DB помогает организациям проходить цифровую трансформацию с помощью разработки программного обеспечения, технологического консалтинга и цифровых инноваций. Команда работает в таких областях, как проектирование и разработка по методологиям Agile, разработка программного обеспечения, сорсинг и консалтинг, чтобы понимать бизнес-задачи и создавать практичные решения с учётом специфики клиентов. В рамках инициативы DBLab компания изучает подходы, которые можно применять, воспроизводить и масштабировать, уделяя особое внимание качественным технологическим результатам для клиентов.
Старший инженер DevOps — облачная платформа и SRE в DB
Создавайте отказоустойчивые облачные платформы для бразильской технологической компании DB. Автоматизируйте CI/CD, наблюдаемость, инфраструктуру как код и надежность критически важных приложений и сред.
Описание
- Проектировать и совершенствовать облачную и гибридную инфраструктуру и платформенные решения для обеспечения надежности, доступности, производительности и масштабируемости.
- Создавать и поддерживать стандартизированные CI/CD-конвейеры с автоматизацией, контролем качества, безопасностью и наблюдаемостью.
- Развивать GitOps и инфраструктуру как код, автоматизируя развертывание, настройку и управление средами.
- Создавать повторно используемые шаблоны, ускорители и компоненты, упрощающие разработку и стандартизирующие поставку.
- Определять стратегии наблюдаемости для приложений, инфраструктуры и платформ данных, включая метрики, журналы, трассировки, APM, оповещения и панели мониторинга.
- Определять и отслеживать SLI, SLO и бюджеты ошибок для непрерывного совершенствования и баланса между инновациями и надежностью.
- Руководить анализом критических инцидентов и реагированием на них, координируя меры по снижению воздействия, расследование первопричин и разборы после инцидентов.
- Повышать надежность и наблюдаемость сред данных, включая Databricks, озера данных и конвейеры, выявляя возможности улучшить производительность, доступность и операционную эффективность.
- Сотрудничать с командами разработки, инфраструктуры и данных для внедрения платформенных стандартов, расширения автоматизации и масштабируемости и сокращения объема рутинных операционных задач.
- Находить способы эффективнее использовать ресурсы и снижать затраты в облачных средах и на платформах данных с помощью практик FinOps.
Требования
- Солидный опыт в SRE: надежность, доступность, производительность, управление инцидентами, SLI, SLO и бюджеты ошибок.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой GCP, AWS или Azure; предпочтителен опыт в гибридных средах.
- Опыт работы с CI/CD-инструментами и автоматизации сборки, тестирования, развертывания и эксплуатации с помощью таких средств, как GitHub Actions или Azure DevOps.
- Опыт работы с GitOps и инфраструктурой как код, особенно с Terraform.
- Опыт настройки наблюдаемости метрик, журналов, трассировок и APM с помощью таких инструментов, как OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, ELK/Elastic, Datadog или SigNoz.
- Опыт работы с контейнерами и оркестрацией, включая Kubernetes и/или OpenShift.
- Понимание подходов к развертыванию, таких как canary, blue-green и rolling deployments.
- Понимание сетей и подключений в облачных и гибридных средах, включая TCP/IP, HTTP, DNS и устранение неполадок.
- Владение хотя бы одним языком программирования или скриптовым языком — Python, Go, Java, Node.js или Shell Script — для автоматизации и разработки внутренних инструментов.
- Понимание баз данных и связанных с ними принципов производительности, доступности и емкости.
- Понимание практик оптимизации облачных расходов и использования ресурсов, включая FinOps.
- Желательно высшее образование в области информатики, компьютерной инженерии, информационных технологий или смежной области.
- Желательны сертификаты по облачным технологиям или Kubernetes.
- Опыт создания и развития инженерных платформ или внутренних платформ для разработчиков (IDP).
- Опыт создания шаблонов, ускорителей, повторно используемых компонентов и механизмов самообслуживания.
- Понимание практик разработки ПО, включая шаблоны проектирования и интеграцию в технологическом стеке.
- Опыт работы со средами данных или знакомство с ними, включая Databricks, озера и lakehouse-хранилища данных и конвейеры данных.
- Опыт работы со стандартами соответствия требованиям финансовой отрасли или знакомство с ними.
- Понимание планирования емкости, инженерии производительности и непрерывного совершенствования эксплуатации.
Преимущества
- Конкурентная оплата труда
- Питание и продукты за счет карточки iFood
- Медицинская и стоматологическая страховка
- Компенсация расходов на домашний офис
- Страхование жизни
- Гибкий график
- Свободный стиль одежды
- Поддержка физического и психологического благополучия через TotalPass
- Полностью удаленная работа