Precise Software Solutions, Inc. ist ein 2003 gegründetes IT-Dienstleistungsunternehmen mit Schwerpunkt auf dem öffentlichen Sektor. Das Team unterstützt Behörden auf Bundes-, Landes- und kommunaler Ebene mit sicheren und skalierbaren Technologieprogrammen in den Bereichen Cloud-Lösungen, Daten und Analytik, Modernisierung von Anwendungen, Gestaltung digitaler Nutzererlebnisse, Unterstützung von Behördenaufträgen sowie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Im Rahmen vertragsbasierter Projekte für Kunden aus dem öffentlichen Sektor konzentriert sich das Unternehmen auf die Verbesserung der Interaktion mit Bürgerinnen und Bürgern, der Interoperabilität und der Leistungsfähigkeit öffentlicher Aufgaben und legt zugleich Wert auf eine starke Unternehmenskultur und Führung.
Leitender KI-Ingenieur / KI-Architekt – Staatliche KI (Washington, D.C., hybrid)
Leiten Sie sichere Lösungen mit generativer KI, LLMs, RAG und agentischen Systemen für staatliche Kunden. Übernehmen Sie die Verantwortung für die staatliche KI-Governance, Sicherheit, ATO-Bereitstellung und die Umsetzung verantwortungsvoller KI.
Beschreibung
- Als Senior Forward Deployed Engineer und technische Instanz auf Unternehmensebene für das Programm zur Bereitstellung und Unterstützung staatlicher Enterprise-KI-Lösungen agieren
- Architektur, Design, Integration, Bereitstellung und technische Aufsicht für Lösungen mit generativer KI, LLMs, RAG, agentischen Systemen und KI-gestützter Automatisierung leiten
- Agentische und Multi-Agenten-Workflows entwerfen, einschließlich Full-Stack-Komponenten auf Basis des Model Context Protocol (MCP)
- Das Sicherheitsframework der Regierung für KI-Agenten unter Verwendung der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen, des NIST AI RMF, definierter Autonomiegrenzen und menschlicher Aufsicht umsetzen
- Engineering-Standards, wiederverwendbare Architekturpattern und Bereitstellungsmethoden für die betreuten Behörden etablieren
- Wichtige Architekturentscheidungen zur Genehmigung durch die Regierung dokumentieren, einschließlich Cloud-KI-Plattformen, Datenflüssen, Integrationen, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Fallback-Prozessen und technischen Schulden
- Praxisnahe Führung in Entwicklung, Integration, Tests, Bereitstellung, Fehlerbehebung, technischen Reviews und Release-Bereitschaft übernehmen
- Sicherstellen, dass die Lösungen auf von der Regierung bereitgestellten Tools und Umgebungen oder auf offenen, standardbasierten Technologien beruhen
- Vor der Integration von Modellen oder KI-Diensten Anträge auf Genehmigung von Modellen und Diensten vorbereiten
- Den Authority-to-Operate-Prozess (ATO) gemäß dem NIST Risk Management Framework (SP 800-37) leiten
- Sicherheitsgrenzen, die FISMA-Moderate-Kategorisierung, ATO-Dokumentation, die Einreichung von Paketen sowie die Pflege eines aktuellen ATO oder Interim ATO verwalten
- KI-Sicherheitskontrollen und Tests überwachen, einschließlich Schutzmaßnahmen gegen Prompt Injection, Jailbreaks und Datenvergiftung sowie Red Teaming, Zero-Trust-Architektur und des KI-Incident-Response-Plans
- Aktivitäten in den Bereichen KI-Datenarchitektur, Modellevaluierung, MLOps und betriebliche Einsatzbereitschaft leiten
- Modell-Drift, Retrieval-Qualität sowie Sicherheits- und Compliance-Telemetrie überwachen
- Die Arbeit an verantwortungsvoller KI leiten, einschließlich RAIAs, Model Cards, Bewertungen von Verzerrungen und Fairness, Dokumentation der Erklärbarkeit und Human-in-the-Loop-Kontrollen
- Vierteljährliche Reviews der KI-Governance mit den Stakeholdern auf Kundenseite durchführen
- Tier-3-Produktionssupport leisten, einschließlich der Rufbereitschaft außerhalb der Geschäftszeiten für kritische Vorfälle
- Verantwortung für den Task Order Management Plan, AI System Architecture Design Documents, Berichte zu KI-Governance und verantwortungsvoller KI, RAIA-Pakete, den KI-Incident-Response-Plan sowie wöchentliche Kennzahlen zu KI-Effizienz und Kosteneinsparungen übernehmen
- Ingenieurinnen und Ingenieure betreuen, Code- und Prompt-Reviews steuern und KI-generierten Code vor der Bereitstellung persönlich bewerten
- Regierungsverantwortliche zu Machbarkeit von KI-Anwendungsfällen, Roadmaps, neuen Technologien und Wertmessung beraten
- Technische Entscheidungen sowohl technischem als auch nichttechnischem Publikum präsentieren
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Systemtechnik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens sieben Jahre einschlägige Berufserfahrung, davon sieben Jahre praktische Erfahrung in KI/ML-Engineering, Enterprise-Architektur, Cloud-Engineering, Data Engineering oder Software Engineering bei der Bereitstellung KI-gestützter Systeme
- Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit generativer KI, LLM-Integration, RAG, Modellevaluierung, agentischer KI oder produktiven KI-Systemen
- Nachgewiesene Fähigkeit, sichere KI-Lösungen für Unternehmen oder den öffentlichen Sektor zu konzipieren und bereitzustellen
- Erfahrung mit KI-Architektur, Cloud-KI-Plattformen, APIs, Datenpipelines, MCP, Vektordatenbanken, KI-Orchestrierung, Modellevaluierung und MLOps
- Erfahrung mit dem Entwurf von KI-Lösungen in FedRAMP-autorisierten Umgebungen mit Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur
- Erfahrung mit KI-Sicherheit und adversarialen Tests, einschließlich Prompt Injection, Jailbreaks, Datenvergiftung und Red Teaming
- Kenntnisse in verantwortungsvoller KI, KI-Governance, Datenschutz und bundesstaatlichen Compliance-Anforderungen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Technologien gemäß Section 508 und WCAG 2.1 A und AA
- Erfahrung in der Leitung technischer Teams und der Beratung von Stakeholdern aus Regierung oder Unternehmen
- Mindestens eine aktuelle Zertifizierung in generativer KI oder Machine Learning, beispielsweise Microsoft Azure AI, AWS Generative AI/ML, Google Cloud, Databricks Generative AI Engineer, Snowflake SnowPro, NVIDIA Generative AI, Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) oder ein gleichwertiger Nachweis
- Die US-amerikanische Staatsbürgerschaft oder der Status als rechtmäßige dauerhaft aufenthaltsberechtigte Person ist erforderlich
- Ein Wohnsitz im Großraum Washington, D.C. ist erforderlich
- Die Bereitschaft, vor Ort in Regierungsbüros zu arbeiten, ist erforderlich
- Die Fähigkeit, eine Sicherheitsüberprüfung der Regierung zu erhalten und aufrechtzuerhalten, ist erforderlich
- Bevorzugt: mehrere Zertifizierungen in Cloud-Architektur sowie eine Kubernetes-Zertifizierung (CKA)
- Bevorzugt: Erfahrung mit Amazon Bedrock und SageMaker, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, AWS Cloud AI Development Services und dem Hosting von Open-Weight-Modellen mit vLLM oder TGI
- Bevorzugt: Vertrautheit mit NIST AI RMF, OMB M-25-21 und M-25-22, OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen, MITRE ATLAS, qualitätsorientierten Prozessen nach CMMI oder ISO sowie agiler Programmdurchführung
- Bevorzugt: aktive Sicherheitsüberprüfung auf Bundesebene
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Flexible Spending Accounts und Health Savings Account
- Altersvorsorgeplan mit 4 % Arbeitgeberzuschuss und freiwilligem zusätzlichen Jahresendzuschuss
- 15 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr
- Sieben Feiertage plus drei frei wählbare Feiertage
- Zwei bezahlte Tage für Innovation und Weiterbildung
- Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
- Bezahlter Elternurlaub
- Bezahlte Freistellung für Geschworenenpflichten
- Lebensversicherung sowie AD&D-Versicherung
- Versicherung gegen schwere Krankheiten
- Weiterbildung und berufliche Entwicklung
- Wellness-Anreize und Rabattprogramme
- Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm
- Jährliche Verdopplung von Spenden an gemeinnützige Organisationen
- Auszeichnungen und Anerkennung