Precise Software Solutions, Inc. to firma świadcząca usługi IT dla administracji publicznej, założona w 2003 roku. Jej zespół wspiera agencje federalne, stanowe i lokalne w realizacji bezpiecznych, skalowalnych programów technologicznych obejmujących rozwiązania chmurowe, dane i analitykę, modernizację aplikacji, projektowanie cyfrowych doświadczeń, wsparcie realizacji misji oraz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. W ramach kontraktów z klientami z sektora publicznego firma koncentruje się na poprawie zaangażowania obywateli, interoperacyjności i skuteczności realizacji zadań, kładąc jednocześnie nacisk na silną kulturę organizacyjną i przywództwo.
Główny inżynier/architekt AI — sztuczna inteligencja dla administracji rządowej (praca hybrydowa, Waszyngton, DC)
Kieruj bezpiecznymi rozwiązaniami opartymi na generatywnej AI, LLM, RAG i systemach agentowych dla klientów rządowych. Odpowiadaj za federalne zarządzanie AI, bezpieczeństwo, proces ATO i wdrażanie odpowiedzialnej AI.
Opis
- Pełnić funkcję starszego inżyniera wdrożeniowego oraz korporacyjnego autorytetu technicznego w programie rządowych usług dostarczania i wsparcia korporacyjnych rozwiązań AI
- Kierować architekturą, projektowaniem, integracją, wdrażaniem i nadzorem technicznym nad rozwiązaniami opartymi na generatywnej AI, LLM, RAG, systemach agentowych i automatyzacji wspomaganej przez AI
- Projektować przepływy agentowe i wieloagentowe, w tym komponenty full-stack zbudowane z użyciem Model Context Protocol (MCP)
- Wdrażać rządowe ramy bezpieczeństwa agentów AI z wykorzystaniem OWASP Top 10 for LLM Applications, NIST AI RMF, określonych limitów autonomii i nadzoru człowieka
- Ustanawiać standardy inżynieryjne, wielokrotnego użytku wzorce architektoniczne i metody dostarczania dla obsługiwanych agencji
- Dokumentować kluczowe decyzje architektoniczne do zatwierdzenia przez rząd, obejmujące chmurowe platformy AI, przepływy danych, integracje, szyfrowanie, mechanizmy kontroli dostępu, procesy awaryjne i dług techniczny
- Zapewniać praktyczne przywództwo w zakresie rozwoju, integracji, testowania, wdrażania, rozwiązywania problemów, przeglądów technicznych i gotowości do wydań
- Zapewniać wykorzystanie narzędzi i środowisk dostarczonych przez rząd albo otwartych technologii opartych na standardach
- Przygotowywać wnioski o zatwierdzenie modeli/usług przed integracją modeli lub usług AI
- Kierować procesem uzyskania zezwolenia na eksploatację (ATO) zgodnie z NIST Risk Management Framework (SP 800-37)
- Zarządzać granicami bezpieczeństwa, kategoryzacją FISMA Moderate, dokumentacją ATO, składaniem pakietów i utrzymywaniem aktualnego ATO lub Interim ATO
- Nadzorować mechanizmy kontroli i testy bezpieczeństwa AI, w tym ochronę przed prompt injection, jailbreakami i zatruwaniem danych, a także red teaming, architekturę Zero Trust i plan reagowania na incydenty AI
- Kierować architekturą danych AI, oceną modeli, MLOps i działaniami związanymi z gotowością operacyjną
- Śledzić dryf modeli, jakość wyszukiwania oraz telemetrię bezpieczeństwa i zgodności
- Kierować pracami nad odpowiedzialną AI, w tym RAIAs, kartami modeli, ocenami uprzedzeń i sprawiedliwości, dokumentacją wyjaśnialności oraz mechanizmami kontroli z udziałem człowieka
- Przeprowadzać kwartalne przeglądy zarządzania AI z interesariuszami klienta
- Zapewniać wsparcie produkcyjne poziomu Tier 3, w tym eskalację krytycznych incydentów poza godzinami pracy
- Odpowiadać za plan zarządzania zleceniem, dokumenty projektowe architektury systemu AI, raporty dotyczące zarządzania AI i odpowiedzialnej AI, pakiety RAIA, plan reagowania na incydenty AI oraz cotygodniowe wskaźniki efektywności AI i oszczędności kosztów
- Mentorować inżynierów, zarządzać przeglądami kodu i promptów oraz osobiście oceniać kod wygenerowany przez AI przed wdrożeniem
- Doradzać liderom rządowym w zakresie wykonalności przypadków użycia AI, planów rozwoju, nowych technologii i pomiaru wartości
- Prezentować decyzje techniczne odbiorcom technicznym i nietechnicznym
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie inżynierii, informatyki, systemów lub pokrewnej
- Co najmniej siedem lat odpowiedniego doświadczenia, w tym siedem lat praktycznego doświadczenia w inżynierii AI/ML, architekturze korporacyjnej, inżynierii chmurowej, inżynierii danych lub tworzeniu oprogramowania z dostarczaniem systemów wspomaganych przez AI
- Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia z generatywną AI, integracją LLM, RAG, oceną modeli, agentową AI lub produkcyjnymi systemami AI
- Udokumentowana umiejętność projektowania i dostarczania bezpiecznych korporacyjnych lub federalnych rozwiązań AI
- Doświadczenie z architekturą AI, chmurowymi platformami AI, API, potokami danych, MCP, bazami wektorowymi, orkiestracją AI, oceną modeli i MLOps
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI w środowiskach autoryzowanych przez FedRAMP z architekturą bezpieczeństwa Zero Trust
- Doświadczenie z bezpieczeństwem AI i testami adversarialnymi, w tym prompt injection, jailbreakami, zatruwaniem danych i red teamingiem
- Znajomość odpowiedzialnej AI, zarządzania AI, prywatności i federalnych wymogów zgodności
- Doświadczenie w dostarczaniu technologii zgodnych z Section 508 oraz WCAG 2.1 na poziomach A i AA
- Doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi i doradzaniu interesariuszom rządowym lub korporacyjnym
- Co najmniej jeden aktualny certyfikat z zakresu generatywnej AI lub uczenia maszynowego, taki jak Microsoft Azure AI, AWS Generative AI/ML, Google Cloud, Databricks Generative AI Engineer, Snowflake SnowPro, NVIDIA Generative AI, Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) lub równoważne kwalifikacje
- Wymagane obywatelstwo USA lub status legalnego stałego rezydenta
- Wymagane miejsce zamieszkania w obszarze metropolitalnym Waszyngtonu, DC
- Wymagana możliwość pracy w biurach rządowych na miejscu
- Wymagana możliwość uzyskania i utrzymania rządowej weryfikacji bezpieczeństwa
- Mile widziane: kilka certyfikatów z zakresu architektury chmurowej oraz certyfikat Kubernetes (CKA)
- Mile widziane: doświadczenie z Amazon Bedrock i SageMaker, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, usługami AWS do tworzenia chmurowej AI oraz obsługą modeli open-weight za pomocą vLLM lub TGI
- Mile widziane: znajomość NIST AI RMF, OMB M-25-21 i M-25-22, OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS, procesów jakości opartych na CMMI lub ISO oraz zwinnej realizacji programów
- Mile widziana: aktywna federalna weryfikacja bezpieczeństwa
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne
- Konta elastycznych wydatków i konto oszczędnościowe na cele zdrowotne
- Plan emerytalny z 4% składką pracodawcy oraz uznaniową dodatkową składką na koniec roku
- 15 dni płatnego urlopu naliczanych rocznie
- Siedem dni świątecznych oraz trzy dodatkowe dni wolne do wykorzystania
- Dwa płatne dni na innowacje i szkolenia
- Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy
- Płatny urlop rodzicielski
- Płatny urlop na pełnienie obowiązków ławnika
- Ubezpieczenie na życie oraz od następstw nieszczęśliwych wypadków i śmierci wskutek wypadku
- Ubezpieczenie od chorób krytycznych
- Szkolenia i rozwój zawodowy
- Programy promujące zdrowie i programy rabatowe
- Program poleceń pracowniczych
- Coroczne dopłaty do darowizn na cele charytatywne
- Nagrody i wyróżnienia