Precise Software Solutions, Inc.
Precise Software Solutions, Inc.
Ang Precise Software Solutions, Inc. ay isang kumpanyang nagbibigay ng mga serbisyo sa teknolohiya ng impormasyon na nakatuon sa pamahalaan at itinatag noong 2003. Sinusuportahan ng koponan nito ang mga ahensiyang pederal, pang-estado, at lokal sa pamamagitan ng ligtas at nasusukat na mga programang teknolohiya na sumasaklaw sa mga solusyon sa cloud, datos at analitika, modernisasyon ng aplikasyon, disenyo ng digital na karanasan, pagpapalakas ng misyon, at artificial intelligence at machine learning. Sa pamamagitan ng trabahong nakabatay sa kontrata para sa mga kliyente sa pampublikong sektor, nakatuon ang kumpanya sa pagpapahusay ng pakikilahok ng mga mamamayan, interoperability, at pagganap ng misyon, habang binibigyang-diin ang matatag na kultura at pamumuno.

Pangunahing AI Engineer / Arkitekto – AI ng Gobyerno (Washington, DC Hybrid)

Pangungunahan ang ligtas na Generative AI, LLM, RAG, at mga agentic solution para sa mga kostumer ng gobyerno. Pamamahalaan ang pederal na AI governance, seguridad, ATO delivery, at Responsible AI implementation.

Paglalarawan

  • Gaganap bilang Senior Forward Deployed Engineer at pangunahing teknikal na awtoridad ng enterprise para sa programa ng Enterprise AI Solution Delivery and Support Services ng Gobyerno
  • Pangangasiwaan ang architecture, disenyo, integration, deployment, at teknikal na oversight para sa Generative AI, LLM, RAG, agentic, at AI-enabled automation solutions
  • Magdidisenyo ng agentic at multi-agent workflow, kabilang ang full-stack component na binuo gamit ang Model Context Protocol (MCP)
  • Ipapatupad ang AI agent security framework ng Gobyerno gamit ang OWASP Top 10 para sa LLM Applications, NIST AI RMF, itinakdang autonomy limit, at human oversight
  • Magtatatag ng engineering standard, reusable architecture pattern, at delivery method sa mga suportadong ahensya
  • Itatala ang mahahalagang desisyon sa architecture para sa pag-apruba ng Gobyerno, kabilang ang cloud AI platform, data flow, integration, encryption, access control, fallback process, at technical debt
  • Magbibigay ng hands-on na pamumuno sa development, integration, testing, deployment, troubleshooting, teknikal na review, at release readiness
  • Titiyaking gumagamit ang mga solution ng mga tool at environment na ibinigay ng Gobyerno o bukas at standards-based na teknolohiya
  • Maghahanda ng Model/Service Approval Request bago isama ang mga model o AI service
  • Pangungunahan ang Authority to Operate (ATO) process sa ilalim ng NIST Risk Management Framework (SP 800-37)
  • Pangangasiwaan ang security boundary, FISMA Moderate categorization, ATO documentation, package submission, at pagpapanatili ng kasalukuyang ATO o Interim ATO
  • Pangangasiwaan ang AI security control at testing, kabilang ang depensa laban sa prompt injection, jailbreak, at data poisoning, pati red teaming, Zero Trust architecture, at AI Incident Response Plan
  • Pangangasiwaan ang AI data architecture, model evaluation, MLOps, at operational readiness activity
  • Susubaybayan ang model drift, retrieval quality, at security at compliance telemetry
  • Pangungunahan ang Responsible AI work, kabilang ang RAIA, model card, bias at fairness assessment, explainability record, at human-in-the-loop control
  • Magsasagawa ng quarterly AI governance review kasama ang mga stakeholder ng kostumer
  • Magbibigay ng Tier 3 production support, kabilang ang after-hours escalation para sa mga kritikal na insidente
  • Magmamay-ari ng Task Order Management Plan, AI System Architecture Design Document, AI Governance and Responsible AI Report, RAIA package, AI Incident Response Plan, at lingguhang AI efficiency at cost-savings metric
  • Magme-mentor ng mga engineer, mamamahala ng code at prompt review, at personal na susuri sa AI-generated code bago i-deploy
  • Magpapayo sa mga lider ng Gobyerno tungkol sa feasibility ng AI use case, roadmap, umuusbong na teknolohiya, at pagsukat ng halaga
  • Maglalahad ng mga teknikal na desisyon sa teknikal at hindi teknikal na audience

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa engineering, computer science, systems, o kaugnay na larangan
  • Hindi bababa sa pitong taon ng kaugnay na karanasan, kabilang ang pitong taon ng hands-on na AI/ML engineering, enterprise architecture, cloud engineering, data engineering, o software engineering sa paghahatid ng AI-enabled system
  • Hindi bababa sa dalawang taon ng hands-on na karanasan sa Generative AI, LLM integration, RAG, model evaluation, agentic AI, o production AI system
  • Napatunayang kakayahang mag-arkitekto at maghatid ng ligtas na enterprise o pederal na AI solution
  • Karanasan sa AI architecture, cloud AI platform, API, data pipeline, MCP, vector database, AI orchestration, model evaluation, at MLOps
  • Karanasan sa pagdidisenyo ng AI solution sa mga kapaligirang awtorisado ng FedRAMP na may Zero Trust security architecture
  • Karanasan sa AI security at adversarial testing, kabilang ang prompt injection, jailbreak, data poisoning, at red teaming
  • Kaalaman sa Responsible AI, AI governance, privacy, at mga kinakailangan sa pederal na pagsunod
  • Karanasan sa paghahatid ng teknolohiyang nakaayon sa Section 508 at WCAG 2.1 A at AA
  • Karanasan sa pamumuno ng teknikal na team at pagpapayo sa mga stakeholder ng Gobyerno o enterprise
  • Hindi bababa sa isang kasalukuyang Generative AI o Machine Learning certification, gaya ng Microsoft Azure AI, AWS Generative AI/ML, Google Cloud, Databricks Generative AI Engineer, Snowflake SnowPro, NVIDIA Generative AI, Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), o katumbas na kredensyal
  • Kinakailangan ang pagkamamamayan ng U.S. o legal na permanent resident status
  • Kinakailangan ang paninirahan sa metropolitan area ng Washington, DC
  • Kinakailangang makapagtrabaho on-site sa mga tanggapan ng Gobyerno
  • Kinakailangang makakuha at mapanatili ang Government background investigation
  • Mas gusto: maraming cloud architecture certification at Kubernetes (CKA) certification
  • Mas gusto: karanasan sa Amazon Bedrock at SageMaker, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, AWS Cloud AI development services, at open-weight model serving gamit ang vLLM o TGI
  • Mas gusto: pamilyaridad sa NIST AI RMF, OMB M-25-21 at M-25-22, OWASP Top 10 para sa LLM Applications, MITRE ATLAS, CMMI o ISO-based quality process, at Agile program delivery
  • Mas gusto: aktibong pederal na background investigation

Mga Benepisyo

  • Medical, dental, at vision coverage
  • Flexible Spending Accounts at Health Savings Account
  • Retirement plan na may 4% match at discretionary year-end match
  • 15 araw na PTO na naiipon bawat taon
  • Pitong holiday at tatlong floating holiday
  • Dalawang bayad na araw para sa innovation at training
  • Short- at long-term disability coverage
  • Bayad na parental leave
  • Bayad na jury duty leave
  • Life at AD&D insurance
  • Critical illness insurance
  • Training at professional development
  • Wellness incentive at discount program
  • Employee referral program
  • Taunang charity donation matching
  • Mga parangal at pagkilala