Precise Software Solutions, Inc., 2003 yılında kurulmuş, kamu sektörüne odaklanan bir BT hizmetleri şirketidir. Şirketin ekibi; bulut çözümleri, veri ve analitik, uygulama modernizasyonu, dijital deneyim tasarımı, görevleri destekleyen teknoloji çözümleri ile yapay zekâ ve makine öğrenimini kapsayan güvenli ve ölçeklenebilir teknoloji programlarıyla federal, eyalet ve yerel kurumlara destek verir. Kamu sektörü müşterileriyle sözleşmeye dayalı çalışmalar yürüten şirket; güçlü bir kurum kültürü ve liderlik anlayışını vurgularken vatandaşlarla etkileşimi, birlikte çalışabilirliği ve kurumların görev performansını geliştirmeye odaklanır.
Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi / Mimarı – Kamu Yapay Zekası (Washington, DC Hibrit)
Kamu müşterileri için güvenli Üretken Yapay Zeka, LLM, RAG ve ajan tabanlı çözümlere liderlik edin. Federal yapay zeka yönetişimi, güvenlik, ATO teslimi ve Sorumlu Yapay Zeka uygulamasını yönetin.
Açıklama
- Kamu Kurumunun Kurumsal Yapay Zeka Çözümü Teslimat ve Destek Hizmetleri programında Kıdemli İleri Konuşlandırılmış Mühendis ve kurumsal teknik otorite olarak görev yapın
- Üretken Yapay Zeka, LLM, RAG, ajan tabanlı ve yapay zeka destekli otomasyon çözümlerinin mimarisini, tasarımını, entegrasyonunu, dağıtımını ve teknik denetimini yönetin
- Model Context Protocol (MCP) ile oluşturulan tam yığın bileşenler de dahil olmak üzere ajan tabanlı ve çok ajanlı iş akışları tasarlayın
- OWASP LLM Uygulamaları için İlk 10, NIST AI RMF, tanımlı özerklik sınırları ve insan gözetimini kullanarak Kamu Kurumunun yapay zeka ajanı güvenlik çerçevesini uygulayın
- Desteklenen kurumlar genelinde mühendislik standartları, yeniden kullanılabilir mimari kalıpları ve teslimat yöntemleri oluşturun
- Bulut yapay zeka platformları, veri akışları, entegrasyonlar, şifreleme, erişim kontrolleri, geri dönüş süreçleri ve teknik borcu kapsayan temel mimari kararlarını Kamu Kurumunun onayına sunmak üzere kaydedin
- Geliştirme, entegrasyon, test, dağıtım, sorun giderme, teknik incelemeler ve sürüm hazırlığı süreçlerinde uygulamalı liderlik sağlayın
- Çözümlerin Kamu Kurumu tarafından sağlanan araçlara ve ortamlara ya da açık, standartlara dayalı teknolojilere dayanmasını sağlayın
- Modelleri veya yapay zeka hizmetlerini entegre etmeden önce Model/Hizmet Onay Taleplerini hazırlayın
- NIST Risk Yönetimi Çerçevesi (SP 800-37) kapsamında Çalıştırma Yetkisi (ATO) sürecine liderlik edin
- Güvenlik sınırlarını, FISMA Orta kategorilendirmesini, ATO belgelerini, paket gönderimini ve güncel bir ATO veya Geçici ATO’nun sürdürülmesini yönetin
- İstem enjeksiyonu, jailbreak ve veri zehirlenmesine karşı savunmaların yanı sıra kırmızı ekip testleri, Sıfır Güven mimarisi ve Yapay Zeka Olay Müdahale Planı dahil olmak üzere yapay zeka güvenlik kontrollerini ve testlerini denetleyin
- Yapay zeka veri mimarisi, model değerlendirmesi, MLOps ve operasyonel hazırlık faaliyetlerini yönetin
- Model kaymasını, erişim kalitesini ve güvenlik ile uyumluluk telemetrilerini takip edin
- RAIA’lar, model kartları, önyargı ve adalet değerlendirmeleri, açıklanabilirlik kayıtları ve insan-döngüde kontroller dahil olmak üzere Sorumlu Yapay Zeka çalışmalarına liderlik edin
- Müşteri paydaşlarıyla üç aylık yapay zeka yönetişimi incelemeleri gerçekleştirin
- Kritik olaylar için mesai dışı eskalasyon dahil olmak üzere 3. seviye üretim desteği sağlayın
- Görev Emri Yönetim Planının, Yapay Zeka Sistemi Mimari Tasarım Belgelerinin, Yapay Zeka Yönetişimi ve Sorumlu Yapay Zeka Raporlarının, RAIA paketlerinin, Yapay Zeka Olay Müdahale Planının ve haftalık yapay zeka verimliliği ile maliyet tasarrufu metriklerinin sorumluluğunu üstlenin
- Mühendislere mentorluk yapın, kod ve istem incelemelerini yönetin ve dağıtımdan önce yapay zeka tarafından oluşturulan kodu bizzat değerlendirin
- Kamu Kurumu liderlerine yapay zeka kullanım senaryolarının uygulanabilirliği, yol haritaları, yeni teknolojiler ve değer ölçümü konusunda danışmanlık yapın
- Teknik kararları hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere sunun
Gereksinimler
- Mühendislik, bilgisayar bilimi, sistemler veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- Yapay zeka destekli sistemlerin tesliminde yapay zeka/makine öğrenmesi mühendisliği, kurumsal mimari, bulut mühendisliği, veri mühendisliği veya yazılım mühendisliği dahil en az yedi yıl ilgili deneyim
- Üretken Yapay Zeka, LLM entegrasyonu, RAG, model değerlendirmesi, ajan tabanlı yapay zeka veya üretim yapay zeka sistemleriyle en az iki yıl uygulamalı deneyim
- Güvenli kurumsal veya federal yapay zeka çözümlerini tasarlama ve teslim etme konusunda kanıtlanmış yetkinlik
- Yapay zeka mimarisi, bulut yapay zeka platformları, API’ler, veri hatları, MCP, vektör veritabanları, yapay zeka orkestrasyonu, model değerlendirmesi ve MLOps deneyimi
- FedRAMP yetkili ortamlarda Sıfır Güven güvenlik mimarisiyle yapay zeka çözümleri tasarlama deneyimi
- İstem enjeksiyonu, jailbreak, veri zehirlenmesi ve kırmızı ekip testleri dahil yapay zeka güvenliği ve saldırgan test deneyimi
- Sorumlu Yapay Zeka, yapay zeka yönetişimi, gizlilik ve federal uyumluluk gereklilikleri bilgisi
- Bölüm 508 ve WCAG 2.1 A ile AA ile uyumlu teknoloji teslim etme deneyimi
- Teknik ekiplere liderlik etme ve Kamu Kurumu ya da kurumsal paydaşlara danışmanlık yapma deneyimi
- Microsoft Azure AI, AWS Üretken Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi, Google Cloud, Databricks Üretken Yapay Zeka Mühendisi, Snowflake SnowPro, NVIDIA Üretken Yapay Zeka, Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) veya eşdeğer bir yetkinlik gibi en az bir güncel Üretken Yapay Zeka veya Makine Öğrenmesi sertifikası
- ABD vatandaşlığı veya yasal daimi ikamet statüsü gereklidir
- Washington, DC metropol bölgesinde ikamet gereklidir
- Kamu Kurumu ofislerinde yerinde çalışma yeteneği gereklidir
- Kamu Kurumu geçmiş soruşturmasını alma ve sürdürme yeteneği gereklidir
- Tercihen birden fazla bulut mimarisi sertifikası ve Kubernetes (CKA) sertifikası
- Tercihen Amazon Bedrock ve SageMaker, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, AWS Cloud yapay zeka geliştirme hizmetleri ve vLLM veya TGI ile açık ağırlıklı model sunumu deneyimi
- Tercihen NIST AI RMF, OMB M-25-21 ve M-25-22, OWASP LLM Uygulamaları için İlk 10, MITRE ATLAS, CMMI veya ISO tabanlı kalite süreçleri ve Çevik program teslimi hakkında bilgi
- Tercihen aktif federal geçmiş soruşturması
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve göz sigortası
- Esnek Harcama Hesapları ve Sağlık Tasarruf Hesabı
- %4 eşleşmeli ve takdire bağlı yıl sonu eşleşmeli emeklilik planı
- Yıllık 15 gün biriken ücretli izin
- Yedi resmi tatil ve üç esnek tatil günü
- İki ücretli inovasyon ve eğitim günü
- Kısa ve uzun vadeli sakatlık sigortası
- Ücretli ebeveyn izni
- Ücretli jüri görevi izni
- Hayat ve kaza sonucu ölüm ve parçalanma sigortası
- Kritik hastalık sigortası
- Eğitim ve mesleki gelişim
- Sağlık teşvikleri ve indirim programları
- Çalışan tavsiye programı
- Yıllık hayır kurumu bağış eşleştirmesi
- Ödüller ve takdir