高级后端工程师（Python/Go）– 胡志明市混合办公
使用 Python 和 Go，为一家 SaaS 网络安全公司构建分布式后端和图数据系统。 你将在胡志明市开发高吞吐数据处理管道和面向 AI 的基础设施。
描述
- 设计并交付大规模分布式后端服务和基于图的数据模型
- 使用 Python 和 Go 构建高吞吐、低延迟的数据摄取与处理管道
- 负责重大功能从技术设计到生产部署的完整交付
- 与产品和安全研究团队合作，交付可扩展的功能
- 预判生产风险，构建具备可观测性和韧性的系统，保护客户免受服务中断影响
- 参与架构评审、代码评审和技术工程讨论
- 协助塑造以 AI 为重点的工程文化，开发适用于 AI 工作负载的系统
- 审慎应用 AI 开发工具，同时提升基础设施可靠性和 AI 就绪能力
任职要求
- 具备至少 7 年软件工程经验，其中包括丰富的后端开发经验
- 精通 Python 和/或 Go
- 设计、构建并运营过涉及复制、分区、背压和幂等性的生产级分布式系统
- 使用过图数据及 Neo4j、JanusGraph、Neptune、TigerGraph 或同类技术
- 了解 PostgreSQL、NoSQL 数据库、S3、Kafka 和 Redis 等存储与流处理技术
- 为高流量、多租户环境设计过 API 和后端服务
- 熟悉 Docker、Kubernetes 以及 AWS 或 GCP 等云平台
- 能在设计讨论中有效沟通，并编写清晰的技术文档
- 在整个开发生命周期中应用安全编码实践，包括机密管理、访问控制和敏感数据处理
- 在远程办公环境中遵守信息安全政策，保护源代码、技术文档和客户数据
- 与 QA、IT 和 ISRM 团队合作修复漏洞、管理安全风险，并在需要时协助开展事件调查
- 能够熟练使用英语沟通
- 能够熟练使用 AI 驱动的开发工具，并批判性评估其生成结果
- 理解包括 LLM、嵌入、向量数据库、检索、推理和评估在内的核心 AI 与机器学习概念
- 能够创建知识图谱、RAG 管道、特征存储或向量索引等面向 AI 的数据基础设施
- 支持 AI 驱动系统的可靠性、可观测性和性能
福利待遇
- 加入由持续投资支持、不断发展的越南研发中心的创始工程团队
- 参与分布式系统、图数据平台和面向全球企业客户的 AI 驱动安全产品
- 负责从初始设计到生产上线的重要产品工作，并在早期帮助建立工程实践
- 与全球组织中经验丰富的工程和安全研究团队密切合作
- 解决具有直接产品影响的复杂技术挑战
- 主要在办公室工作，融入高度协作的团队环境
