qode.worldは、採用チーム向けの人工知能ツールとサービスを開発しています。同社のプラットフォームは、大規模なデータソーシングによる候補者の発掘、データに基づく洞察の生成、候補者との直接的な接点の構築、候補者に合わせたAI主導の面接の実施、候補者評価の作成を支援します。LinkedInとの連携により、候補者のソーシングとコミュニケーションのワークフローを拡張できます。また、ニッチな職種やシニア人材の採用に向けた追加の採用支援も提供しています。同社は人工知能とコンサルティングの分野で事業を展開しており、従業員数は11～50人です。
シニアバックエンドエンジニア（Python/Go）– ホーチミン市ハイブリッド勤務
Python と Go を使い、SaaS サイバーセキュリティ企業向けの分散バックエンドおよびグラフデータシステムを構築します。 ホーチミン市で、高スループットのパイプラインと AI 対応インフラを開発します。
仕事内容
- 大規模な分散バックエンドサービスとグラフベースのデータモデルを設計・提供する
- Python と Go を用いて、高スループット・低レイテンシの取り込みおよび処理パイプラインを構築する
- 主要機能について、技術設計から本番デプロイまでを主導する
- プロダクトチームおよびセキュリティ研究チームと連携し、スケーラブルな機能を提供する
- 本番環境のリスクを予測し、顧客をサービス停止から守る、可観測性とレジリエンスを備えたシステムを構築する
- アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術的なエンジニアリング議論に参加する
- AI を重視するエンジニアリング文化の形成に貢献し、AI ワークロードに対応できるシステムを開発する
- AI 開発ツールを適切に活用しながら、インフラの信頼性と AI 対応力を高める
応募要件
- ソフトウェアエンジニアとして少なくとも 7 年の経験があり、豊富なバックエンド開発経験を有する
- Python および／または Go に精通している
- レプリケーション、パーティショニング、バックプレッシャー、べき等性を伴う本番分散システムを設計・構築・運用した経験がある
- グラフデータ、および Neo4j、JanusGraph、Neptune、TigerGraph などのデータベース、または同等技術の使用経験がある
- PostgreSQL、NoSQL データベース、S3、Kafka、Redis などのストレージおよびストリーミング技術を理解している
- 高トラフィック・マルチテナント環境向けの API とバックエンドサービスを設計した経験がある
- Docker、Kubernetes、AWS や GCP などのクラウドプラットフォームに慣れている
- 設計議論で効果的にコミュニケーションを取り、明確な技術文書を作成できる
- 開発ライフサイクル全体を通じて、シークレット管理、アクセス制御、機密データの取り扱いを含むセキュアコーディングを実践できる
- リモートワーク環境で情報セキュリティポリシーに従い、ソースコード、技術文書、顧客データを保護できる
- QA、IT、ISRM チームと連携して脆弱性を修正し、セキュリティリスクを管理し、必要に応じてインシデント調査を支援できる
- 英語で円滑にコミュニケーションできる
- AI 搭載の開発ツールを自在に使い、その生成物を批判的に評価できる
- LLM、埋め込み、ベクトルデータベース、検索、推論、評価などの AI と機械学習の基礎概念を理解している
- ナレッジグラフ、RAG パイプライン、フィーチャーストア、ベクトルインデックスなど、AI 対応データインフラを構築できる
- AI 搭載システムの信頼性、可観測性、パフォーマンスを支援できる
福利厚生
- 継続的な投資に支えられた、成長中のベトナム R&D 拠点で創設エンジニアリングチームの一員になる
- 世界中のエンタープライズ顧客に提供する分散システム、グラフデータプラットフォーム、AI 搭載セキュリティ製品に携わる
- 初期設計から本番環境まで重要なプロダクト開発を担い、早期からエンジニアリングプラクティスの確立に貢献する
- グローバル組織の経験豊富なエンジニアリングチームおよびセキュリティ研究チームと緊密に連携する
- プロダクトに直接影響を与える複雑な技術課題に取り組む
- 高度に協調的なチーム環境で、主にオフィスから働く
