelyezéséről
  • Alakítson ki ismételhető módszereket az adathalmazok betöltésére, átalakítására, tesztelésére, telepítésére és felügyeletére
  • Ösztönözze a mesterséges intelligencián alapuló fejlesztőeszközök, köztük a Claude, a GitHub Copilot és a nagy nyelvi modellek használatát
  • Alakítson ki kontextusmérnöki gyakorlatokat és újrafelhasználható kontextuscsomagokat
  • Segítse a külföldi csapatokat olyan betanítási módszerek meghatározásában és bevezetésében, amelyek az adateszközök, szakterületek és forrásrendszerek között is működnek
  • Dolgozzon ki újrafelhasználható betöltési és feldolgozási megközelítéseket kötegelt és adatfolyam-alapú munkaterhelésekhez
  • Kapcsolja össze a platform adatfolyamatait és adathalmazait a vállalati törzsadat-kezelési platformmal
  • Vezesse be az adatminőség-ellenőrzéseket, az egyeztetési folyamatokat és a metaadatok összehangolását
  • Segítse elő az egységes üzleti definíciókat, az újrafelhasználható adatfogalmakat és az irányított adatfelhasználást
  • Töltsön be vezető műszaki szakértői szerepet a külföldi adatplatform-mérnöki munkában
  • Alakítsa az architekturális döntéseket, és adjon szakmai tanácsot a mérnököknek és partnercsapatoknak
  • Vegyen részt összetett adatplatform-fejlesztések tervezési és kódellenőrzéseiben

Követelmények

  • Legalább 10 éves tapasztalattal rendelkezzen az adatfejlesztés, adatplatformok, felhőalapú adatarchitektúra, szoftverfejlesztés vagy kapcsolódó mérnöki terület valamelyikén
  • Dolgozott már vezető egyéni közreműködőként, műszaki vezetőként, principal vagy staff mérnökként, kiváló mérnökként, architektként vagy ezzel egyenértékű szerepkörben
  • Rendelkezzen erős gyakorlati készségekkel a modern adatfejlesztés és adatfolyamat-fejlesztés terén
  • Legyen tapasztalata kötegelt vagy adatfolyam-alapú adatfeldolgozási munkafolyamatokban
  • Legyen tapasztalata Databricks-platformokkal és lakehouse-architektúrákkal
  • Rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal mesterséges intelligenciával támogatott mérnöki eszközökkel, például Claude-dal, GitHub Copilottal, nagy nyelvi modellekkel vagy hasonló eszközökkel
  • Alkalmazott már nagy nyelvi modelleket mérnöki feladatokra, például kódgenerálásra és optimalizálásra
  • Ha külső jelöltként eljut a végső interjúkörbe, vegyen részt legalább egy személyes interjún
  • Ismerje a vállalati adat-katalógusokat, metaadat-kezelést, üzleti szójegyzékeket, adatleszármazást, operatív metaadat-platformokat vagy szemantikai adatrétegeket
  • Legyen tapasztalata a NeoXam DataHubbal vagy hasonló törzsadat-kezelési folyamatokkal
  • Értse a szemantikai modellezést
  • Mutasson erős vezetői készségeket mások mentorálásával, felhatalmazásával és konszenzus kialakításával

Juttatások

  • Jogosultság éves ösztönző programban való részvételre
  • Egészségügyi ellátás
  • Bőséges fizetett szabadság
  • Folyamatos tanulási és karrierfejlesztési források
  • Nyugdíjtervezés
  • Továbbképzési program
  • Munkáltatói hozzájárulás diákhitel-törlesztéshez
  • Pénzügyi jólléti programok
  • Családi juttatások és kedvezmények
  • Kiskereskedelmi kedvezmények
  • Ajánlási ösztönző díjak