資深反詐欺與金融犯罪分析師-EY,班加羅爾現場辦公
擔任EY資深金融犯罪技術顧問,負責為銀行客戶領導反洗錢、詐欺與人工智慧解決方案的導入。推動治理、產品交付與智慧調查領域的現代化及轉型計畫。
說明
- 擔任金融犯罪現代化與轉型計畫的資深技術顧問
- 運用深厚的金融犯罪解決方案專業知識參與客戶討論,支援提議方案
- 擔任專案經理,領導技術顧問交付大型技術計畫
- 將高階業務需求轉化為反洗錢與金融犯罪產品能力
- 依據客戶需求定義並驗證反洗錢產品客製化方案
- 評估客戶流程與工作流程,並建議提升反洗錢產品價值的方法
- 擔任技術業務系統分析師,參與一個或多個金融犯罪專案
- 與現場負責人及客戶代表協調
- 按時交付分配工作,並定期向負責人、經理及現場協調員更新狀態
- 實施人工智慧治理、調查員副駕駛、智慧警示分流與案件摘要解決方案
- 支援從需求、解決方案設計、設定、測試、部署、升級、移轉到雲端轉型的導入與轉型工作
- 為多個團隊的職能與營運工作提供主題專家支援
- 參與產品展示、培訓課程與評估研究
- 必要時審查測試案例並為測試團隊提供指導
職位要求
- MBA、MCA、BE、BTech或同等學歷,並具備5至8年銀行業經驗
- 具備6年以上反洗錢、金融犯罪或詐欺轉型經驗
- 具備至少2年銀行或合規領域人工智慧、機器學習或生成式人工智慧導入經驗
- 必須具備金融犯罪與詐欺背景
- 具備建立金融犯罪人工智慧藍圖的經驗,涵蓋生成式人工智慧、代理型人工智慧、機器學習、可解釋人工智慧與法規人工智慧使用案例
- 具備NICE Actimize SAM與WLM經驗
- 具備反洗錢與金融犯罪產品、功能、客製化及工作流程設定經驗
- 了解銀行實務與反洗錢產品模組
- 具備導入人工智慧治理、調查員副駕駛、智慧警示分流與案件摘要解決方案的經驗
- 具備警示優先排序、降低誤報、網路分析、詐欺預測與SAR敘事產生經驗
- 精通NICE Actimize反洗錢解決方案,包括SAM、WLM、ACM與ActOne
- 具備情境設定、門檻調校、警示產生、制裁與PEP篩查、不利媒體篩查及警示最佳化經驗
- 具備金融犯罪資料模型、資料對映、ETL流程、REST API整合與Java客製化經驗
- 具備雲端平台、CI/CD、Bitbucket、Jenkins、Git、Nexus、Docker與Kubernetes經驗
- 具備金融犯罪工具與雲端導入經驗
- 熟悉Oracle SQL、PL/SQL、效能調校與應用程式支援
- 具備敏捷、Scrum或Kanban工作經驗
- 了解技術解決方案設計、業務需求定義、分析與對映
- 了解Spark、Hadoop或Elasticsearch
- 至少熟悉Python、Java或Linux/Unix shell scripting其中一項
- 具備交付端到端金融犯罪或詐欺導入計畫的經驗,涵蓋需求、解決方案設計、設定、SIT、UAT、部署、升級、移轉與雲端轉型
- 了解基礎架構設計、資料模型以及應用程式或業務架構
- 具備反洗錢/反恐融資交易監控、KYC、制裁、SAM、警示調查、SAR/STR流程與反洗錢風險評估的職能知識
- 了解WLM、制裁篩查、OFAC/聯合國/歐盟合規、PEP篩查與不利媒體篩查
- 具備情境調校、門檻最佳化、降低誤報及現成與客製化功能差距評估經驗
- 具備開發或支援KYC、CDD、EDD、制裁篩查、PEP、不利媒體篩查、交易監控或案件管理模組的經驗
- 了解案件管理工作流程
- 具備需求蒐集、文件撰寫與差距分析經驗
- 具備強大的分析思維,能提出客製化方案與設定對映
- 具備出色的客戶溝通能力
- 能夠審查測試案例並指導測試團隊
- 願意依需求前往客戶所在地出差
福利待遇
- 具競爭力的薪酬
- 在全球化EY組織中發展職涯,獲得支援、包容的文化與以科技為核心的工作機會
- 有機會參與現代化與轉型計畫
- 接觸面向客戶的顧問服務、產品展示、培訓與評估研究
