Protiviti
Protiviti
Protiviti ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Betrieb, Unternehmensführung, Risikomanagement und interne Revision zu bewältigen. Die Teams verbinden Beratungsexpertise mit Kompetenzen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, um praktische und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen zu entwickeln. Protiviti unterstützt Organisationen dabei, sich an veränderte Geschäftsbedingungen anzupassen, ihre Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu stärken und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.

Associate Director Data & Analytics bei Protiviti – London Hybrid

Leiten Sie Beratungsprojekte zu Enterprise-Datenplattformen, Analytics und KI für Protiviti in einer senioren, kundenorientierten Rolle. Verantworten Sie die technische Umsetzung, Stakeholder-Beziehungen, kommerzielles Wachstum und die Entwicklung des Teams.

Beschreibung

  • Verantwortung für die Architektur, das Design und die Umsetzung sicherer, skalierbarer und resilienter Enterprise-Datenplattformen
  • Definition der technischen Strategie für Datenarchitektur, Datenmodellierung, Medallion-Patterns, Pipelines, Advanced Analytics und aufkommende KI
  • Übersetzung komplexer Geschäfts- und Technologieziele in praxisnahe Architekturen, Roadmaps und Implementierungspläne
  • Ausübung einer senioren technischen Führungsrolle in mehreren komplexen Data-&-Analytics-Projekten
  • Sicherstellung technischer Qualität, einheitlicher Umsetzungsstandards, Architektur-Governance, Risikomanagement und Überwachung von Abhängigkeiten
  • Leitung interdisziplinärer Teams bei gleichzeitiger Etablierung klarer Governance, Verantwortlichkeiten und Stakeholder-Zusammenarbeit
  • Festlegung der technischen Ausrichtung moderner Cloud-Datenumgebungen und Enterprise-Plattformen
  • Entwicklung modularer, wiederverwendbarer und wartbarer Ansätze für Datenaufnahme, Transformation und Orchestrierung
  • Konzeption fortschrittlicher Analytics- und KI-Funktionen, einschließlich generativer KI und agentischer Lösungen
  • Beratung seniorer Kunden-Stakeholder zu Datenstrategie, Architektur und Umsetzung sowie Aufbau vertrauensvoller Beziehungen
  • Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch Lösungsdesign, Aufwandsschätzungen, Angebote, Ausschreibungen und Kundenpräsentationen
  • Verantwortung für Vertriebsaktivitäten und die Leistung im Hinblick auf ein vereinbartes individuelles Ziel
  • Vertiefung von Kundenpartnerschaften und Identifizierung von Möglichkeiten, den Beitrag von Protiviti auszubauen
  • Coaching und Entwicklung von Kollegen sowie Unterstützung ihres technischen Wachstums und ihrer beruflichen Weiterentwicklung
  • Erstellung wiederverwendbarer Methoden, Assets und Beschleuniger zur Steigerung von Qualität und Effizienz der Umsetzung

Anforderungen

  • Expertise in mindestens einem bedeutenden Cloud-Datenökosystem, beispielsweise Azure und Fabric, Databricks, AWS und Snowflake oder Google Cloud Platform und BigQuery
  • Nachweisliche Erfolge bei der Architektur und Umsetzung von Datenplattformen im Enterprise-Maßstab für Kunden
  • Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitektur, Datenmodellierung und geschichteter oder Medallion-Design-Patterns
  • Erfahrung mit dem Aufbau modularer, skalierbarer und wartbarer Lösungen für Datenaufnahme, Transformation und Orchestrierung
  • Praktische Erfahrung mit der Anwendung von Advanced Analytics und KI auf geschäftliche Fragestellungen
  • Sicheres architektonisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, technische, kommerzielle und Kundenanforderungen auszubalancieren
  • Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Umsetzungen und interdisziplinärer Teams
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu steuern und dabei hohe Umsetzungs- und technische Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten
  • Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten auf Senior-Ebene
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung technischer Kompetenzen und im Coaching von Teammitgliedern
  • Ausgeprägtes kaufmännisches Verständnis sowie Erfahrung in der Unterstützung von Umsatzwachstum, Lösungsentwicklung, Ausschreibungen, Angeboten und kundenorientierter Geschäftsentwicklung
  • Fähigkeit, durch fundierte Empfehlungen und konstruktive Herausforderung als vertrauenswürdiger Berater zu agieren
  • Studium der Informatik, Informationstechnologie, Datenwissenschaft, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachs oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Umfangreiche Erfahrung in Data & Analytics, Datenarchitektur, Data Engineering oder Technologieberatung, einschließlich der senioren Leitung komplexer Kundenprojekte
  • Ein erfolgreich abgeschlossener Hintergrundcheck ist Voraussetzung für die Beschäftigung

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf eine Kranken- und Zahnzusatzversicherung
  • Lebensversicherung
  • Pensionsplan
  • Bis zu 25 Urlaubstage pro Jahr
  • Bis zu 10 bezahlte gesetzliche Feiertage pro Jahr
  • Zusätzliche Leistungen über Robert Half Enterprise
  • Hybrides Arbeitsmodell mit einer Kombination aus Büro- und Remote-Arbeit
  • Flexibles Arbeitsumfeld

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