A qode.world mesterségesintelligencia-eszközöket és -szolgáltatásokat fejleszt toborzócsapatok számára. Platformja nagy léptékű adatforrásokon keresztül segít a felhasználóknak jelölteket felfedezni, adatalapú betekintéseket létrehozni, közvetlenül kapcsolatba lépni a potenciális jelöltekkel, személyre szabott, mesterséges intelligencia által vezetett interjúkat lebonyolítani, valamint jelöltértékeléseket készíteni. A LinkedIn-integráció kibővíti a jelöltkeresési és kommunikációs munkafolyamatokat, emellett további toborzási támogatás is elérhető a szűk szakterületeket érintő és vezetői munkaerő-felvételi igényekhez. A vállalat a mesterséges intelligencia és a tanácsadás területén működik, 11–50 fős csapattal.
Senior backend fejlesztő (Python/Go) – Hibrid munkavégzés Ho Si Minh-városban
Elosztott backend- és gráfadat-rendszereket fejleszthet egy SaaS kiberbiztonsági vállalatnál Ho Si Minh-városban. Python és Go használatával nagy áteresztőképességű adatfeldolgozási folyamatokat és mesterséges intelligenciára kész infrastruktúrát építhet.
Leírás
- Nagy léptékű, elosztott backend-szolgáltatások és gráfalapú adatmodellek tervezése és megvalósítása
- Nagy áteresztőképességű, alacsony késleltetésű adatbeviteli és -feldolgozási folyamatok fejlesztése Pythonnal és Go-val
- Fontos funkciók vezetése a műszaki tervezéstől az éles üzembe helyezésig
- Együttműködés a termék- és biztonságkutatási csapatokkal skálázható képességek szállítása érdekében
- Az éles környezeti kockázatok előrejelzése, valamint megfigyelhető és ellenálló rendszerek létrehozása, amelyek védik az ügyfeleket a fennakadásoktól
- Részvétel architektúra- és kódáttekintéseken, valamint műszaki mérnöki megbeszéléseken
- A mesterséges intelligenciára összpontosító mérnöki kultúra alakításának támogatása és MI-munkaterhelésekre kész rendszerek fejlesztése
- Az MI-fejlesztési eszközök körültekintő alkalmazása az infrastruktúra megbízhatóságának és MI-készségének erősítése mellett
Követelmények
- Legalább 7 év szoftvermérnöki tapasztalat, ezen belül jelentős backend-fejlesztési gyakorlattal
- Magas szintű Python- és/vagy Go-ismeret
- Olyan éles környezetben működő elosztott rendszerek tervezése, fejlesztése és üzemeltetése, amelyek replikációt, particionálást, visszanyomást és idempotenciát alkalmaznak
- Gráfadatokkal és olyan adatbázisokkal való tapasztalat, mint a Neo4j, JanusGraph, Neptune, TigerGraph vagy hasonló technológiák
- A PostgreSQL-t, NoSQL-adatbázisokat, S3-at, Kafkát és Redist is magában foglaló tárolási és adatfolyam-technológiák ismerete
- Nagy forgalmú, több bérlőt kiszolgáló környezetekhez készült API-k és backend-szolgáltatások tervezésében szerzett tapasztalat
- Docker, Kubernetes és olyan felhőplatformok ismerete, mint az AWS vagy a GCP
- Hatékony kommunikáció a tervezési megbeszéléseken és világos műszaki dokumentáció készítése
- Biztonságos kódolási gyakorlatok alkalmazása, beleértve a titkos adatok kezelését, a hozzáférés-szabályozást és az érzékeny adatok kezelését a fejlesztési életciklus során
- A forráskód, a műszaki dokumentáció és az ügyféladatok védelme az információbiztonsági szabályzatok betartásával távoli munkakörnyezetben
- Együttműködés a QA-, IT- és ISRM-csapatokkal a sérülékenységek megszüntetésében, a biztonsági kockázatok kezelésében és szükség esetén az incidensek kivizsgálásának támogatásában
- Magabiztos angol nyelvtudás
- MI-alapú fejlesztői eszközök magabiztos használata és az általuk létrehozott kimenetek kritikus értékelése
- A legfontosabb MI- és gépi tanulási fogalmak ismerete, többek között az LLM-ek, embeddingek, vektoradatbázisok, visszakereséssel támogatott generálás, inferencia és értékelés
- Jártasság MI-kész adat-infrastruktúrák, például tudásgráfok, RAG-folyamatok, feature store-ok vagy vektorindexek létrehozásában
- Az MI-alapú rendszerek megbízhatóságának, megfigyelhetőségének és teljesítményének támogatása
Juttatások
- Csatlakozás egy növekvő vietnámi kutatás-fejlesztési központ alapító mérnöki csapatához, amelyet folyamatos befektetések támogatnak
- Elosztott rendszereken, gráfadat-platformokon és világszerte vállalati ügyfeleket kiszolgáló, MI-alapú biztonsági termékeken való munka
- Jelentős termékfejlesztési feladatok önálló vitele a kezdeti tervezéstől az éles üzemig, valamint a mérnöki gyakorlatok korai kialakításának támogatása
- Szoros együttműködés a globális szervezet tapasztalt mérnöki és biztonságkutatási csapataival
- Összetett műszaki kihívások megoldása közvetlen termékhatással
- Elsősorban irodai munkavégzés egy kiemelkedően együttműködő csapatban