DB
DB
DB membantu organisasi menjalani transformasi digital melalui rekayasa perangkat lunak, konsultasi teknologi, dan inovasi digital. Timnya bekerja dalam desain dan pengembangan Agile, pengembangan perangkat lunak, pengadaan sumber daya, serta konsultasi untuk memahami tantangan bisnis dan membangun solusi praktis yang disesuaikan. Melalui inisiatif DBLab, perusahaan mengeksplorasi pendekatan yang dapat diterapkan, diulang, dan dikembangkan dalam skala lebih besar, dengan fokus pada penyediaan hasil teknologi berkualitas bagi klien.

Insinyur DevOps Senior – Platform Cloud dan SRE di DB

Bangun platform cloud yang tangguh untuk perusahaan teknologi Brasil, DB. Otomatiskan CI/CD, observabilitas, infrastruktur sebagai kode, dan keandalan aplikasi serta lingkungan penting.

Deskripsi

  • Merancang dan meningkatkan infrastruktur cloud dan hibrida serta solusi platform demi keandalan, ketersediaan, kinerja, dan skalabilitas.
  • Membangun dan memelihara pipeline CI/CD terstandar dengan praktik otomatisasi, kualitas, keamanan, dan observabilitas.
  • Mengembangkan GitOps dan infrastruktur sebagai kode dengan mengotomatiskan penyediaan, konfigurasi, dan pengelolaan lingkungan.
  • Membuat templat, akselerator, dan komponen yang dapat digunakan kembali untuk menyederhanakan pengembangan dan menstandarkan pengiriman.
  • Menetapkan strategi observabilitas untuk aplikasi, infrastruktur, dan platform data yang mencakup metrik, log, jejak, APM, peringatan, dan dasbor.
  • Menentukan dan melacak SLI, SLO, serta anggaran galat untuk memandu peningkatan berkelanjutan dan menyeimbangkan inovasi dengan keandalan.
  • Memimpin analisis dan respons insiden kritis serta mengoordinasikan mitigasi, investigasi akar masalah, dan evaluasi pascainsiden.
  • Meningkatkan keandalan dan observabilitas lingkungan data, termasuk Databricks, danau data, serta pipeline, dengan mencari peningkatan kinerja, ketersediaan, dan efisiensi operasional.
  • Bekerja sama dengan tim pengembangan, infrastruktur, dan data untuk menerapkan standar platform, meningkatkan otomatisasi dan skalabilitas, serta mengurangi beban kerja operasional rutin.
  • Mencari cara untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya dan menekan biaya di lingkungan cloud dan platform data melalui praktik FinOps.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman SRE yang kuat dalam keandalan, ketersediaan, kinerja, manajemen insiden, SLI, SLO, dan anggaran galat.
  • Berpengalaman dengan infrastruktur cloud di GCP, AWS, atau Azure; pengalaman di lingkungan hibrida lebih diutamakan.
  • Berpengalaman menggunakan alat CI/CD dan mengotomatiskan proses build, pengujian, deployment, serta operasi dengan alat seperti GitHub Actions atau Azure DevOps.
  • Berpengalaman dengan GitOps dan infrastruktur sebagai kode, terutama Terraform.
  • Berpengalaman dalam observabilitas metrik, log, jejak, dan APM menggunakan alat seperti OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, ELK/Elastic, Datadog, atau SigNoz.
  • Berpengalaman dengan kontainer dan orkestrasi, termasuk Kubernetes dan/atau OpenShift.
  • Memahami pendekatan deployment seperti canary, blue-green, dan rolling deployment.
  • Memahami jaringan dan konektivitas di lingkungan cloud dan hibrida, termasuk TCP/IP, HTTP, DNS, serta pemecahan masalah.
  • Mahir dalam setidaknya satu bahasa pemrograman atau skrip—Python, Go, Java, Node.js, atau Shell Script—untuk otomatisasi dan pengembangan alat internal.
  • Memahami basis data serta konsep terkait kinerja, ketersediaan, dan kapasitas.
  • Memahami praktik optimasi biaya dan penggunaan cloud, termasuk FinOps.
  • Gelar sarjana Ilmu Komputer, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, atau bidang terkait lebih diutamakan.
  • Sertifikasi cloud atau Kubernetes lebih diutamakan.
  • Berpengalaman membangun dan mengembangkan platform rekayasa atau Internal Developer Platform (IDP).
  • Berpengalaman membuat templat, akselerator, komponen yang dapat digunakan kembali, dan mekanisme layanan mandiri.
  • Memahami praktik rekayasa perangkat lunak, termasuk pola desain dan integrasi lintas tumpukan teknologi.
  • Berpengalaman dengan atau memahami lingkungan data seperti Databricks, danau data, lakehouse, dan pipeline data.
  • Berpengalaman dengan atau memahami standar kepatuhan industri keuangan.
  • Memahami perencanaan kapasitas, rekayasa kinerja, dan peningkatan operasional berkelanjutan.

Tunjangan

  • Kompensasi yang kompetitif di pasar
  • Tunjangan makan melalui iFood Card
  • Asuransi kesehatan dan gigi
  • Tunjangan kerja dari rumah
  • Asuransi jiwa
  • Jam kerja fleksibel
  • Aturan berpakaian santai
  • Dukungan TotalPass untuk kesejahteraan fisik dan mental
  • Posisi sepenuhnya jarak jauh