Precise Software Solutions, Inc. è un’azienda di servizi IT focalizzata sul settore governativo, fondata nel 2003. Il suo team supporta enti federali, statali e locali con programmi tecnologici sicuri e scalabili che comprendono soluzioni cloud, dati e analisi, modernizzazione delle applicazioni, progettazione di esperienze digitali, abilitazione delle missioni e intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Attraverso attività basate su contratti per clienti del settore pubblico, l’azienda si concentra sul miglioramento del coinvolgimento dei cittadini, dell’interoperabilità e delle prestazioni delle missioni, valorizzando al contempo una solida cultura aziendale e una leadership efficace.
Ingegnere capo / architetto IA – IA governativa (Washington, DC ibrido)
Guidare soluzioni sicure di IA generativa, LLM, RAG e agenti per clienti governativi. Gestire la governance federale dell’IA, la sicurezza, la fornitura dell’ATO e l’implementazione dell’IA responsabile.
Descrizione
- Agire come Senior Forward Deployed Engineer e autorità tecnica aziendale per il programma governativo di fornitura e supporto di soluzioni di IA aziendale
- Dirigere l’architettura, la progettazione, l’integrazione, il deployment e la supervisione tecnica di soluzioni di IA generativa, LLM, RAG, agenti e automazione abilitata dall’IA
- Progettare flussi di lavoro agentici e multi-agente, inclusi componenti full-stack realizzati con il Model Context Protocol (MCP)
- Implementare il framework governativo per la sicurezza degli agenti di IA utilizzando OWASP Top 10 per applicazioni LLM, NIST AI RMF, limiti di autonomia definiti e supervisione umana
- Stabilire standard di ingegneria, pattern architetturali riutilizzabili e metodi di delivery per le agenzie supportate
- Registrare le principali decisioni architetturali per l’approvazione governativa, includendo piattaforme di IA cloud, flussi di dati, integrazioni, crittografia, controlli di accesso, processi di fallback e debito tecnico
- Fornire leadership operativa nello sviluppo, nell’integrazione, nei test, nel deployment, nella risoluzione dei problemi, nelle revisioni tecniche e nella preparazione dei rilasci
- Garantire che le soluzioni si basino su strumenti e ambienti forniti dal Governo o su tecnologie aperte basate su standard
- Preparare le richieste di approvazione di modelli/servizi prima di integrare modelli o servizi di IA
- Guidare il processo di Authority to Operate (ATO) secondo il NIST Risk Management Framework (SP 800-37)
- Gestire i confini di sicurezza, la categorizzazione FISMA Moderate, la documentazione ATO, l’invio del pacchetto e il mantenimento di un’ATO o di un’ATO provvisoria aggiornata
- Supervisionare i controlli e i test di sicurezza dell’IA, incluse le difese contro prompt injection, jailbreak e data poisoning, oltre al red teaming, all’architettura Zero Trust e al Piano di risposta agli incidenti di IA
- Dirigere l’architettura dei dati di IA, la valutazione dei modelli, l’MLOps e le attività di preparazione operativa
- Monitorare il model drift, la qualità del retrieval e la telemetria di sicurezza e conformità
- Guidare le attività di IA responsabile, incluse le valutazioni d’impatto dell’IA responsabile (RAIA), le model card, le valutazioni di bias ed equità, i registri di spiegabilità e i controlli human-in-the-loop
- Condurre revisioni trimestrali della governance dell’IA con gli stakeholder del cliente
- Fornire supporto alla produzione di livello 3, inclusa l’escalation fuori orario per gli incidenti critici
- Essere responsabile del Task Order Management Plan, dei documenti di progettazione dell’architettura dei sistemi di IA, dei report di governance dell’IA e di IA responsabile, dei pacchetti RAIA, del Piano di risposta agli incidenti di IA e delle metriche settimanali di efficienza e risparmio sui costi dell’IA
- Fare da mentore agli ingegneri, gestire le revisioni del codice e dei prompt e valutare personalmente il codice generato dall’IA prima del deployment
- Consigliare i leader governativi sulla fattibilità dei casi d’uso dell’IA, sulle roadmap, sulle tecnologie emergenti e sulla misurazione del valore
- Presentare le decisioni tecniche a interlocutori tecnici e non tecnici
Requisiti
- Laurea in ingegneria, informatica, sistemi o ambito correlato
- Almeno sette anni di esperienza pertinente, inclusi sette anni di esperienza pratica in ingegneria IA/ML, architettura aziendale, ingegneria cloud, ingegneria dei dati o ingegneria del software nella realizzazione di sistemi abilitati dall’IA
- Almeno due anni di esperienza pratica con IA generativa, integrazione di LLM, RAG, valutazione dei modelli, IA agentica o sistemi di IA in produzione
- Comprovata capacità di progettare e fornire soluzioni di IA sicure per aziende o organizzazioni federali
- Esperienza con architettura IA, piattaforme di IA cloud, API, pipeline di dati, MCP, database vettoriali, orchestrazione dell’IA, valutazione dei modelli e MLOps
- Esperienza nella progettazione di soluzioni di IA in ambienti autorizzati FedRAMP con un’architettura di sicurezza Zero Trust
- Esperienza nella sicurezza dell’IA e nei test avversariali, inclusi prompt injection, jailbreak, data poisoning e red teaming
- Conoscenza di IA responsabile, governance dell’IA, privacy e requisiti federali di conformità
- Esperienza nella fornitura di tecnologie allineate alla Sezione 508 e a WCAG 2.1 A e AA
- Esperienza nella guida di team tecnici e nella consulenza a stakeholder governativi o aziendali
- Almeno una certificazione attuale in IA generativa o Machine Learning, come Microsoft Azure AI, AWS Generative AI/ML, Google Cloud, Databricks Generative AI Engineer, Snowflake SnowPro, NVIDIA Generative AI, Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) o una credenziale equivalente
- È richiesta la cittadinanza statunitense o lo status di residente permanente legale
- È richiesta la residenza nell’area metropolitana di Washington, DC
- È richiesta la capacità di lavorare in sede presso uffici governativi
- È richiesta la capacità di ottenere e mantenere un’indagine governativa sui precedenti
- Preferibile: più certificazioni di architettura cloud e certificazione Kubernetes (CKA)
- Preferibile: esperienza con Amazon Bedrock e SageMaker, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, servizi di sviluppo IA cloud di AWS e serving di modelli open-weight con vLLM o TGI
- Preferibile: familiarità con NIST AI RMF, OMB M-25-21 e M-25-22, OWASP Top 10 per applicazioni LLM, MITRE ATLAS, processi di qualità basati su CMMI o ISO e delivery agile di programmi
- Preferibile: indagine federale sui precedenti attiva
Benefit
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica
- Flexible Spending Account e Health Savings Account
- Piano pensionistico con contributo corrispondente del 4% e contributo discrezionale di fine anno
- 15 giorni di PTO maturati annualmente
- Sette festività più tre festività flessibili
- Due giornate retribuite per innovazione e formazione
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine
- Congedo parentale retribuito
- Congedo retribuito per servizio di giuria
- Assicurazione sulla vita e AD&D
- Assicurazione per malattie gravi
- Formazione e sviluppo professionale
- Incentivi per il benessere e programmi di sconti
- Programma di segnalazione dei dipendenti
- Contributo annuale alle donazioni benefiche
- Premi e riconoscimenti