首席AI工程師／架構師——政府AI（華盛頓特區混合辦公）
面向政府客戶領導安全的生成式AI、LLM、RAG與代理式解決方案。 負責聯邦AI治理、安全、ATO交付與負責任AI實施。
說明
- 擔任政府企業AI解決方案交付與支援服務計畫的高級前線部署工程師及企業技術負責人
- 負責生成式AI、LLM、RAG、代理式及AI賦能自動化解決方案的架構、設計、整合、部署與技術監督
- 設計代理式與多代理工作流程，包括使用模型上下文協定（MCP）建置的全端元件
- 使用LLM應用程式OWASP十大風險、NIST AI RMF、明確的自主性界限與人工監督，實施政府AI代理安全框架
- 在受支援機構之間建立工程標準、可重複使用的架構模式與交付方法
- 記錄提交政府核准的關鍵架構決策，涵蓋雲端AI平台、資料流、整合、加密、存取控制、備援流程與技術債務
- 在開發、整合、測試、部署、疑難排解、技術審查與發布準備等方面提供實務領導
- 確保解決方案使用政府提供的工具與環境，或採用開放且以標準為基礎的技術
- 在整合模型或AI服務前準備模型／服務核准申請
- 依據NIST風險管理框架（SP 800-37）領導運作授權（ATO）流程
- 管理安全邊界、FISMA中度分類、ATO文件、套件提交，以及維持有效的ATO或臨時ATO
- 監督AI安全控制與測試，包括防禦提示注入、越獄與資料投毒，以及紅隊測試、零信任架構和AI事件回應計畫
- 負責AI資料架構、模型評估、MLOps與營運準備活動
- 追蹤模型漂移、檢索品質以及安全與合規遙測資料
- 領導負責任AI工作，包括RAIA、模型卡、偏誤與公平性評估、可解釋性紀錄和人在迴路控制
- 與客戶利害關係人進行季度AI治理審查
- 提供第三級生產支援，包括重大事件的非工作時間升級處理
- 負責任務訂單管理計畫、AI系統架構設計文件、AI治理與負責任AI報告、RAIA套件、AI事件回應計畫，以及每週AI效率與成本節省指標
- 指導工程師、管理程式碼與提示審查，並在部署前親自評估AI生成的程式碼
- 就AI使用案例可行性、路線圖、新興技術與價值衡量向政府領導提供建議
- 向技術及非技術受眾呈現技術決策
職位要求
- 工程、電腦科學、系統或相關領域的學士學位
- 至少七年相關經驗，其中包括七年親自從事AI／ML工程、企業架構、雲端工程、資料工程或軟體工程並交付AI賦能系統的經驗
- 至少兩年生成式AI、LLM整合、RAG、模型評估、代理式AI或生產AI系統的實務經驗
- 具備架構及交付安全企業級或聯邦AI解決方案的能力
- 具備AI架構、雲端AI平台、API、資料管道、MCP、向量資料庫、AI編排、模型評估與MLOps經驗
- 具備在FedRAMP授權環境中、採用零信任安全架構設計AI解決方案的經驗
- 具備AI安全與對抗性測試經驗，包括提示注入、越獄、資料投毒與紅隊測試
- 了解負責任AI、AI治理、隱私與聯邦合規要求
- 具備交付符合第508條及WCAG 2.1 A級與AA級標準技術的經驗
- 具備領導技術團隊並為政府或企業利害關係人提供諮詢的經驗
- 至少持有一項目前有效的生成式AI或機器學習認證，例如Microsoft Azure AI、AWS Generative AI／ML、Google Cloud、Databricks Generative AI Engineer、Snowflake SnowPro、NVIDIA Generative AI、Certified Artificial Intelligence Practitioner（CAIP）或同等資格
- 必須為美國公民或合法永久居民
- 必須居住於華盛頓特區大都會區
- 必須能夠在政府辦公室現場工作
- 必須能夠取得並維持政府背景調查資格
- 優先條件：具備多項雲端架構認證及Kubernetes（CKA）認證
- 優先條件：具備Amazon Bedrock和SageMaker、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、AWS雲端AI開發服務，以及使用vLLM或TGI提供開放權重模型服務的經驗
- 優先條件：熟悉NIST AI RMF、OMB M-25-21和M-25-22、LLM應用程式OWASP十大風險、MITRE ATLAS、CMMI或以ISO為基礎的品質流程，以及敏捷計畫交付
- 優先條件：有效的聯邦背景調查
福利待遇
- 醫療、牙科與視力保險
- 彈性支出帳戶與健康儲蓄帳戶
- 退休計畫，提供4%配對提撥及酌情年終配對提撥
- 每年累積15天帶薪休假
- 七個假日及三個浮動假日
- 兩個帶薪創新與培訓日
- 短期及長期失能保險
- 帶薪育嬰假
- 帶薪陪審義務假
- 人壽及意外死亡與失能保險
- 重大疾病保險
- 培訓與專業發展
- 健康獎勵與折扣計畫
- 員工推薦計畫
- 年度慈善捐款配對
- 獎勵與表揚