DB допомагає організаціям проходити цифрову трансформацію за допомогою розробки програмного забезпечення, технологічного консалтингу та цифрових інновацій. Команда працює у сферах Agile-проєктування й розробки, розробки програмного забезпечення, сорсингу та консалтингу, щоб розуміти бізнес-завдання й створювати практичні рішення з урахуванням потреб клієнтів. У межах ініціативи DBLab компанія досліджує підходи, які можна застосовувати, відтворювати та масштабувати, зосереджуючись на якісних технологічних результатах для клієнтів.
Старший інженер DevOps — хмарна платформа та SRE у DB
Створюйте відмовостійкі хмарні платформи для бразильської технологічної компанії DB. Автоматизуйте CI/CD, спостережуваність, інфраструктуру як код і надійність критично важливих застосунків та середовищ.
Опис
- Проєктувати й удосконалювати хмарну та гібридну інфраструктуру і платформні рішення для надійності, доступності, продуктивності та масштабування.
- Створювати й підтримувати стандартизовані CI/CD-конвеєри з автоматизацією, контролем якості, безпекою та спостережуваністю.
- Розвивати GitOps та інфраструктуру як код, автоматизуючи розгортання, налаштування й керування середовищами.
- Створювати повторно використовувані шаблони, прискорювачі та компоненти, що спрощують розробку й стандартизують постачання.
- Визначати стратегії спостережуваності для застосунків, інфраструктури та платформ даних, охоплюючи метрики, журнали, трасування, APM, сповіщення й панелі моніторингу.
- Визначати й відстежувати SLI, SLO та бюджети помилок для безперервного вдосконалення й балансу між інноваціями та надійністю.
- Керувати аналізом критичних інцидентів і реагуванням на них, координуючи пом’якшення наслідків, розслідування першопричин і підсумкові розбори.
- Підвищувати надійність і спостережуваність середовищ даних, зокрема Databricks, озер даних і конвеєрів, визначаючи можливості поліпшити продуктивність, доступність та операційну ефективність.
- Співпрацювати з командами розробки, інфраструктури й даних для впровадження платформних стандартів, розширення автоматизації та масштабованості й скорочення рутинної операційної роботи.
- Шукати способи ефективніше використовувати ресурси й знижувати витрати в хмарних середовищах і на платформах даних завдяки практикам FinOps.
Вимоги
- Вагомий досвід у SRE: надійність, доступність, продуктивність, керування інцидентами, SLI, SLO та бюджети помилок.
- Досвід роботи з хмарною інфраструктурою GCP, AWS або Azure; бажаний досвід у гібридних середовищах.
- Досвід роботи з інструментами CI/CD та автоматизації збирання, тестування, розгортання й експлуатації за допомогою таких засобів, як GitHub Actions або Azure DevOps.
- Досвід роботи з GitOps та інфраструктурою як код, особливо з Terraform.
- Досвід налаштування спостережуваності метрик, журналів, трасувань і APM за допомогою таких інструментів, як OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, ELK/Elastic, Datadog або SigNoz.
- Досвід роботи з контейнерами й оркестрацією, зокрема Kubernetes та/або OpenShift.
- Розуміння підходів до розгортання, таких як canary, blue-green і rolling deployments.
- Розуміння мереж і підключень у хмарних та гібридних середовищах, зокрема TCP/IP, HTTP, DNS і пошуку несправностей.
- Володіння принаймні однією мовою програмування або скриптовою мовою — Python, Go, Java, Node.js чи Shell Script — для автоматизації та розробки внутрішніх інструментів.
- Розуміння баз даних і пов’язаних із ними понять продуктивності, доступності та місткості.
- Розуміння практик оптимізації хмарних витрат і використання ресурсів, зокрема FinOps.
- Бажана вища освіта в галузі інформатики, комп’ютерної інженерії, інформаційних технологій або суміжній галузі.
- Бажані сертифікати з хмарних технологій або Kubernetes.
- Досвід створення й розвитку інженерних платформ або внутрішніх платформ для розробників (IDP).
- Досвід створення шаблонів, прискорювачів, повторно використовуваних компонентів і механізмів самообслуговування.
- Розуміння практик розробки програмного забезпечення, зокрема шаблонів проєктування та інтеграції між технологічними стеками.
- Досвід роботи із середовищами даних або обізнаність із ними, зокрема Databricks, озерами даних, lakehouse-сховищами й конвеєрами даних.
- Досвід роботи зі стандартами відповідності вимогам фінансової галузі або обізнаність із ними.
- Розуміння планування місткості, інженерії продуктивності й постійного вдосконалення операційної діяльності.
Переваги
- Конкурентна оплата праці
- Кошти на харчування та продукти через картку iFood
- Медичне та стоматологічне страхування
- Компенсація витрат на домашній офіс
- Страхування життя
- Гнучкий графік роботи
- Вільний стиль одягу
- Підтримка фізичного та психічного добробуту від TotalPass
- Повністю віддалена робота