DB ayuda a las organizaciones a afrontar la transformación digital mediante la ingeniería de software, la consultoría tecnológica y la innovación digital. Su equipo trabaja en diseño y desarrollo Agile, desarrollo de software, sourcing y consultoría para comprender los desafíos empresariales y crear soluciones prácticas y adaptadas. A través de la iniciativa DBLab, la empresa explora enfoques concebidos para ser aplicables, repetibles y escalables, con el objetivo de ofrecer resultados tecnológicos de calidad a sus clientes.
Ingeniero/a sénior de DevOps – Plataforma en la nube y SRE en DB
Crea plataformas en la nube resilientes para la empresa tecnológica brasileña DB. Automatiza CI/CD, observabilidad, infraestructura como código y confiabilidad en aplicaciones y entornos críticos.
Descripción
- Diseña y mejora infraestructura y soluciones de plataforma en la nube e híbridas para garantizar confiabilidad, disponibilidad, rendimiento y escalabilidad.
- Crea y mantiene canalizaciones CI/CD estandarizadas con prácticas de automatización, calidad, seguridad y observabilidad.
- Impulsa GitOps e infraestructura como código, automatizando el aprovisionamiento, la configuración y la gestión de entornos.
- Crea plantillas, aceleradores y componentes reutilizables que simplifican el desarrollo y estandarizan la entrega.
- Define estrategias de observabilidad para aplicaciones, infraestructura y plataformas de datos, que incluyan métricas, registros, trazas, APM, alertas y paneles.
- Define y supervisa SLIs, SLOs y presupuestos de error para orientar la mejora continua y equilibrar la innovación con la confiabilidad.
- Lidera el análisis y la respuesta ante incidentes críticos, coordinando la mitigación, las investigaciones de causa raíz y las revisiones posteriores al incidente.
- Mejora la confiabilidad y la observabilidad de los entornos de datos, incluidos Databricks, los lagos de datos y las canalizaciones, e identifica oportunidades para aumentar el rendimiento, la disponibilidad y la eficiencia operativa.
- Colabora con los equipos de desarrollo, infraestructura y datos para adoptar estándares de plataforma, aumentar la automatización y la escalabilidad, y reducir el trabajo operativo manual.
- Busca formas de mejorar el uso de recursos y reducir costos en entornos de nube y plataformas de datos mediante prácticas FinOps.
Requisitos
- Aporta sólida experiencia en SRE en confiabilidad, disponibilidad, rendimiento, gestión de incidentes, SLIs, SLOs y presupuestos de error.
- Cuenta con experiencia en infraestructura en la nube en GCP, AWS o Azure; se prefieren los entornos híbridos.
- Cuenta con experiencia en herramientas CI/CD y en la automatización de compilación, pruebas, despliegues y operaciones con herramientas como GitHub Actions o Azure DevOps.
- Cuenta con experiencia en GitOps e infraestructura como código, especialmente Terraform.
- Cuenta con experiencia en observabilidad de métricas, registros, trazas y APM con herramientas como OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, ELK/Elastic, Datadog o SigNoz.
- Cuenta con experiencia en contenedores y orquestación, incluidos Kubernetes y/o OpenShift.
- Comprende enfoques de despliegue como canary, blue-green y rolling.
- Comprende redes y conectividad en entornos de nube e híbridos, incluidos TCP/IP, HTTP y DNS, así como la resolución de problemas.
- Domina al menos un lenguaje de programación o scripting —Python, Go, Java, Node.js o Shell Script— para automatización y desarrollo de herramientas internas.
- Comprende bases de datos y conceptos relacionados con el rendimiento, la disponibilidad y la capacidad.
- Comprende prácticas de optimización de costos y uso de la nube, incluidas las de FinOps.
- Se prefiere una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Tecnologías de la Información o un área relacionada.
- Se prefieren certificaciones de nube o Kubernetes.
- Tiene experiencia en la creación y evolución de plataformas de ingeniería o plataformas internas para desarrolladores (IDP).
- Tiene experiencia en la creación de plantillas, aceleradores, componentes reutilizables y mecanismos de autoservicio.
- Comprende prácticas de ingeniería de software, incluidos patrones de diseño e integración entre pilas tecnológicas.
- Tiene experiencia o familiaridad con entornos de datos como Databricks, lagos de datos, lakehouses y canalizaciones de datos.
- Tiene experiencia o familiaridad con estándares de cumplimiento del sector financiero.
- Comprende la planificación de capacidad, la ingeniería de rendimiento y la mejora operativa continua.
Beneficios
- Compensación competitiva en el mercado
- Subsidio para comidas y alimentos mediante una tarjeta iFood
- Seguro médico y dental
- Subsidio para trabajar desde casa
- Seguro de vida
- Horario laboral flexible
- Código de vestimenta informal
- Apoyo de TotalPass para el bienestar físico y mental
- Puesto totalmente remoto