Precise Software Solutions, Inc. es una empresa de servicios de TI enfocada en el sector gubernamental, fundada en 2003. Su equipo presta apoyo a organismos federales, estatales y locales mediante programas tecnológicos seguros y escalables que abarcan soluciones en la nube, datos y analítica, modernización de aplicaciones, diseño de experiencias digitales, habilitación de misiones e inteligencia artificial y aprendizaje automático. A través de trabajos basados en contratos para clientes del sector público, la empresa se centra en mejorar la interacción con la ciudadanía, la interoperabilidad y el desempeño de las misiones, al tiempo que promueve una sólida cultura y liderazgo.
Ingeniero principal / arquitecto de IA – IA gubernamental (Washington, DC híbrido)
Liderar soluciones seguras de IA generativa, LLM, RAG y agentes para clientes gubernamentales. Gestionar la gobernanza federal de IA, la seguridad, la entrega de la ATO y la implementación de IA responsable.
Descripción
- Actuar como ingeniero sénior desplegado en primera línea y autoridad técnica empresarial para el programa gubernamental de servicios de entrega y soporte de soluciones de IA empresarial
- Dirigir la arquitectura, el diseño, la integración, el despliegue y la supervisión técnica de soluciones de IA generativa, LLM, RAG, agentes y automatización habilitada por IA
- Diseñar flujos de trabajo con agentes y múltiples agentes, incluidos componentes full-stack creados con el Model Context Protocol (MCP)
- Implementar el marco gubernamental de seguridad de agentes de IA mediante OWASP Top 10 para aplicaciones LLM, NIST AI RMF, límites de autonomía definidos y supervisión humana
- Establecer estándares de ingeniería, patrones de arquitectura reutilizables y métodos de entrega para las agencias respaldadas
- Registrar las decisiones clave de arquitectura para la aprobación gubernamental, incluidas plataformas de IA en la nube, flujos de datos, integraciones, cifrado, controles de acceso, procesos de contingencia y deuda técnica
- Proporcionar liderazgo práctico en desarrollo, integración, pruebas, despliegue, resolución de problemas, revisiones técnicas y preparación de lanzamientos
- Garantizar que las soluciones utilicen herramientas y entornos proporcionados por el Gobierno o tecnologías abiertas basadas en estándares
- Preparar solicitudes de aprobación de modelos/servicios antes de integrar modelos o servicios de IA
- Liderar el proceso de autorización para operar (ATO) conforme al Marco de Gestión de Riesgos de NIST (SP 800-37)
- Gestionar los límites de seguridad, la categorización FISMA Moderate, la documentación de la ATO, la presentación del paquete y el mantenimiento de una ATO o ATO provisional vigente
- Supervisar los controles y las pruebas de seguridad de IA, incluidas las defensas contra inyección de prompts, jailbreaks y envenenamiento de datos, además de los ejercicios de red teaming, la arquitectura Zero Trust y el plan de respuesta a incidentes de IA
- Dirigir la arquitectura de datos de IA, la evaluación de modelos, MLOps y las actividades de preparación operativa
- Supervisar la deriva de los modelos, la calidad de la recuperación y la telemetría de seguridad y cumplimiento
- Liderar el trabajo de IA responsable, incluidas las evaluaciones de impacto de IA responsable (RAIA), las fichas de modelos, las evaluaciones de sesgo y equidad, los registros de explicabilidad y los controles con participación humana
- Realizar revisiones trimestrales de gobernanza de IA con las partes interesadas del cliente
- Proporcionar soporte de producción de nivel 3, incluida la escalación fuera del horario laboral para incidentes críticos
- Ser responsable del plan de gestión de órdenes de trabajo, los documentos de diseño de arquitectura de sistemas de IA, los informes de gobernanza de IA e IA responsable, los paquetes RAIA, el plan de respuesta a incidentes de IA y las métricas semanales de eficiencia y ahorro de costes de IA
- Orientar a ingenieros, gestionar revisiones de código y prompts, y evaluar personalmente el código generado por IA antes del despliegue
- Asesorar a los líderes gubernamentales sobre la viabilidad de casos de uso de IA, hojas de ruta, tecnologías emergentes y medición del valor
- Presentar decisiones técnicas a audiencias técnicas y no técnicas
Requisitos
- Título universitario en ingeniería, informática, sistemas o un campo relacionado
- Al menos siete años de experiencia relevante, incluidos siete años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML, arquitectura empresarial, ingeniería de nube, ingeniería de datos o ingeniería de software para entregar sistemas habilitados por IA
- Al menos dos años de experiencia práctica con IA generativa, integración de LLM, RAG, evaluación de modelos, IA con agentes o sistemas de IA en producción
- Capacidad demostrada para diseñar y entregar soluciones de IA empresariales o federales seguras
- Experiencia con arquitectura de IA, plataformas de IA en la nube, API, canalizaciones de datos, MCP, bases de datos vectoriales, orquestación de IA, evaluación de modelos y MLOps
- Experiencia diseñando soluciones de IA en entornos autorizados por FedRAMP con una arquitectura de seguridad Zero Trust
- Experiencia con seguridad de IA y pruebas adversariales, incluidas inyección de prompts, jailbreak, envenenamiento de datos y red teaming
- Conocimientos de IA responsable, gobernanza de IA, privacidad y requisitos federales de cumplimiento
- Experiencia entregando tecnología alineada con la Sección 508 y WCAG 2.1 A y AA
- Experiencia liderando equipos técnicos y asesorando a partes interesadas gubernamentales o empresariales
- Al menos una certificación vigente de IA generativa o aprendizaje automático, como Microsoft Azure AI, AWS Generative AI/ML, Google Cloud, Databricks Generative AI Engineer, Snowflake SnowPro, NVIDIA Generative AI, Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) o una credencial equivalente
- Se requiere ciudadanía estadounidense o condición de residente permanente legal
- Se requiere residir en el área metropolitana de Washington, DC
- Se requiere capacidad para trabajar presencialmente en oficinas gubernamentales
- Se requiere capacidad para obtener y mantener una investigación de antecedentes gubernamental
- Preferido: varias certificaciones de arquitectura de nube y certificación de Kubernetes (CKA)
- Preferido: experiencia con Amazon Bedrock y SageMaker, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, servicios de desarrollo de IA en la nube de AWS y servicio de modelos de pesos abiertos con vLLM o TGI
- Preferido: familiaridad con NIST AI RMF, OMB M-25-21 y M-25-22, OWASP Top 10 para aplicaciones LLM, MITRE ATLAS, procesos de calidad basados en CMMI o ISO y entrega ágil de programas
- Preferido: investigación federal de antecedentes activa
Beneficios
- Cobertura médica, dental y oftalmológica
- Cuentas de gastos flexibles y cuenta de ahorros para la salud
- Plan de jubilación con una aportación equivalente del 4% y una aportación discrecional de fin de año
- 15 días de tiempo libre remunerado acumulados anualmente
- Siete días festivos más tres días festivos flotantes
- Dos días remunerados de innovación y formación
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
- Permiso parental remunerado
- Permiso remunerado por servicio de jurado
- Seguro de vida y AD&D
- Seguro contra enfermedades graves
- Formación y desarrollo profesional
- Incentivos de bienestar y programas de descuentos
- Programa de referencias de empleados
- Programa anual de igualación de donaciones benéficas
- Premios y reconocimiento