首席AI工程师/架构师——政府AI（华盛顿特区混合办公）
面向政府客户领导安全的生成式AI、LLM、RAG和智能体解决方案。 负责联邦AI治理、安全、ATO交付和负责任AI实施。
描述
- 担任政府企业AI解决方案交付与支持服务项目的高级前线部署工程师和企业技术负责人
- 负责生成式AI、LLM、RAG、智能体及AI赋能自动化解决方案的架构、设计、集成、部署和技术监督
- 设计智能体和多智能体工作流，包括使用模型上下文协议（MCP）构建的全栈组件
- 使用LLM应用OWASP十大风险、NIST AI RMF、明确的自主性边界和人工监督，实施政府AI智能体安全框架
- 在受支持机构之间建立工程标准、可复用架构模式和交付方法
- 记录提交政府审批的关键架构决策，涵盖云AI平台、数据流、集成、加密、访问控制、故障转移流程和技术债务
- 在开发、集成、测试、部署、故障排查、技术评审和发布准备等方面提供实践型领导
- 确保解决方案使用政府提供的工具和环境，或采用开放的、基于标准的技术
- 在集成模型或AI服务前准备模型/服务审批请求
- 根据NIST风险管理框架（SP 800-37）领导运行授权（ATO）流程
- 管理安全边界、FISMA中等影响级别分类、ATO文档、材料提交，以及当前ATO或临时ATO的维护
- 监督AI安全控制和测试，包括防御提示注入、越狱和数据投毒，以及红队测试、零信任架构和AI事件响应计划
- 负责AI数据架构、模型评估、MLOps和运营准备活动
- 跟踪模型漂移、检索质量以及安全与合规遥测数据
- 领导负责任AI工作，包括RAIA、模型卡、偏差与公平性评估、可解释性记录和人在回路控制
- 与客户利益相关者开展季度AI治理评审
- 提供三级生产支持，包括对重大事件进行非工作时间升级响应
- 负责任务订单管理计划、AI系统架构设计文档、AI治理与负责任AI报告、RAIA材料包、AI事件响应计划，以及每周AI效率和成本节约指标
- 指导工程师，管理代码和提示词评审，并在部署前亲自评估AI生成的代码
- 就AI用例可行性、路线图、新兴技术和价值衡量向政府领导提供建议
- 向技术和非技术受众介绍技术决策
任职要求
- 工程、计算机科学、系统或相关领域的学士学位
- 至少七年相关经验，其中包括七年动手开展AI/ML工程、企业架构、云工程、数据工程或软件工程并交付AI赋能系统的经验
- 至少两年生成式AI、LLM集成、RAG、模型评估、智能体AI或生产级AI系统的实践经验
- 具备设计和交付安全企业级或联邦AI解决方案的能力
- 具备AI架构、云AI平台、API、数据管道、MCP、向量数据库、AI编排、模型评估和MLOps经验
- 具备在FedRAMP授权环境中、采用零信任安全架构设计AI解决方案的经验
- 具备AI安全和对抗性测试经验，包括提示注入、越狱、数据投毒和红队测试
- 了解负责任AI、AI治理、隐私和联邦合规要求
- 具备交付符合第508条和WCAG 2.1 A级及AA级标准技术的经验
- 具备领导技术团队并为政府或企业利益相关者提供咨询的经验
- 至少持有一项当前有效的生成式AI或机器学习认证，例如Microsoft Azure AI、AWS Generative AI/ML、Google Cloud、Databricks Generative AI Engineer、Snowflake SnowPro、NVIDIA Generative AI、Certified Artificial Intelligence Practitioner（CAIP）或同等资质
- 必须为美国公民或合法永久居民
- 必须居住在华盛顿特区大都会区
- 必须能够在政府办公室现场工作
- 必须能够取得并维持政府背景调查资格
- 优先考虑：持有多项云架构认证和Kubernetes（CKA）认证
- 优先考虑：具备Amazon Bedrock和SageMaker、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、AWS云AI开发服务，以及使用vLLM或TGI提供开放权重模型服务的经验
- 优先考虑：熟悉NIST AI RMF、OMB M-25-21和M-25-22、LLM应用OWASP十大风险、MITRE ATLAS、CMMI或基于ISO的质量流程，以及敏捷项目交付
- 优先考虑：正在进行的联邦背景调查
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险
- 灵活支出账户和健康储蓄账户
- 退休计划，提供4%匹配缴费及酌情年终匹配缴费
- 每年累计15天带薪休假
- 七个法定假日及三个浮动假日
- 两个带薪创新与培训日
- 短期和长期伤残保险
- 带薪育儿假
- 带薪陪审义务假
- 人寿及意外死亡和伤残保险
- 重大疾病保险
- 培训和职业发展
- 健康激励和折扣计划
- 员工推荐计划
- 年度慈善捐款匹配
- 奖励与表彰