DB 通过软件工程、技术咨询和数字创新，帮助组织应对数字化转型。其团队专注于敏捷设计与开发、软件开发、采购和咨询，致力于理解企业面临的挑战，并打造切实可行且量身定制的解决方案。通过 DBLab 计划，公司探索具有适用性、可复制性和可扩展性的方法，专注于为客户交付高质量的技术成果。
DB高级DevOps工程师——云平台与SRE
为巴西科技公司DB构建稳健的云平台。通过自动化CI/CD、可观测性、基础设施即代码，提升关键应用和环境的可靠性。
描述
- 设计并改进云端及混合基础设施与平台解决方案，提升可靠性、可用性、性能和扩展能力。
- 构建并维护标准化CI/CD流水线，落实自动化、质量、安全和可观测性实践。
- 推进GitOps和基础设施即代码，实现环境的自动配置、设置和管理。
- 创建可复用模板、加速工具和组件，简化开发流程并统一交付标准。
- 制定应用、基础设施和数据平台的可观测性策略，涵盖指标、日志、追踪、APM、告警和仪表板。
- 定义并跟踪SLI、SLO和错误预算，以指导持续改进，并平衡创新与可靠性。
- 牵头分析和响应重大事件，协调缓解措施、根因调查和事后复盘。
- 提升数据环境的可靠性和可观测性，包括Databricks、数据湖和数据流水线，并发掘性能、可用性和运营效率方面的改进空间。
- 与开发、基础设施和数据团队合作，推动采用平台标准、提升自动化和扩展能力，并减少日常运维负担。
- 通过FinOps实践，寻找优化云环境和数据平台资源使用、降低成本的方法。
任职要求
- 具备扎实的SRE经验，涵盖可靠性、可用性、性能、事件管理、SLI、SLO和错误预算。
- 具备GCP、AWS或Azure云基础设施经验；有混合环境经验者优先。
- 具备CI/CD工具经验，并使用GitHub Actions或Azure DevOps等工具自动化构建、测试、部署和运维。
- 具备GitOps和基础设施即代码经验，尤其是Terraform。
- 具备指标、日志、追踪和APM可观测性经验，使用过OpenTelemetry、Grafana、Prometheus、ELK/Elastic、Datadog或SigNoz等工具。
- 具备容器和编排经验，包括Kubernetes和/或OpenShift。
- 了解金丝雀、蓝绿和滚动部署等部署方式。
- 了解云端和混合环境中的网络与连接，包括TCP/IP、HTTP、DNS及故障排查。
- 精通至少一种编程或脚本语言——Python、Go、Java、Node.js或Shell Script——用于自动化和内部工具开发。
- 了解数据库，以及与性能、可用性和容量相关的概念。
- 了解云成本和用量优化实践，包括FinOps。
- 计算机科学、计算机工程、信息技术或相关领域的学士学位优先。
- 持有云或Kubernetes相关认证者优先。
- 具备构建和发展工程平台或内部开发者平台（IDP）的经验。
- 具备创建模板、加速工具、可复用组件和自助服务机制的经验。
- 了解软件工程实践，包括设计模式以及跨技术栈集成。
- 具备数据环境相关经验或了解Databricks、数据湖、湖仓和数据流水线。
- 具备金融行业合规标准相关经验或了解相关标准。
- 了解容量规划、性能工程和持续运营改进。
福利待遇
- 具有市场竞争力的薪酬
- 通过iFood Card提供餐饮补贴
- 医疗和牙科保险
- 居家办公补贴
- 人寿保险
- 弹性工作时间
- 休闲着装
- 提供TotalPass支持身心健康
- 完全远程办公