EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.
Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.
Senior-Analyst für Betrug und Finanzkriminalität – EY, Bengaluru vor Ort
Senior-Technologieberater für Finanzkriminalität bei EY mit Verantwortung für die Umsetzung von AML-, Betrugs- und KI-Lösungen für Bankkunden. Vorantreiben von Modernisierungs- und Transformationsprogrammen in den Bereichen Governance, Produktbereitstellung und intelligente Ermittlungen.
Beschreibung
- Als Senior Technology Consultant an Modernisierungs- und Transformationsinitiativen im Bereich Finanzkriminalität mitwirken
- Fundierte Expertise zu Lösungen für Finanzkriminalität in Kundengesprächen einsetzen, um vorgeschlagene Ansätze zu unterstützen
- Technologieberater bei der Umsetzung groß angelegter Technologieprogramme als Projektmanager führen
- Übergeordnete Geschäftsanforderungen in Funktionen für AML- und FinCrime-Produkte übersetzen
- Anpassungen von AML-Produkten anhand der Kundenanforderungen definieren und validieren
- Kundenprozesse und Arbeitsabläufe bewerten und Möglichkeiten zur Steigerung des Nutzens von AML-Produkten empfehlen
- Als Technical Business Systems Analyst in einem oder mehreren FinCrime-Projekten arbeiten
- Mit vor Ort tätigen Projektleitern und Kundenvertretern koordinieren
- Zugewiesene Aufgaben termingerecht erledigen und Projektleiter, Manager sowie Koordinatoren vor Ort regelmäßig über den Status informieren
- Lösungen für KI-Governance, Ermittler-Copiloten, intelligente Alarmpriorisierung und Fallzusammenfassungen implementieren
- Implementierung und Transformation in den Bereichen Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Konfiguration, Tests, Bereitstellung, Upgrades, Migrationen und Cloud-Transformation unterstützen
- Fachliche Expertise zur funktionalen und operativen Arbeit mehrerer Teams bereitstellen
- Zu Produktdemonstrationen, Schulungen und Bewertungsstudien beitragen
- Testfälle prüfen und Testteams bei Bedarf anleiten
Anforderungen
- MBA, MCA, BE, BTech oder gleichwertiger Abschluss sowie 5 bis 8 Jahre Erfahrung in der Bankenbranche
- Mehr als 6 Jahre Erfahrung mit AML-, FinCrime- oder Betrugstransformationen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Implementierung von KI, ML oder generativer KI im Bank- oder Compliance-Bereich
- Zwingend erforderlich sind Kenntnisse in Finanzkriminalität und Betrugsbekämpfung
- Erfahrung mit der Erstellung von FinCrime-KI-Roadmaps für Anwendungsfälle in den Bereichen GenAI, Agentic AI, ML, XAI und Regulatory AI
- Erfahrung mit NICE Actimize SAM und WLM
- Erfahrung mit AML- und FinCrime-Produkten, deren Funktionen, Anpassung und Workflow-Konfiguration
- Kenntnisse der Bankpraxis und von AML-Produktmodulen
- Erfahrung mit der Implementierung von KI-Governance, Ermittler-Copiloten, intelligenter Alarmpriorisierung und Fallzusammenfassungen
- Erfahrung mit Alarmpriorisierung, Reduzierung von Fehlalarmen, Netzwerkanalysen, Betrugsprognosen und der Erstellung von SAR-Narrativen
- Expertise in NICE Actimize AML-Lösungen einschließlich SAM, WLM, ACM und ActOne
- Erfahrung mit Szenariokonfiguration, Schwellenwertanpassung, Alarmerzeugung, Sanktions- und PEP-Prüfungen, Prüfungen auf negative Medienberichte und Alarmoptimierung
- Erfahrung mit FinCrime-Datenmodellen, Datenmapping, ETL-Prozessen, REST-API-Integrationen und Java-Anpassungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, CI/CD, Bitbucket, Jenkins, Git, Nexus, Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit FinCrime-Tools und Cloud-Implementierungen
- Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL, PL/SQL, Performance-Tuning und Anwendungssupport
- Erfahrung mit Agile, Scrum oder Kanban
- Kenntnisse in technischem Lösungsdesign, Definition, Analyse und Mapping von Geschäftsanforderungen
- Verständnis von Spark, Hadoop oder Elasticsearch
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: Python, Java oder Linux-/Unix-Shell-Scripting
- Erfahrung mit der Durchführung von durchgängigen FinCrime- oder Betrugsimplementierungsprogrammen in den Bereichen Anforderungen, Lösungsdesign, Konfiguration, SIT, UAT, Bereitstellung, Upgrades, Migrationen und Cloud-Transformation
- Verständnis von Infrastrukt设计, Datenmodellen sowie Anwendungs- oder Geschäftsarchitektur
- Funktionale Kenntnisse in AML-/CTF-Transaktionsüberwachung, KYC, Sanktionen, SAM, Alarmermittlung, SAR-/STR-Prozessen und AML-Risikobewertung
- Kenntnisse in WLM, Sanktionsprüfungen, OFAC-/UN-/EU-Compliance, PEP-Prüfungen und Prüfungen auf negative Medienberichte
- Erfahrung mit Szenario-Tuning, Schwellenwertoptimierung, Reduzierung von Fehlalarmen sowie Gap-Analysen zwischen Standard- und kundenspezifischen Funktionen
- Erfahrung in der Entwicklung oder Unterstützung von KYC-, CDD-, EDD-, Sanktionsprüfungs-, PEP-, Negativmedienprüfungs-, Transaktionsüberwachungs- oder Fallmanagementmodulen
- Kenntnisse von Fallmanagement-Workflows
- Erfahrung in Anforderungserhebung, Dokumentation und Gap-Analyse
- Ausgeprägtes analytisches Denken sowie die Fähigkeit, Ansätze für Anpassungen und Konfigurationszuordnungen vorzuschlagen
- Ausgezeichnete Kommunikation im Kundenkontakt
- Fähigkeit, Testfälle zu prüfen und Testteams anzuleiten
- Bereitschaft zu Reisen zu Kundenstandorten nach Bedarf
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Karrieremöglichkeiten bei EY in einem globalen Unternehmen mit Unterstützung, inklusiver Kultur und technologieorientierter Arbeit
- Möglichkeiten, zu Modernisierungs- und Transformationsinitiativen beizutragen
- Einblicke in kundenorientierte Beratung, Produktdemonstrationen, Schulungen und Bewertungsstudien